课程大纲

Google Willow简介

  • 了解Willow的架构和功能。
  • 导航量子工作空间。
  • 访问硬件和模拟器。

应用量子基础

  • 量子算法的关键原理。
  • 叠加、纠缠和干涉。
  • 量子电路设计要点。

行业量子算法

  • 常用算法概述。
  • 理解算法性能。
  • 为实际应用选择算法。

金融用例

  • 投资组合优化场景。
  • 风险建模增强。
  • 量子方法用于欺诈检测。

医疗和生命科学用例

  • 加速药物发现。
  • 分子模拟工作流程。
  • 量子支持的诊断研究。

制造和物流用例

  • 优化复杂供应链。
  • 材料和过程模拟。
  • 调度和资源分配挑战。

在Willow上运行量子实验

  • 在界面中构建电路。
  • 执行任务并审查结果。
  • 基准测试和优化实验。

评估量子准备和策略

  • 评估组织需求。
  • 识别潜在的量子投资回报。
  • 规划采用的下一步。

总结与下一步

要求

  • 具备基础量子计算概念的理解。
  • 有计算问题解决或技术分析的经验。
  • 熟悉基于云的研究平台。

受众

  • 商业领袖。
  • 研究人员。
  • 探索量子技术的专业人士。
 14 小时

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