联系我们
 课程时长 14 小时

课程大纲

量子计算基础

  • 算法开发的关键量子概念
  • 理解量子比特、门和测量
  • 量子电路在计算中的作用

Google Willow简介

  • 探索Willow工作区
  • 使用模拟器和量子硬件
  • 管理任务和计算资源

构建量子电路

  • 设计参数化电路
  • 操作门和运算
  • 在Willow上执行简单电路

实现核心量子算法

  • 构建如Grover和QFT等算法
  • 分析硬件上的算法行为
  • 比较经典和量子性能

高级算法设计

  • 创建针对特定问题的电路
  • 集成噪声缓解技术
  • 扩展并优化电路深度

混合量子-经典工作流

  • 使用Python库编排工作流
  • 将经典代码与Willow执行连接
  • 构建可复用的算法组件

测试、调试和优化

  • 使用模拟器工具调试电路
  • 分析量子算法性能
  • 应用优化策略

部署量子算法

  • 通过Willow界面提交任务
  • 审查执行结果
  • 迭代算法改进

总结和后续步骤

要求

  • 理解核心编程概念
  • 具备Python或类似语言的经验
  • 基本了解量子计算原理

目标受众

  • 开发者
  • AI研究人员
  • 从事新兴技术的数据科学家

即将举行的公开课程

课程分类