课程大纲

AI在Digital Marketing中应用于OOH/DOOH的介绍

  • OOH和DOOH广告生态系统概述
  • 程序化OOH的现状
  • AI在提升销售和运营中的作用

AI在潜在客户挖掘和线索筛选中的应用

  • 使用AI驱动的洞察识别目标客户
  • 预测性线索评分模型
  • 将AI潜在客户挖掘与CRM系统集成

使用AI进行提案个性化

  • 为客户提案生成动态内容
  • AI辅助的创意推荐
  • 根据客户行为数据定制报价

Data Analysis与绩效洞察

  • 收集和处理OOH广告活动数据
  • 用于广告活动绩效报告的AI工具
  • Forecasting与优化库存利用率

AI在提案模拟与培训中的应用

  • 使用AI聊天机器人进行异议处理练习
  • 语音分析与反馈工具
  • 基于场景的提案角色扮演

与DV360、Place Exchange及其他平台的集成

  • 将AI工作流程连接到DV360以实现程序化OOH
  • 使用Place Exchange API数据进行定位和报告
  • 提案到交付工作流程中的自动化机会

AI在Advertising中的伦理、隐私与合规

  • 数据隐私考虑
  • AI驱动决策的透明度
  • 行业合规指南

总结与下一步

要求

  • 对数字营销概念的基本理解
  • 熟悉OOH和DOOH Advertising工作流程
  • 有销售或客户管理经验

受众

  • OOH和DOOH销售团队
  • 程序化Advertising专业人员
  • 媒体销售中的客户经理
 14 小时

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