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课程大纲
Alteryx和设计环境简介
- Alteryx Designer界面和工作流画布概述
- 配置工作流、工具面板和工作流属性
- 保存、记录和共享工作流的最佳实践
基本数据准备工具
- 输入数据和输出数据工具:连接CSV、Excel和数据库
- 选择、过滤、排序和浏览以快速检查和修剪数据
- 实践练习:清理示例数据集
基本数据转换
- 公式工具用于计算字段和条件逻辑
- 数据清理:处理空值、修剪和标准化值
- 文本到列和解析分隔字段
简单数据组合
- 使用Join和Union组合数据集
- 使用Summarize进行聚合和汇总
- 动手实践:构建端到端的ETL工作流
高级数据混合和解析(中级)
- 有效混合多个数据源和文件格式
- 解析半结构化数据:XML和JSON基础
- 验证和规范化混合数据的技术
基本分析工具和报告
- 使用查找替换、交叉表和转置来重塑数据
- 创建简单报告并导出结果
- 案例研究:生成汇总的操作报告
宏和可重用性简介
- 宏的类型:标准宏及其使用场景
- 创建、测试和打包可重用的宏
- 在工作流中部署宏以简化流程
工作流自动化最佳实践
- 使用容器和注释组织工作流
- 错误处理、日志记录和调度注意事项
- 实践练习:自动化重复的数据准备任务
总结与下一步
要求
- 对基本数据概念和电子表格的理解
- 熟悉CSV/Excel文件格式
- 基本的分析思维和问题解决能力
受众
- 数据分析师和业务分析师
- ETL从业者和运营人员
- 负责自动化常规数据任务的用户
14 小时
客户评论 (3)
分享应用示例
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Very clearly articulated and explained
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课程 - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend