DeepSeek for Marketing 培训
DeepSeek模型通过AI驱动的洞察、个性化客户互动和预测分析,为营销策略提供了强大的能力。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中高级营销专业人士,旨在帮助他们学习如何在实时数据分析、客户行为预测和自动化营销活动管理中应用DeepSeek。
培训结束后,参与者将能够:
- 实施DeepSeek模型,分析客户数据并优化营销策略。
- 利用AI进行受众细分和个性化营销。
- 将DeepSeek与营销自动化工具集成,以管理营销活动。
- 应用预测分析,预测客户行为并改进目标定位。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
课程大纲
人工智能在营销中的介绍
- 人工智能在现代营销策略中的概述
- DeepSeek模型及其在营销中的功能介绍
- 数据驱动营销与人工智能集成的重要性
利用DeepSeek进行客户细分
- 分析客户人口统计、行为和偏好的技术
- 使用DeepSeek模型创建有效的受众细分
- 针对目标活动的个性化策略
营销活动的预测分析
- 理解预测建模及其对客户旅程预测的影响
- 应用DeepSeek进行线索评分和转化预测
- 通过人工智能驱动的洞察优化营销支出
使用DeepSeek优化营销活动
- 使用DeepSeek自动化活动创建和交付
- 由人工智能驱动的A/B测试和持续改进
- 将DeepSeek模型与营销自动化平台集成
利用数据分析提升客户参与度
- DeepSeek在识别关键参与驱动因素中的作用
- 通过实时分析增强客户保留策略
- 使用人工智能跨渠道提供个性化体验
营销中的案例研究和应用
- 企业使用人工智能进行营销自动化的实际案例
- 使用DeepSeek模型跟踪的关键指标和KPI,以确保活动成功
- 人工智能驱动营销的经验教训和最佳实践
总结与下一步
要求
- 对营销原理有基本了解
- 熟悉AI驱动的应用和分析工具
- 有使用营销平台或CRM系统的经验
受众
- 希望通过AI优化营销活动的数字营销人员
- 希望提升客户定位的营销策略师和分析师
- 对利用AI进行营销自动化和洞察感兴趣的企业主
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课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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- 优化AI模型的性能和可扩展性。
- 确保AI应用中的数据安全和合规性。
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- 理解生成式AI的基础知识及其在营销中的应用。
- 利用生成式AI工具和平台进行活动创建。
- 使用AI模型开发个性化营销内容。
- 将AI生成的内容整合到更广泛的营销策略中。
- 分析并优化AI驱动的营销活动,以提高绩效。
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- 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
- 探索DeepSeek的架构及其用例。
- 将基础 AI 概念应用到实际场景中。
- 了解 AI 开发中的伦理考量。
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培训结束时,参加者将能够:
- 理解大型语言模型(LLMs)的基本原则。
- 了解DeepSeek LLM的架构和功能,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
- 确定DeepSeek LLM在各种商业环境中的实际应用。
- 针对日常任务实施利用DeepSeek LLM的基本项目。
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培训结束后,学员将能够:
- 了解AI驱动的提示工程在市场营销和销售中的基础知识。
- 使用AI生成高转化率的营销文案和广告创意。
- 通过AI生成的响应自动化客户互动。
- 利用AI进行数据驱动的销售洞察和预测。
- 将AI工具集成到营销和销售自动化工作流程中。