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课程大纲
Google Willow简介
- 了解Willow的架构和功能。
- 导航量子工作空间。
- 访问硬件和模拟器。
应用量子基础
- 量子算法的关键原理。
- 叠加、纠缠和干涉。
- 量子电路设计要点。
行业量子算法
- 常用算法概述。
- 理解算法性能。
- 为实际应用选择算法。
金融用例
- 投资组合优化场景。
- 风险建模增强。
- 量子方法用于欺诈检测。
医疗和生命科学用例
- 加速药物发现。
- 分子模拟工作流程。
- 量子支持的诊断研究。
制造和物流用例
- 优化复杂供应链。
- 材料和过程模拟。
- 调度和资源分配挑战。
在Willow上运行量子实验
- 在界面中构建电路。
- 执行任务并审查结果。
- 基准测试和优化实验。
评估量子准备和策略
- 评估组织需求。
- 识别潜在的量子投资回报。
- 规划采用的下一步。
总结与下一步
要求
- 具备基础量子计算概念的理解。
- 有计算问题解决或技术分析的经验。
- 熟悉基于云的研究平台。
受众
- 商业领袖。
- 研究人员。
- 探索量子技术的专业人士。
14 小时