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 课程时长 21 小时

课程大纲

理解Gemini 3的智能体AI

  • 智能体推理与自主任务执行
  • Gemini 3在智能体工作流中的独特能力
  • 需要自主智能体的企业场景

探索Antigravity开发环境

  • 核心概念、架构和工具集
  • 管理项目和环境
  • 执行并监控智能体运行

设计自主智能体

  • 为自主性构建任务和工作流
  • 多步骤推理与规划链
  • 设计安全且受控的操作循环

在Antigravity中编码和使用工具

  • 允许智能体编写和优化代码
  • 将任务委派给系统工具和API
  • 管理工具权限和功能

Gemini 3的多模态智能体能力

  • 处理图像、文档和结构化数据
  • 结合多种模态进行复杂规划
  • 提取洞察以支持自主决策

将智能体与企业系统集成

  • 连接Antigravity到外部API
  • 与云服务和数据库交互
  • 构建端到端的自动化业务流程

优化和评估智能体行为

  • 提高可靠性并控制可变性
  • 调试和优化智能体操作
  • 性能、扩展和工作负载编排

负责任使用、安全与治理

  • 在企业环境中管理智能体自主性
  • 安全规则、约束和治理控制
  • 审计智能体决策并保持透明度

总结与后续步骤

要求

  • 理解高级AI概念
  • 具备软件开发和云环境经验
  • 了解提示工程或模型编排

目标学员

  • AI开发者
  • 软件工程师
  • 研发团队

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