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 课程时长 14 小时

课程大纲

交互式AI代理简介

  • AgentCore交互能力概览
  • 利用内存和工具设计丰富的工作流
  • 在分析、自动化和支持中的应用场景

使用AgentCore内存

  • 配置会话持久化
  • 设计多步骤、上下文感知的工作流
  • 动手实验:构建支持内存的数据分析代理

利用代码解释器进行动态计算

  • 支持的操作及安全限制
  • 安全执行转换和计算
  • 动手实验:启用实时数据转换

利用浏览器工具进行实时交互

  • 为代理工作流配置浏览器工具
  • 数据检索和用户界面交互
  • 动手实验:构建具备网页交互能力的代理

结合内存、代码与浏览器工具

  • 跨内存和工具链接工作流
  • 设计多模态、交互式工作流
  • 动手实验:构建客户支持助手

测试与可观测性

  • 调试交互式工作流
  • 记录和监控工具使用情况
  • 动手实验:为交互式代理构建可观测性仪表板

企业部署的最佳实践

  • 平衡交互性与安全治理
  • 优化性能和用户体验
  • 企业采用案例研究

总结与后续步骤

要求

  • 具备Python或JavaScript的原型开发经验
  • 理解基于LLM的应用设计
  • 熟悉基于云的数据工作流

目标受众

  • 机器学习工程师
  • 数据科学家
  • 注重用户体验的开发者

即将举行的公开课程

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