Introduction to Microsoft Azure and Azure Kubernetes Service 培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Azure ML的拖放平台部署Machine Learning工作负载的工程师，而无需购买软件和硬件，也不必担心维护和部署。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 或零代码工具编写高精度的机器学习模型。
• 利用 Azure 的可用数据集和算法来训练和跟踪机器学习和深度学习模型。
• 使用 Azure 的交互式工作区协作开发 ML 模型。
• 从不同的 Azure 支持的 ML 框架中进行选择，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。

Microsoft Azure 基础结构和部署

该培训允许代表提高他们的 Microsoft Azure 解决方案设计技能。

在本次培训之后，学员将了解 Azure 服务的特性和功能，以便能够识别权衡，并做出设计公共云和混合云解决方案的决策。

在培训期间，将定义适当的基础设施和平台解决方案，以满足整个解决方案生命周期中所需的功能、操作和部署要求。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Azure Machine Learning构建用于预测分析的端到端机器学习模型的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 构建零编程经验的机器学习模型。
• 使用 Azure Machine Learning 创建预测算法。
• 部署生产就绪的机器学习算法。

这种由讲师指导的中国现场（现场或远程）现场培训面向希望保护Azure工作负载的安全管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 管理主机安全、网络安全等。
• 在 Azure 中设置存储和数据库安全性。
• 使用 Azure 资源实施安全监视。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

此讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望学习如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上构建微服务的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ASF 作为构建和管理微服务的平台。
• 了解关键的微服务编程概念和模型。
• 在 Azure 中创建集群。
• 在本地或云中部署微服务。
• 对实时微服务应用程序进行调试和故障排除。

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能机器人的基础知识
• 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
• 了解如何使用bot模式设计机器人
• 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

• 开发商
• 爱好者
• 工程师
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

这种由讲师指导的中国现场培训 （现场或远程）针对希望使用Helm简化安装和管理Kubernetes应用程序过程的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Helm。
• 创建 Kubernetes 个应用程序的可重现版本。
• 将应用程序共享为 Helm 图表。
• 运行另存为 Helm 图表的第三方应用程序。
• 管理 Helm 包的发布。

在这个由讲师指导的中国（现场或远程）现场培训中，参与者将 学习 Microsoft Azure的基本概念，组件和服务，因为他们逐步创建了示例云应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Microsoft Azure 的基础知识
• 了解不同的 Azure 工具和服务
• 了解如何使用 Azure 构建云应用程序

Internet of Things (IoT) 是一种网路基础设施，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式，使它们能够通过网路通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。Azure 是一套全面的云服务，它提供了一个物联网套件，由预配置的解决方案组成，可帮助开发人员加速物联网项目的开发。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Azure 开发物联网应用程式。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解IoT架构的基础知识
• 安装和配置 Azure IoT 套件
• 了解在物联网系统程式设计中使用 Azure 的好处
• 实现各种 Azure IoT 服务（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 设备 Management）
• 使用 Azure 构建、测试、部署IoT系统并对其进行故障排除

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

此由讲师指导的现场培训（在线或现场）主要针对希望将 Machine Learning 工作负载部署到 Azure 云的工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 在 Azure 上安装并配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
• 使用 Azure Kubernetes 服务（AKS）简化在 Azure 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建并部署 Kubernetes 管道，用于自动化和管理生产中的 ML 模型。
• 在多个GPU和并行运行的机器上训练和部署TensorFlowML模型。
• 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。

在这个由讲师指导的中国现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望学习如何使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境的初级到中级软件开发人员和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地计算机上安装和配置 Minikube。
• 了解 Kubernetes 的基本概念和架构。
• 使用 kubectl 和 Minikube 仪表板部署和管理容器。
• 为 Kubernetes 设置持久性存储和网络解决方案。
• 利用 Minikube 开发、测试和调试应用程序。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望将 Minikube 作为其开发工作流程一部分的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和调试应用程序。
• 将 Minikube 集成到其持续集成和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高级功能优化他们的开发流程。
• 将最佳实践应用于本地 Kubernetes 开发。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对希望使用Azure Machine Learning和Azure DevOps来促进MLOps实践的机器学习工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 构建可重现的工作流和机器学习模型。
• 管理机器学习生命周期。
• 跟踪和报告模型版本历史记录、资产等。
• 在任何地方部署生产就绪的机器学习模型。