AI在供应链与制造物流中的应用 培训

人工智能驱动的预测性维护通过机器学习和数据分析来预测设备故障并优化维护计划。它将被动维护模式转变为主动策略，从而提高设备运行时间，降低成本，并延长资产寿命。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望在工业环境中实施人工智能驱动的预测性维护解决方案的中级专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解预测性维护与被动和预防性维护策略的区别。
• 收集并结构化机器数据以进行人工智能分析。
• 应用机器学习模型检测异常并预测故障。
• 实施从传感器数据到可操作洞察的端到端工作流程。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手练习与案例研究。
• 实时演示与实用数据工作流程。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

AI用于流程优化是通过机器学习和数据分析来提高制造运营的效率、质量和吞吐量的应用。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级制造专业人士，旨在帮助他们应用AI技术来简化操作、减少停机时间，并支持持续改进计划。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解与制造优化相关的AI概念。
• 收集和准备生产数据以进行分析。
• 应用机器学习模型识别瓶颈并预测故障。
• 可视化和解释结果，以支持数据驱动的决策。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

AI用于质量控制是利用计算机视觉和机器学习技术，识别生产过程中的缺陷、异常和偏差。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级到中级质量专业人员，旨在帮助他们应用AI工具，实现自动化检测并提升制造环境中的产品质量。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AI在工业质量控制中的应用。
• 收集并标注来自生产线的图像或传感器数据。
• 使用机器学习和计算机视觉检测缺陷。
• 开发简单的AI模型，用于异常检测和产量预测。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

人工智能在智能工厂中的应用，是通过人工智能技术实时自动化、监控和优化工业操作。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级决策者与技术负责人，旨在提供关于如何在智能工厂环境中利用人工智能的战略与实践介绍。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解人工智能与机器学习的核心原理。
• 识别制造与自动化中的关键人工智能应用场景。
• 探讨人工智能如何支持预测性维护、质量控制和流程优化。
• 评估启动人工智能驱动计划的步骤。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 真实案例研究与小组练习。
• 战略框架与实施指导。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI Use Case 实施是一种实践驱动、项目导向的方法，旨在应用机器学习、计算机视觉和数据分析，利用实际或模拟数据集解决现实中的工业挑战。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级跨职能团队，旨在帮助他们协作实施与其运营目标一致的AI用例，并积累处理工业数据管道的经验。

培训结束后，学员将能够：

• 从运营、质量或维护中选择并界定实际的AI用例。
• 跨角色协作开发机器学习解决方案。
• 处理、清理并分析多样化的工业数据集。
• 基于选定用例展示一个AI解决方案的工作原型。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 小组练习与项目工作。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望对其供应链建立有效控制和监督的供应链专业人士，特别是与网络安全相关的供应链。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解可能给供应链带来重大损害和中断的安全疏忽。
• 将复杂的安全问题分解为可管理且可操作的部分。
• 通过分析高风险领域并与利益相关者互动，解决常见的供应链脆弱性。
• 采用最佳实践来保护供应链。
• 显著减少或消除组织供应链面临的最大风险。

数字孪生是通过实时数据和AI驱动的智能增强的物理系统的虚拟副本。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用实时数据和基于AI的洞察构建、部署和优化数字孪生模型的中级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解数字孪生的架构和组件。
• 使用仿真工具对复杂系统与环境进行建模。
• 将实时数据流集成到虚拟模型中。
• 应用AI技术进行预测行为和异常检测。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Edge AI 是将人工智能模型直接部署在网络边缘的设备上，实现实时决策并最小化延迟。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望在制造环境中部署AI驱动的逻辑和控制系统的嵌入式与物联网高级专业人员，这些环境对速度、可靠性和离线操作有严格要求。

通过本次培训，参与者将能够：

• 了解边缘AI系统的架构与优势。
• 构建并优化用于嵌入式设备部署的AI模型。
• 使用TensorFlow Lite和OpenVINO等工具进行低延迟推理。
• 将边缘智能与传感器、执行器和工业协议集成。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

工业计算机视觉与AI正在改变制造商和QA团队检测表面缺陷、验证零件一致性以及自动化视觉检测流程的方式。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用AI技术设计和实现计算机视觉系统进行缺陷检测和检查的中级到高级QA团队、自动化工程师和开发人员。

通过本培训，学员将能够：

• 了解工业视觉系统的架构和组成部分。
• 使用深度学习构建视觉缺陷检测的AI模型。
• 将实时检测管道与工业相机和设备集成。
• 部署并优化用于生产环境的AI驱动检测系统。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望简化组织供应链（部门间以及与客户，供应商，合同制造商，物流服务提供商和其他合作伙伴）的经理。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望学习咨询技能以在组织内实施和配置SAP FICO的SAP高级用户。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装 SAP FICO 和相关子模块。
• 收集业务需求并定义组织结构。
• 配置 SAP FI 和 CO 模块以管理组织内的财务交易。
• 改进组织的流程，发现优化工作流程和降低成本的机会。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向没有SAP经验的终端用户，重点在于理解和操作SAP的销售订单处理与供应链管理模块。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解SAP两个最受欢迎的模块背后的概念：销售订单处理与供应链管理。
• 使用SAP统一并简化销售订单处理流程。
• 理解并应用SAP的供应链管理模块于组织的物流运营中。
• 生成并导出报告，用于获取公司运营的宝贵洞察。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

SCM（供应链管理）是指控制从供应商到消费者的货物和材料所涉及的活动。

在这次讲师指导的线下培训中，参与者将学习适用于中国市场的SCM基础知识。本培训面向希望进入中国市场的管理人员。它包括一系列讨论、案例研究和练习，帮助参与者为实际实施和操作做好准备。

通过本培训，参与者将能够：

• 了解中国与其他国家SCM的动态差异
• 利用中国特有的供应链创新，制定SCM策略
• 实施端到端的综合SCM方法
• 与本地供应商进行价格谈判
• 识别中国供应链中的关键全球采购商和其他参与者
• 对中国常见的业务采购问题进行详细分析

受众

• 采购经理
• 参与SCM流程的人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和动手实践

Smart Robotics 是将人工智能集成到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实现基于AI的感知、规划和控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术于机器人感知和传感器融合。
• 开发协作机器人和工业机器人的运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，用于实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂的工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望采用以质量为中心的方法来管理供应商的供应链管理人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 采用积极主动和协作的方法来提高供应商质量。
• 明确定义并传达供应规格和需求。
• 探索不同的供应商质量管理系统（QMS），并应用分析方法选择最合适的系统。
• 使用QMS系统持续监控、检查和审核供应链。
• 确保供应商提供最高质量的产品和服务。