公共部门的人工智能风险管理与安全 培训
人工智能(AI)为政府机构和部门引入了新的运营风险、治理挑战和网络安全问题。
本课程由讲师主导,提供线上或线下培训,面向公共部门的IT和风险专业人员,这些人员对AI经验有限,但希望了解如何在政府或监管背景下评估、监控和保护AI系统。
培训结束后,学员将能够:
- 解释与AI系统相关的关键风险概念,包括偏见、不可预测性和模型漂移。
- 应用AI特定的治理和审计框架,如NIST AI RMF和ISO/IEC 42001。
- 识别针对AI模型和数据管道的网络安全威胁。
- 为AI部署建立跨部门的风险管理计划和政策一致性。
课程形式
- 互动讲座和讨论公共部门的使用案例。
- AI治理框架练习和政策映射。
- 基于场景的威胁建模和风险评估。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们进行安排。
课程大纲
理解政府环境中的AI特定风险
- AI风险与传统IT和数据风险的区别。
- AI风险的类别:技术、运营、声誉和道德。
- 政府中的公共问责和风险认知。
AI风险管理框架
- NIST AI风险管理框架(AI RMF)。
- ISO/IEC 42001:2023 — AI管理系统标准。
- 其他行业特定和国际指南(如OECD、UNESCO)。
AI系统的安全威胁
- 对抗性输入、数据中毒和模型反转。
- 敏感训练数据的暴露。
- 供应链和第三方模型风险。
治理、审计和控制
- 人在回路和问责机制。
- 可审计的AI:文档、版本控制和可解释性。
- 内部控制、监督角色和合规检查点。
风险评估和缓解计划
- 为AI使用案例建立风险登记册。
- 与采购、法律和服务设计团队合作。
- 进行部署前和部署后评估。
事件响应和公共部门韧性
- 应对AI相关事件和泄露。
- 与利益相关者和公众沟通。
- 将AI风险实践嵌入网络安全手册。
总结与下一步
要求
- 在政府机构中具有IT运营、风险管理、网络安全或合规经验。
- 熟悉组织安全实践和数字服务交付。
- 无需具备AI系统的技术专业知识。
受众
- 参与数字服务和系统集成的政府IT团队。
- 公共机构中的网络安全和风险专业人员。
- 公共部门的审计、合规和治理人员。
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Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
课程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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- 评估AI采购和使用中的法律与伦理风险。
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课程形式
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课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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- 互动式讲座与讨论。
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课程形式
- 互动讲座与讨论。
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课程定制选项
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本课程为讲师指导的培训(线上或线下),面向政府专业人士,这些人员可能没有或仅有有限的 AI 使用经验,但日常处理报告,并希望改进他们总结、综合信息并将其转化为清晰、适合会议使用的格式的方式。
培训结束后,参与者将能够:
- 使用 ChatGPT 从复杂文档中提取并总结关键见解。
- 将原始内容转化为执行摘要、备忘录和简报。
- 调整摘要,使其更清晰、语气更恰当、目的更明确。
- 在政府报告工作流程中应用安全有效的提示技巧。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 在模拟政府场景中动手使用 ChatGPT。
- 专注于总结、简报和沟通工作流程的指导练习。
课程定制选项
- 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程,请联系我们安排。
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- 在 Word、Excel 和 Outlook 中使用 Copilot 进行起草、分析和改进沟通。
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- 遵循公共部门背景下 Copilot 的负责任使用指南。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
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课程定制选项
- 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程,请联系我们安排。
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Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
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- 如需为此课程定制培训,请联系我们安排。
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- 使用结构化框架(如3x3框架)开发和传达清晰的产品愿景,利用AI塑造和可视化叙述。
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- 通过AI工具分析、优先排序和评估功能,支持产品决策,基于价值、可行性和用户影响。
- 使用AI自动化或委派日常任务(如邮件、利益相关者管理、笔记记录),专注于战略性和创造性工作。
- 领导关于AI伦理、偏见和数据安全的讨论,确保负责任和可持续的AI采用。
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