Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) 培训
AI TRiSM 是一个新兴领域,可满足 AI 系统中对可信度、风险管理和安全性的需求。
这种以讲师为主导的现场培训(在线或现场)面向希望在组织中了解和实施 AI TRiSM 的初级到中级 IT 专业人员。
在培训结束时,参与者将能够:
- 掌握 AI 信任、风险和安全管理的关键概念和重要性。
- 识别并降低与 AI 系统相关的风险。
- 实施 AI 安全最佳实践。
- 了解 AI 的法规遵从性和道德考虑因素。
- 制定有效的 AI 治理和管理战略。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
了解 AI TRiSM
- AI TRiSM简介
- 信任和安全在 AI 中的重要性
- 人工智能风险和挑战概述
可信赖 AI 的基础
- 人工智能可信度原则
- 确保 AI 系统的公平性、可靠性和稳健性
- 人工智能伦理与治理
人工智能中的风险 Management
- 识别和评估 AI 风险
- 人工智能相关风险的缓解策略
- 人工智能风险管理框架
人工智能的安全方面
- 人工智能和网络安全
- 保护 AI 系统免受攻击
- 安全的 AI 开发生命周期
合规性和 Data Protection
- 人工智能的监管环境
- AI 遵守数据隐私法
- 人工智能系统中的数据加密和安全存储
AI模型 Governance
- Go用于 AI 的 vernance structures
- 监视和审核 AI 模型
- 人工智能的透明度和可解释性
实现 AI TRiSM
- 实施 AI TRiSM 的最佳实践
- 案例研究和真实示例
- AI TRiSM 的工具和技术
AI TRiSM的未来
- AI TRiSM的新兴趋势
- 为人工智能在商业中的未来做好准备
- AI TRiSM中的持续学习和适应
摘要和后续步骤
要求
- 了解基本的人工智能概念和应用
- 具有数据管理和 IT 安全原则的经验是有益的
观众
- IT 专业人员和经理
- 数据科学家和 AI 开发人员
- Business 领导人和政策制定者
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在培训结束时,参与者将能够:
- 部署并配置Ollama以进行私有AI处理。
- 将AI模型整合到安全的企业工作流程中。
- 在保持数据隐私的同时优化AI性能。
- 利用本地AI功能自动化业务流程。
- 确保符合企业安全与治理政策。
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培训结束时,参与者将能够:
- 使用 Claude AI 进行内容头脑风暴和想法扩展。
- 通过 AI 助理编辑和校对来增强写作。
- 为长格式内容和报告生成总结。
- 为不同平台自动化营销副本创建。
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- 使用Claude AI API将AI集成到应用程序中。
- 开发AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。
- 利用AI驱动的自动化和NLP增强应用程序。
- 对不同的用例优化和微调Claude AI模型。
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培训结束时,参与者将能够:
- 利用Claude AI进行文献回顾和研究综合。
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- 利用Claude AI来自动化重复性任务和精简工作流程。
- 利用人工智慧驱动的自动化技术提高个人和团队的生产力。
- 将Claude AI与现有的商业工具和平台整合。
- 优化AI驱动的决策制定和任务管理。
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 小时这是一场由讲师指导的现场培训,地点在中国(线上或现场),适合希望使用Ollama部署、优化和整合LLM的中级专业人士。
在培训结束时,参与者将能够:
- 使用Ollama设置和部署LLM。
- 优化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
- 监控和维护AI模型的长期性能。
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在本次培训结束时,参加者将能够:
- 浏览Fiji界面并利用ImageJ的核心功能。
- 对科学图像进行预处理和增强,以便更好地分析。
- 定量分析图像,包括细胞计数和面积测量。
- 使用宏和插件自动化重复性任务。
- 针对生物研究中特定的图像分析需求定制工作流程。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
- 为监督式微调和强化学习准备数据集。
- 优化AI模型以提升性能、准确性和效率。
- 在生产环境中部署自订模型。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 了解大型语言模型的基础知识。
- 设置和使用 Google Gemini AI 执行各种 AI 任务。
- 实现文本到文本和图像到文本的转换。
- 构建基本的 AI 驱动型应用程序。
- 探索 Google Gemini AI 中的高级功能和自定义选项。
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14 小时这种以讲师为主导的中国(在线或现场)现场培训面向希望利用 Google Gemini AI 来提高其内容质量和效率的中级内容创作者。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 AI 在内容创作中的作用。
- 设置和使用 Google Gemini AI 来生成和优化内容。
- 应用文本到文本的转换来生成创意和原创内容。
- 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 AI 对客户服务的影响。
- 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
- 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
- 制定 AI 驱动的策略,用于实时客户反馈分析。
- 探索高级功能,打造无缝的客户服务体验。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Google Gemini AI 的基础知识。
- 将各种数据源连接到 Gemini AI。
- 使用自然语言查询浏览数据。
- 分析数据模式并得出见解。
- 创建引人入胜的数据可视化。
- 有效地传达数据驱动的见解。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 为特定用例制作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原创和创意的内容。
- 精确地总结和比较复杂的信息。
- 使用Gemini进行头脑风暴、计划和高效组织想法。
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14 小时这项由讲师主持的现场培训(在线或现场)旨在帮助希望了解Claude AI的基本原理并利用它进行商业应用的初级商业专业人士、客户支持团队和技术爱好者。
培训结束时,参与者将能够:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地设置和与Claude AI互动。
- 利用对话式AI自动化业务工作流程。
- 利用AI驱动的解决方案提升客户互动和支持。
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在本课程结束时,学员将能够:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署并与 LLM 进行互动。
- 优化 AI 工作负载的性能和资源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行业中的应用案例。