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课程大纲

安全智能体操作简介

  • 企业环境中保护AI智能体的挑战
  • AgentCore的安全优先设计原则
  • 身份、可观测性和合规模块概览

身份和访问管理

  • 智能体的基于角色的访问控制
  • 与企业IAM系统的联合身份
  • 动手实验:配置安全的身份和权限

会话管理和安全控制

  • 会话级状态管理
  • 防止未授权持久化和泄露
  • 动手实验:执行安全会话策略

AI智能体的可观测性

  • 结构化日志和可追踪性
  • 监控智能体活动的指标
  • 动手实验:将AgentCore与可观测性仪表板集成

合规性和可审计性

  • AI智能体的主要合规框架
  • 审计日志和追踪保留
  • 动手实验:生成符合合规要求的审计轨迹

事件响应和风险缓解

  • 检测和安全事件响应
  • 自动警报和升级工作流
  • 动手实验:模拟合规违规场景

最佳实践和企业模式

  • 受监管环境中的安全部署策略
  • 设计智能体运营的治理模型
  • AI智能体合规性未来趋势

总结和后续步骤

要求

  • 对企业安全模型的深入理解
  • 合规框架经验(例如,GDPR,HIPAA,SOC 2)
  • 熟悉可观测性平台和AWS服务

目标受众

  • 安全架构师
  • 合规官
  • 可观测性工程师
 14 小时

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