感谢您发送咨询！我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订！我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
理解Google Antigravity的架构。
- 代理优先的设计原则。
- Editor和Manager界面的角色。
- 工作空间结构和执行上下文。
配置代理及其能力。
- 分配代理角色和专业化。
- 定义任务边界和自主级别。
- 管理代理的安全和权限。
设计多代理工作流程。
- 工作流程规划与排序。
- 协调后台和前台代理。
- 使用链式、委派和升级模式。
使用Manager（任务控制）界面。
- 监控实时代理活动。
- 解读图表、状态和执行时间线。
- 干预、覆盖或重定向代理任务。
生成和管理Antigravity工件。
- 任务列表、工作计划和决策痕迹。
- 截图、浏览器记录和工作空间捕获。
- 审计日志和可重复性元数据。
验证与质量保证技术。
- 确保可追溯性和透明度。
- 验证代理输出的准确性。
- 实施保障和故障转移策略。
将Antigravity集成到工程管道中。
- 支持CI/CD和发布工作流程。
- 与现有DevOps工具协作。
- 跨团队和环境扩展代理任务。
多代理协作的高级优化。
- 减少冗余操作和循环。
- 利用性能指标和分析。
- 设计弹性和适应性工作流程。
总结与后续步骤。
要求
- 了解现代DevOps和平台工程概念。
- 具备AI辅助开发工作流程的经验。
- 熟悉分布式系统或云环境。
受众
- 平台工程师。
- DevOps工程师。
- AI架构师。
14 小时
