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课程时长 14 小时
课程大纲
理解Google Antigravity的架构
- 代理优先的设计原则
- Editor和Manager界面的角色
- 工作区结构和执行上下文
配置代理和功能
- 分配代理角色和专长
- 定义任务边界和自主级别
- 管理代理的安全和权限
设计多代理工作流
- 工作流规划和排序
- 协调后台和前台代理
- 使用链式、委托和升级模式
使用Manager（任务控制）界面
- 监控实时代理活动
- 解读图表、状态和执行时间线
- 干预、覆盖或重定向代理任务
生成和管理Antigravity制品
- 任务列表、工作计划和决策轨迹
- 截图、浏览器录制和工作区捕获
- 审计日志和可复现性元数据
验证和质量保证技术
- 确保可追溯性和透明度
- 验证代理输出的准确性
- 实施安全措施和故障转移策略
将Antigravity集成到工程管道中
- 支持CI/CD和发布工作流
- 与现有DevOps工具协作
- 跨团队和环境扩展代理任务
多代理协作的高级优化
- 减少冗余操作和循环
- 利用性能指标和分析
- 设计弹性和适应性工作流
总结和后续步骤
要求
- 理解现代DevOps和平台工程概念
- 具备AI辅助开发工作流经验
- 熟悉分布式系统或云环境
目标学员
- 平台工程师
- DevOps工程师
- AI架构师
