课程大纲

Alteryx和设计环境简介

  • Alteryx Designer界面和工作流画布概述
  • 配置工作流、工具面板和工作流属性
  • 保存、记录和共享工作流的最佳实践

基本数据准备工具

  • 输入数据和输出数据工具:连接CSV、Excel和数据库
  • 选择、过滤、排序和浏览以快速检查和修剪数据
  • 实践练习:清理示例数据集

基本数据转换

  • 公式工具用于计算字段和条件逻辑
  • 数据清理:处理空值、修剪和标准化值
  • 文本到列和解析分隔字段

简单数据组合

  • 使用Join和Union组合数据集
  • 使用Summarize进行聚合和汇总
  • 动手实践:构建端到端的ETL工作流

高级数据混合和解析(中级)

  • 有效混合多个数据源和文件格式
  • 解析半结构化数据:XML和JSON基础
  • 验证和规范化混合数据的技术

基本分析工具和报告

  • 使用查找替换、交叉表和转置来重塑数据
  • 创建简单报告并导出结果
  • 案例研究:生成汇总的操作报告

宏和可重用性简介

  • 宏的类型:标准宏及其使用场景
  • 创建、测试和打包可重用的宏
  • 在工作流中部署宏以简化流程

工作流自动化最佳实践

  • 使用容器和注释组织工作流
  • 错误处理、日志记录和调度注意事项
  • 实践练习:自动化重复的数据准备任务

总结与下一步

要求

  • 对基本数据概念和电子表格的理解
  • 熟悉CSV/Excel文件格式
  • 基本的分析思维和问题解决能力

受众

  • 数据分析师和业务分析师
  • ETL从业者和运营人员
  • 负责自动化常规数据任务的用户
 14 小时

客户评论 (3)

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