交互式AI代理：AgentCore内存、代码解释器与浏览器工具实战 培训

AgentCore Runtime & Gateway 是一种 AWS 服务配对，用于打包、部署并安全地暴露 AI 代理，同时提供与外部系统的简化集成。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级工程团队，旨在帮助他们从代理原型过渡到生产环境，通过掌握 AgentCore Runtime 进行部署，并利用 Gateway 实现安全连接和 API 集成。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建 AgentCore Runtime 环境，并打包代理以进行部署。
• 通过 Gateway 暴露代理，提供经过身份验证和速率限制的端点。
• 使用稳定合约将外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 为生产操作配置可观察性、日志记录和使用监控。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践实验室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 专注于可靠性、安全性和发布的实践练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

AgentCore 通过提供一套统一的服务，简化了构建、增强和监控全托管 AI 代理的过程，专为大规模部署而设计。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级从业者，旨在帮助学员通过实践掌握如何使用 AgentCore 创建生产就绪的 AI 代理。

培训结束后，学员将能够：

• 了解 AgentCore 在 AI 代理开发中的核心功能。
• 使用托管服务设计和配置简单的 AI 代理。
• 集成工作流以增强代理功能。
• 在生产环境中部署和监控 AI 代理。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用 AgentCore 服务的实践操作。
• 从代理概念到部署的指导练习。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Amazon Bedrock AgentCore 是一个企业级框架，用于构建、部署和扩展 AI 代理，集成了内存、可观测性和安全身份管理的支持。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级工程师和架构师，旨在帮助他们使用 AWS Bedrock AgentCore 设计、保护和操作代理式 AI 系统。

培训结束后，学员将能够：

• 理解 AgentCore 的架构和组件。
• 使用 Runtime 和 Gateway 部署和管理 AI 代理。
• 实现持久化内存和有状态的交互。
• 应用身份、可观测性和合规性控制。
• 为企业级工作流设计多代理系统。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用 AgentCore 的 AWS 实验室实践环节。
• 部署和监控场景的实践练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AgentCore 提供内置的身份、可观测性和合规性功能，使组织能够在企业环境中负责任地部署AI代理。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望使用 Amazon Bedrock AgentCore 设计和操作安全、可审计且合规的AI代理系统的高级从业者。

通过本培训，参与者将能够：

• 为代理实施企业身份和权限模型。
• 通过结构化日志、指标和跟踪实现可观测性。
• 应用合规控制以符合监管框架。
• 审计代理活动并维护安全的会话级控制。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用AWS安全和监控工具进行实践操作。
• 在受监管的企业环境中进行案例研究。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Amazon Bedrock AgentCore 提供了设计、编排和管理多代理系统的基础设施，能够实现跨多个AI驱动实体的协作、专业化和高级自动化模式。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望使用AgentCore的编排和治理功能来设计、部署和优化下一代多代理系统的高级从业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解多代理系统的原理和架构。
• 设计代理协作的编排策略。
• 在代理之间实施通信和协商协议。
• 使用AgentCore部署可扩展的、企业级的多代理解决方案。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用AgentCore编排功能的实践操作。
• 企业多代理应用的案例分析。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。