课程大纲

人工智能在营销中的介绍

  • 人工智能在现代营销策略中的概述
  • DeepSeek模型及其在营销中的功能介绍
  • 数据驱动营销与人工智能集成的重要性

利用DeepSeek进行客户细分

  • 分析客户人口统计、行为和偏好的技术
  • 使用DeepSeek模型创建有效的受众细分
  • 针对目标活动的个性化策略

营销活动的预测分析

  • 理解预测建模及其对客户旅程预测的影响
  • 应用DeepSeek进行线索评分和转化预测
  • 通过人工智能驱动的洞察优化营销支出

使用DeepSeek优化营销活动

  • 使用DeepSeek自动化活动创建和交付
  • 由人工智能驱动的A/B测试和持续改进
  • 将DeepSeek模型与营销自动化平台集成

利用数据分析提升客户参与度

  • DeepSeek在识别关键参与驱动因素中的作用
  • 通过实时分析增强客户保留策略
  • 使用人工智能跨渠道提供个性化体验

营销中的案例研究和应用

  • 企业使用人工智能进行营销自动化的实际案例
  • 使用DeepSeek模型跟踪的关键指标和KPI,以确保活动成功
  • 人工智能驱动营销的经验教训和最佳实践

总结与下一步

要求

  • 对营销原理有基本了解
  • 熟悉AI驱动的应用和分析工具
  • 有使用营销平台或CRM系统的经验

受众

  • 希望通过AI优化营销活动的数字营销人员
  • 希望提升客户定位的营销策略师和分析师
  • 对利用AI进行营销自动化和洞察感兴趣的企业主
 14 小时

即将举行的公开课程

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