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课程大纲
AgentCore与Agentic AI简介
- 企业中的Agentic AI
- AgentCore的核心组件
- 在AWS Bedrock生态系统中的定位
AgentCore运行时与网关
- 设置AgentCore运行时
- 与网关的安全API集成
- 实践练习:部署示例代理
内存与有状态代理
- 实现持久化上下文
- 设计长时间运行的代理工作流
- 实践练习:启用基于会话的内存
身份、权限与安全
- AI代理的基于角色的访问控制
- 身份联合与企业集成
- 实践练习:配置代理权限
可观察性与监控
- 使用AgentCore进行日志记录与追踪
- 使用与性能指标
- 实践练习:实现可观察性仪表板
扩展与编排多代理系统
- 多代理协作的设计模式
- 性能优化与可靠性
- 实践练习:编排专用代理
治理与合规
- 大规模审计与安全部署
- AWS支持的合规框架
- 受监管行业的最佳实践
总结与下一步
要求
- 对基于云的AI/ML服务的理解
- 使用AWS生态系统工具的经验
- 企业安全和可观测性概念的知识
受众
- AI/ML工程师
- DevOps负责人
- 解决方案架构师
14 小时