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课程时长 14 小时
课程大纲
AgentCore和Agentic AI简介
- 企业中的Agentic AI
- AgentCore的核心组件
- 在AWS Bedrock生态系统中的定位
AgentCore Runtime和Gateway
- 设置AgentCore Runtime
- 通过Gateway进行安全的API集成
- 实践练习：部署示例代理
内存和有状态代理
- 实现持久上下文
- 设计长期运行的代理工作流
- 实践练习：启用基于会话的内存
身份、权限和安全
- 为AI代理设置基于角色的访问
- 身份联合和企业集成
- 实践练习：配置代理权限
可观测性和监控
- 使用AgentCore进行日志记录和追踪
- 使用和性能指标
- 实践练习：实现可观测性仪表板
扩展和编排多代理系统
- 多代理协作的设计模式
- 性能优化和可靠性
- 实践练习：编排专用代理
治理和合规
- 可审计性和大规模安全部署
- AWS支持的合规框架
- 受监管行业的最佳实践
总结和后续步骤
要求
- 了解基于云的AI/ML服务
- 具备AWS生态系统工具的经验
- 了解企业安全和可观测性概念
目标学员
- AI/ML工程师
- DevOps负责人
- 解决方案架构师
