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课程大纲
AI在Digital Marketing中用于OOH/DOOH的简介
- OOH和DOOH广告生态系统的概述
- 程序化OOH的现状
- AI在提升销售和运营中的作用
AI用于潜在客户挖掘与线索筛选
- 使用AI驱动的洞察识别目标客户
- 预测性线索评分模型
- 将AI潜在客户挖掘与CRM系统集成
使用AI进行提案个性化
- 为客户提案生成动态内容
- AI辅助的创意推荐
- 利用客户行为数据定制报价
Data Analysis与性能洞察
- 收集和处理OOH广告活动数据
- 用于活动性能报告的AI工具
- Forecasting与优化库存利用率
AI在提案模拟与培训中的应用
- 使用AI聊天机器人进行异议处理练习
- 语音分析与反馈工具
- 基于场景的提案角色扮演
与DV360、Place Exchange及其他平台的集成
- 将AI工作流连接到DV360以实现程序化OOH
- 使用Place Exchange API数据进行定向和报告
- 提案到交付工作流中的自动化机会
AI在Advertising中的伦理、隐私与合规
- 数据隐私考虑
- AI驱动决策的透明度
- 行业合规指南
总结与下一步
要求
- 对数字营销概念有基本了解
- 熟悉OOH和DOOH广告工作流程
- 具备销售或客户管理经验
受众
- OOH和DOOH销售团队
- 程序化广告专业人士
- 媒体销售中的客户经理
14 小时
