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课程大纲
安全智能体操作简介
- 企业环境中保护AI智能体的挑战
- AgentCore的安全优先设计原则
- 身份、可观测性和合规模块概览
身份和访问管理
- 智能体的基于角色的访问控制
- 与企业IAM系统的联合身份
- 动手实验:配置安全的身份和权限
会话管理和安全控制
- 会话级状态管理
- 防止未授权持久化和泄露
- 动手实验:执行安全会话策略
AI智能体的可观测性
- 结构化日志和可追踪性
- 监控智能体活动的指标
- 动手实验:将AgentCore与可观测性仪表板集成
合规性和可审计性
- AI智能体的主要合规框架
- 审计日志和追踪保留
- 动手实验:生成符合合规要求的审计轨迹
事件响应和风险缓解
- 检测和安全事件响应
- 自动警报和升级工作流
- 动手实验:模拟合规违规场景
最佳实践和企业模式
- 受监管环境中的安全部署策略
- 设计智能体运营的治理模型
- AI智能体合规性未来趋势
总结和后续步骤
要求
- 对企业安全模型的深入理解
- 合规框架经验(例如,GDPR,HIPAA,SOC 2)
- 熟悉可观测性平台和AWS服务
目标受众
- 安全架构师
- 合规官
- 可观测性工程师
14 小时