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课程时长 14 小时
课程大纲
量子计算基础
- 算法开发的关键量子概念
- 理解量子比特、门和测量
- 量子电路在计算中的作用
Google Willow简介
- 探索Willow工作区
- 使用模拟器和量子硬件
- 管理任务和计算资源
构建量子电路
- 设计参数化电路
- 操作门和运算
- 在Willow上执行简单电路
实现核心量子算法
- 构建如Grover和QFT等算法
- 分析硬件上的算法行为
- 比较经典和量子性能
高级算法设计
- 创建针对特定问题的电路
- 集成噪声缓解技术
- 扩展并优化电路深度
混合量子-经典工作流
- 使用Python库编排工作流
- 将经典代码与Willow执行连接
- 构建可复用的算法组件
测试、调试和优化
- 使用模拟器工具调试电路
- 分析量子算法性能
- 应用优化策略
部署量子算法
- 通过Willow界面提交任务
- 审查执行结果
- 迭代算法改进
总结和后续步骤
要求
- 理解核心编程概念
- 具备Python或类似语言的经验
- 基本了解量子计算原理
目标受众
- 开发者
- AI研究人员
- 从事新兴技术的数据科学家