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课程时长 21 小时
课程大纲
理解Gemini 3的智能体AI
- 智能体推理与自主任务执行
- Gemini 3在智能体工作流中的独特能力
- 需要自主智能体的企业场景
探索Antigravity开发环境
- 核心概念、架构和工具集
- 管理项目和环境
- 执行并监控智能体运行
设计自主智能体
- 为自主性构建任务和工作流
- 多步骤推理与规划链
- 设计安全且受控的操作循环
在Antigravity中编码和使用工具
- 允许智能体编写和优化代码
- 将任务委派给系统工具和API
- 管理工具权限和功能
Gemini 3的多模态智能体能力
- 处理图像、文档和结构化数据
- 结合多种模态进行复杂规划
- 提取洞察以支持自主决策
将智能体与企业系统集成
- 连接Antigravity到外部API
- 与云服务和数据库交互
- 构建端到端的自动化业务流程
优化和评估智能体行为
- 提高可靠性并控制可变性
- 调试和优化智能体操作
- 性能、扩展和工作负载编排
负责任使用、安全与治理
- 在企业环境中管理智能体自主性
- 安全规则、约束和治理控制
- 审计智能体决策并保持透明度
总结与后续步骤
要求
- 理解高级AI概念
- 具备软件开发和云环境经验
- 了解提示工程或模型编排
目标学员
- AI开发者
- 软件工程师
- 研发团队
客户评论 (1)
演讲中的流程、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
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