AI增强软件工程 (AIASE) 培训

GitHub Copilot是一款由AI驱动的代码补全工具，能够加速开发过程，同时提高质量和生产力。结合人工智能在项目、基础设施和软件中的应用，管理者可以利用AI优化资源分配，简化工作流程，并增强决策能力。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级管理者，旨在深化他们对GitHub Copilot的理解，同时探索AI在企业环境中的实际应用，并结合石油和天然气等行业的大规模项目实例。

培训结束后，参与者将能够：

• 在大规模企业项目中应用高级Copilot功能。
• 将Copilot集成到多学科工作流程中，以实现最大效率。
• 利用AI工具优化项目管理、基础设施和软件采购。
• 实施基于AI的策略，以改进规划、估算和时间优化。
• 识别石油和天然气等行业特定场景中的实际AI应用。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实践练习与案例分析。
• AI工具与Copilot工作流程的实时演示。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Cursor是一个先进的AI驱动的开发环境，允许工程师针对特定用例和企业工作流扩展、微调和自定义其编码智能。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望设计定制提示系统、微调模型行为并为内部开发自动化构建自定义扩展的高级开发人员和AI工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计和测试高级提示模板，以实现精确的AI行为。
• 将Cursor连接到内部API和知识库，以生成上下文感知的代码。
• 为特定任务开发微调或领域适应的AI模型。
• 构建并部署自定义工具或适配器，安全地扩展Cursor的功能。

课程形式

• 技术演示和指导性示范。
• 动手开发和提示优化实验室。
• 将Cursor与真实企业系统集成的实践项目。

课程定制选项

• 本课程可根据特定的内部架构、AI框架或安全合规要求进行定制。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训面向高级参与者，旨在帮助他们为团队项目定制GitHub Copilot，利用其高级功能，并将其无缝集成到CI/CD管道中，以增强协作和生产力。

培训结束后，参与者将能够：

• 根据特定项目需求和团队工作流程定制GitHub Copilot。
• 利用Copilot的高级功能处理复杂的编码任务。
• 将GitHub Copilot集成到CI/CD管道和协作环境中。
• 使用AI工具优化团队协作。
• 有效管理和排查Copilot的设置和权限。

本次由讲师指导的培训在 中国（线上或线下）进行，面向希望使用 GitHub Copilot 代理模式自主构建功能、运行测试以及管理大型编码任务的开发者。

培训结束后，参与者将能够激活代理模式，在代理循环中进行规划和迭代，执行终端命令，并实施企业治理。

GitHub Copilot是一款由AI驱动的编码助手，旨在帮助自动化开发任务，包括编写YAML配置、GitHub Actions和部署脚本等DevOps操作。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者到中级专业人士，旨在帮助他们使用GitHub Copilot简化DevOps任务，提升自动化水平，并提高生产力。

培训结束后，学员将能够：

• 使用GitHub Copilot辅助编写shell脚本、配置文件及CI/CD管道。
• 在YAML文件和GitHub Actions中利用AI代码补全功能。
• 加速测试、部署和自动化工作流程。
• 负责任地使用Copilot，了解AI的局限性和最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级软件开发人员，旨在通过使用Cursor进行AI辅助编程，提升生产力和代码质量。

培训结束后，学员将能够：

• 安装并配置Cursor，用于AI辅助软件开发。
• 将Cursor与Git仓库和开发工作流集成。
• 使用自然语言生成、调试和优化代码。
• 利用AI功能进行重构、文档编写和测试。

Cursor 是一个由人工智能驱动的开发环境，通过智能代码生成、上下文感知建议和简化的文档，提升数据与机器学习工作流程的生产力和可靠性。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级数据与机器学习专业人士，旨在帮助他们将 Cursor 集成到日常工作中，以实现更快的原型设计、可扩展的管道开发和改进的模型运维。

完成本培训后，学员将能够：

• 使用 Cursor 加速笔记本开发和代码探索。
• 生成、重构和记录 ETL 及特征工程管道。
• 利用 AI 辅助代码进行模型训练、调优和评估。
• 提升机器学习工作流程中的可重复性、协作性和操作一致性。

课程形式

• 互动式讲座与演示。
• 在实际编码环境中进行实践练习。
• 结合 Cursor 与机器学习管道和模型运维工具的案例研究。

课程定制选项

• 本培训可根据特定框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn）或组织的 MLOps 平台进行定制。

Cursor是一款AI驱动的代码编辑器，旨在通过智能代码补全、上下文编辑和自适应辅助来提升开发者效率。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级开发者和工程团队，帮助他们优化编码工作流程，并安全利用AI建议以提高效率。

完成本培训后，学员将能够：

• 安装并配置Cursor，以在开发项目中最佳使用。
• 理解并应用AI辅助代码补全、编辑器内聊天和重构工具。
• 有效且安全地评估、接受或修改AI生成的代码建议。
• 采用最佳实践进行团队入职、协作和版本控制集成。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手演示与指导练习。
• 使用Cursor进行实际编码挑战和实验室练习。

课程定制选项

• 本课程可根据团队使用的特定编程语言或框架进行定制。

Cursor是一个由AI驱动的开发环境，旨在增强团队协作，自动化代码审查，并无缝集成到现代CI/CD工作流中。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级技术专业人员，旨在帮助他们将Cursor集成到团队环境中，以改善协作、简化审查流程，并确保自动化管道中的质量。

完成培训后，参与者将能够：

• 在Cursor中设置和管理团队环境，以便进行协作开发。
• 利用AI工具进行自动化代码审查、生成拉取请求以及验证合并。
• 使用Cursor的功能实施代码治理、审查策略和安全防护措施。
• 将Cursor与CI/CD系统集成，确保持续交付和一致的质量标准。

课程形式

• 讲师主导的演示和基于团队的讨论。
• 使用真实团队协作场景的实践实验室。
• 与CI/CD和版本控制工具的实时集成练习。

课程定制选项

• 课程可以根据特定的CI/CD平台、仓库工具或企业安全需求进行调整。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初学者到中级开发者，旨在帮助他们学习如何在现代开发工作流程中有效利用GitHub Copilot的功能。

本课程为讲师指导的实时培训（线上或线下），面向中级到高级参与者，旨在优化团队工作流、增强协作编程实践，并有效管理多开发者环境中的 Copilot 使用。

培训结束后，参与者将能够：

• 为团队环境设置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 增强协作编程实践。
• 使用 Copilot 的功能优化团队工作流。
• 管理 Copilot 在多开发者项目中的集成。
• 在团队中保持一致的代码质量和标准。
• 利用 Copilot 的高级功能满足团队特定需求。
• 将 Copilot 与其他协作工具结合以提高效率。

本课程为讲师指导的培训（中国 线上或线下），面向希望借助Tabnine提高编码效率的初级开发者。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 在首选的IDE中安装和设置Tabnine。
• 利用Tabnine的自动完成功能加快编码速度。
• 自定义Tabnine的设置以获得最佳帮助。
• 了解Tabnine的AI如何从他们的代码中学习以提供更好的建议。

本课程为讲师指导的中国（线下或线上）培训，面向希望掌握 Tabnine 高级功能的高级开发者和团队负责人。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 在复杂软件项目中实施 Tabnine。
• 为特定用例自定义和训练 Tabnine 的 AI 模型。
• 将 Tabnine 集成到团队工作流程和开发管道中。
• 利用 Tabnine 的洞察力提升代码质量并加速开发周期。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向从新手到专家的开发者，旨在帮助他们利用Tabnine进行AI代码生成。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI驱动的代码生成基础知识。
• 在开发环境中安装和配置Tabnine。
• 使用Tabnine进行高效的代码补全和错误纠正。
• 使用Tabnine创建和训练自定义AI模型以完成特定任务。

本课程由讲师主导，提供在 中国 的线上或线下培训，适合中级 Python 开发者和数据科学家，旨在通过 Tabnine 提升他们的工作效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Python 开发环境中安装和配置 Tabnine。
• 使用 Tabnine 的自动补全功能更高效地编写 Python 代码。
• 根据编码风格和项目需求自定义 Tabnine 的行为。
• 了解 Tabnine 的 AI 模型如何专门处理 Python 代码。