课程大纲

介绍 Quantum Computing

  • 量子计算与经典计算概述
  • 关键概念:量子比特、叠加和纠缠
  • 量子技术的现状

量子演算法及其 Business 影响

  • 量子演算法简介:Grover 和 Shor 演算法
  • 案例研究:密码学、财务建模和优化
  • 用于数据分析的量子演算法

Quantum Computing 在 Business 中的潜在应用

  • 量子时代的密码学和网路安全
  • 使用量子解决方案进行物流优化
  • 金融风险管理中的量子计算

了解 Quantum 硬体和技术限制

  • 量子硬体:类型、挑战和当前供应商
  • 当今量子技术的局限性和未来预期
  • 实施量子计算的实际挑战

Quantum Computing 和数据建模

  • 量子增强数据分析简介
  • 探索量子机器学习的潜力
  • 使用量子演算法进行预测建模

道德与安全 Quantum Computing

  • 量子计算中的隐私注意事项
  • 量子驱动数据分析的伦理影响
  • 量子驱动解决方案的风险管理

Business 中 Quantum Computing 的未来

  • 商业量子计算的新兴趋势和时程表
  • 为商业实践中的量子颠覆做好准备
  • 确定早期采用的行业机会

总结和后续步骤

要求

  • 对计算机科学和演算法有基本的了解
  • 熟悉密码学、物流或金融领域的业务应用程式

观众

  • Business 探索量子计算潜在应用的专业人士和高管
  • 有兴趣了解量子计算商业价值的IT领导者和技术经理
  • 希望利用量子技术进行数据建模和优化的金融分析师和战略家
 14 小时

客户评论 (1)

即将举行的公开课程

课程分类