感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
理解使用Gemini 3的Agentic AI
- Agentic推理和自主任务执行
- Gemini 3在代理工作流程中的独特能力
- 需要自主代理的企业场景
探索Antigravity开发环境
- 核心概念、架构和工具集
- 管理项目和环境
- 执行和监控代理运行
设计自主代理
- 为自主性构建任务和工作流程
- 多步推理和规划链
- 设计安全和受控的行动循环
在Antigravity中编码和使用工具
- 允许代理编写和优化代码
- 将任务委托给系统工具和API
- 管理工具权限和能力
使用Gemini 3的多模态代理能力
- 处理图像、文档和结构化数据
- 结合多模态进行复杂规划
- 提取见解以进行自主决策
将代理与企业系统集成
- 将Antigravity连接到外部API
- 与云服务和数据库交互
- 构建端到端的自动化业务工作流程
优化和评估代理行为
- 提高可靠性并控制可变性
- 调试和优化代理行动
- 性能、扩展和工作负载编排
负责任的使用、安全性和治理
- 在企业环境中管理代理自主性
- 安全规则、约束和治理控制
- 审计代理决策并保持透明度
总结与下一步
要求
- 对高级AI概念的理解
- 具备软件开发和云环境的经验
- 了解提示工程或模型编排
受众
- AI开发者
- 软件工程师
- 研发团队
21 小时
客户评论 (1)
演讲的流畅性、氛围与主题
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
课程 - Google Gemini AI for Data Analysis
机器翻译