课程大纲

在Marketing中介绍人工智能

  • 人工智能在现代营销策略中的角色概述
  • 介绍DeepSeek模型及其在营销中的能力
  • 数据驱动营销和人工智能集成的重要性

利用DeepSeek进行客户细分

  • 分析客户的人口统计、行为和偏好的技术
  • 使用DeepSeek模型创建有效的受众细分
  • 针对性活动的个性化策略

Marketing活动中的Predictive Analytics

  • 了解预测建模及其对客户旅程预测的影响
  • 应用DeepSeek进行潜在客户评分和转换预测
  • 通过人工智能驱动的洞察优化营销支出

用DeepSeek优化Marketing活动

  • 使用DeepSeek自动化活动创建和交付
  • 人工智能驱动的A/B测试和持续改进
  • 将DeepSeek模型与营销自动化平台集成

利用数据分析推动客户参与

  • DeepSeek在识别主要参与驱动因素中的作用
  • 通过实时分析加强客户保留策略
  • 利用人工智能在各个渠道提供个性化的体验

Marketing中的案例研究和应用

  • 企业利用人工智能进行营销自动化的现实例子
  • 成功活动中使用DeepSeek模型跟踪的关键指标和KPI
  • 人工智能驱动的营销的经验教训和最佳实践

总结和结论

要求

  • 对营销原则的基本了解
  • 熟悉基于人工智能的应用程序和分析工具
  • 具有营销平台或CRM系统的经验

受众

  • 希望利用AI进行活动优化的数字营销人员
  • 希望增强客户定位的策略师和分析师
  • 有兴趣利用AI进行营销自动化和洞察的所有者
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类