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课程大纲
量子噪声与退相干基础
- 量子噪声的来源
- 噪声通道及其数学模型
- 退相干对计算的影响
纠错框架简介
- 稳定子形式
- 逻辑量子比特与症状测量
- 编码与解码概念
使用Google Willow进行量子纠错
- Willow的误差建模工具
- 实现稳定子电路
- 调试和分析Willow生成的日志
表面码与拓扑保护
- 表面码的结构
- 基于格点的逻辑操作
- 在Willow中模拟拓扑纠错
容错门操作
- 横向门与代码切换
- 魔法态蒸馏
- 在Willow中实现容错门
噪声缓解技术
- 动态解耦策略
- 误差抑制与误差纠正
- 在Willow中实现混合噪声缓解工作流程
性能评估与基准测试
- 估算逻辑错误率
- 比较不同噪声环境下的代码表现
- 使用Willow实验进行容错基准测试
高级架构与可扩展量子系统
- 设计可扩展的逻辑量子比特网络
- 分布式容错架构
- 量子可靠性研究的未来方向
总结与下一步
要求
- 理解量子计算原理
- 具备量子电路开发经验
- 熟悉线性代数和纠错码
受众
- 量子研究人员
- 从事高级计算系统工作的工程师
- 设计容错量子架构的专业人士
21 小时
客户评论 (1)
培训师在量子计算算法和相关理论背景方面的专业知识非常出色。我特别想强调他能够准确察觉我在理解材料时遇到的困难,并为我提供了时间和支持,让我真正理解主题,这非常棒且非常有益!使用Zoom的虚拟设置非常顺利,培训课程和休息时间的安排也很合理。在“仅”2天的时间内涵盖了大量材料/理论,因此培训师根据我对主题的理解进度,很好地调整了内容的量。也许为绝对初学者规划3天的时间会更好,以便涵盖议程中列出的所有材料和内容。我非常喜欢培训师在回答我对培训主题的具体问题时的灵活性,甚至在必要时在休息后回来提供更多解释。再次非常感谢这些课程!做得很好!
Giorgi Ediberidze
课程 - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
机器翻译