Antigravity入门：Agent-First IDE简介 培训

Google Antigravity是一个Agentic开发环境，旨在通过Gemini 3的多模态能力构建能够规划、推理、编码和行动的自主代理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity环境设计、构建和部署自主代理的高级技术专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 构建使用Gemini 3进行推理、规划和执行的自主工作流程。
• 在Antigravity中开发能够分析任务、编写代码并与工具交互的代理。
• 将Gemini驱动的代理与企业系统和API集成。
• 在复杂环境中优化代理行为、安全性和可靠性。

课程形式

• 专家演示结合互动讨论。
• 自主代理开发的动手实验。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的云工具进行实际实施。

课程定制选项

• 如果您的团队需要特定领域的代理行为或自定义集成，请联系我们以定制课程。

Google Antigravity是一个用于实验长期代理和新兴交互行为的先进框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望设计、分析和优化能够保留记忆、通过反馈改进并在长期操作中不断演进的代理的高级专业人士。

完成本课程后，参与者将掌握以下技能：

• 设计长期记忆结构以实现代理的持久性。
• 实施有效的反馈循环以塑造代理行为。
• 评估学习轨迹和模型漂移。
• 将记忆机制集成到复杂的多代理生态系统中。

课程形式

• 专家讲解与技术演示相结合。
• 通过结构化设计挑战进行实践探索。
• 将概念应用于模拟代理环境。

课程定制选项

• 如果您的组织需要定制内容或特定案例示例，请联系我们以定制本培训。

Antigravity 是一个开发平台，旨在构建以AI驱动的、以代理为先的应用程序。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Antigravity环境中的自主AI代理创建实际应用程序的中级开发者。

完成本培训后，参与者将能够：

• 开发依赖自主和协作AI代理的应用程序。
• 使用Antigravity的IDE、编辑器、终端和浏览器进行端到端开发。
• 通过代理管理器管理多代理工作流。
• 将代理功能集成到生产级软件系统中。

课程形式

• 混合演示与深入讲解。
• 大量动手实践和指导练习。
• 在Antigravity实时环境中进行实际实现。

课程定制选项

• 如需根据您的开发栈定制内容，请联系我们安排定制版本的培训。

Google Antigravity是一个用于构建能够与Web应用程序、浏览器环境及多表面工作流交互的代理平台。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级专业人士，旨在帮助他们使用Google Antigravity构建、自动化并测试基于浏览器的工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 创建与浏览器表面中Web应用程序交互的代理。
• 跨浏览器上下文自动化端到端工作流。
• 在UI驱动环境中验证并排查代理行为。
• 使用Antigravity实施跨表面自动化策略。

课程形式

• 结合演示的指导教学。
• 实践操作与基于场景的练习。
• 在互动实验室环境中实施代理工作流。

课程定制选项

• 如需定制培训，请联系我们，根据您的目标调整课程内容。

Google Antigravity是一个以代理为中心的开发平台，用于编排、监督和协调AI驱动的编码和自动化工作流程。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望设计、管理和优化Google Antigravity中多代理工作流程的中级专业人士。

完成本培训后，参与者将掌握以下技能：

• 在Manager界面中配置代理职责和编排管道。
• 生成并解读Antigravity工件，包括任务列表、计划、日志和浏览器记录。
• 实施验证策略，确保代理操作透明且可审计。
• 优化多代理协作，以应对复杂的开发和运维任务。

课程形式

• 引导式演示和实际操作示范。
• 基于真实工作流程挑战的场景练习。
• 在Antigravity工作空间中进行动手实验。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们讨论定制选项。

Antigravity是一个代表先进agent驱动开发工作流程的框架。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中高级专业人员，旨在验证、确认并确保Antigravity驱动环境中AI agent生成的输出的安全性和准确性。

完成本培训后，学员将能够：

• 评估agent生成的代码工件的准确性和安全性。
• 使用结构化技术验证agent执行的任务。
• 有效分析浏览器记录并追踪agent活动。
• 应用质量保证和安全原则，确保agent工作流程的可靠性。

课程形式

• 讲师指导的技术简报和讨论。
• 专注于验证实际agent工作流程的实践练习。
• 在受控实验室环境中进行动手测试和验证。

课程定制选项

• 可根据要求调整场景、工作流程和测试示例。