课程大纲

AgentCore与Agentic AI简介

  • 企业中的Agentic AI
  • AgentCore的核心组件
  • 在AWS Bedrock生态系统中的定位

AgentCore运行时与网关

  • 设置AgentCore运行时
  • 与网关的安全API集成
  • 实践练习:部署示例代理

内存与有状态代理

  • 实现持久化上下文
  • 设计长时间运行的代理工作流
  • 实践练习:启用基于会话的内存

身份、权限与安全

  • AI代理的基于角色的访问控制
  • 身份联合与企业集成
  • 实践练习:配置代理权限

可观察性与监控

  • 使用AgentCore进行日志记录与追踪
  • 使用与性能指标
  • 实践练习:实现可观察性仪表板

扩展与编排多代理系统

  • 多代理协作的设计模式
  • 性能优化与可靠性
  • 实践练习:编排专用代理

治理与合规

  • 大规模审计与安全部署
  • AWS支持的合规框架
  • 受监管行业的最佳实践

总结与下一步

要求

  • 对基于云的AI/ML服务的理解
  • 使用AWS生态系统工具的经验
  • 企业安全和可观测性概念的知识

受众

  • AI/ML工程师
  • DevOps负责人
  • 解决方案架构师
 14 小时

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