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课程时长 21 小时
课程大纲
AI在供应链与物流中的概述
- 智能物流的新兴趋势
- 供应链管理中AI与传统分析方法的对比
- 关键技术及平台
AI用于需求预测
- 使用机器学习进行时间序列预测
- 处理季节性和趋势成分
- 利用历史数据提高预测准确性
库存优化与补货
- AI驱动的库存水平预测
- 安全库存与再订购点计算
- 将AI集成到ERP和WMS系统中
路线优化与车队智能
- 最短路径算法与配送路线规划
- 考虑交通状况的动态路线规划
- AI辅助的运输调度
仓库自动化与机器人技术
- AI在拣选、分拣和存储自动化中的应用
- 用于货架监控的计算机视觉
- 与AGV和机械臂的协调
实时分析与仪表板
- 使用Tableau和Python构建实时仪表板
- 通过实时数据流监控关键绩效指标
- 生成警报与异常处理
案例研究与顶点项目
- 分析多节点供应链场景
- 应用预测和路线规划模型
- 展示数据驱动的物流优化方案
总结与后续步骤
要求
- 了解供应链或物流运营
- 具备数据分析或商业智能工具的使用经验
- 熟悉基本的编程或脚本编写
目标受众
- 供应链分析师
- 物流经理
- 工业规划师
客户评论 (4)
如何利用和探索AI来辅助日常工作
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
课程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
机器翻译
实际实施,非常有见地
Olivia Audrey - PT Astra Honda Motor
课程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
机器翻译
可以了解AI(Colab、n8n)
Jeanny Puspita Sari - PT Astra Honda Motor
课程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
机器翻译
如何在日常工作中使用与探索AI
Agatha Cheili - PT Astra Honda Motor
课程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
机器翻译