
本地,由讲师指导的实时Azure (Microsoft Azure )培训课程通过交互式讨论和动手实践演示,参与者可以通过参加参与者逐步创建示例云应用程序来实践Microsoft Azure的基本概念,组件和服务。 Azure培训可用作“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场现场培训可以在当地的客户场所进行中国或在NobleProg公司培训中心中国 。远程实时培训是通过交互式远程桌面进行的。 NobleProg-您当地的培训机构
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客户评论
培训师能够适应特定的问题/情况
Inforit BV
课程: Kubernetes on Azure (AKS)
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Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
课程: Kubernetes on Azure (AKS)
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SGS GULF LIMITED ROHQ
课程: Kubernetes on Azure (AKS)
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讲师的冷静,自我掌握和丰富的知识,以简单的方式传递,并附有实例。我参加过的更好的培训之一。
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
课程: Introduction to Azure
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Microsoft Azure子类别
MS Azure课程大纲
在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将在逐步创建示例云应用程序时学习Microsoft Azure的基本概念,组件和服务。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解Microsoft Azure的基础知识
- 了解不同的Azure工具和服务
- 了解如何使用Azure构建云应用程序
听众
- 开发商
- IT专业人士
- 工程师
- Business经理
课程形式
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何开始使用Azure CLI。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解使用Azure CLI的基础知识
- 了解使用Azure CLI管理资源的技术
- 将他们的学习应用于涉及虚拟机,资源管理,存储帐户,Web应用程序和SQL数据库的实际实际问题
- 使用Azure服务主体自动化其API
听众
- 开发商
- IT专业人士
- 技术员
- DevOps E.
课程形式
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解智能机器人的基础知识
- 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
- 了解如何使用Microsoft Bot Framework,Bot Builder SDK和Azure Bot服务
- 了解如何使用bot模式设计机器人
- 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人
听众
- 开发商
- 爱好者
- 工程师
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用Azure开发物联网应用程序。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解物联网架构的基础知识
- 安装和配置Azure IoT Suite
- 了解在编程物联网系统中使用Azure的好处
- 实施各种Azure IoT服务(IoT Hub,功能,流分析, Power BI ,Cosmos DB,DocumentDB,IoT设备Management )
- 使用Azure构建,测试,部署和排除物联网系统故障
听众
- 开发商
- 工程师
课程形式
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
注意
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何在Microsoft Azure Service Fabric(ASF)上构建微服务。
在培训结束时,参与者将能够:
- 使用ASF作为构建和管理微服务的平台
- 了解关键的微服务编程概念和模型。
- 在Azure创建一个集群
- 在内部或云中部署微服务
- 调试并对实时微服务应用程序进行故障排除
听众
- 开发商
课程格式
- 在实况环境中进行部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习。
注意
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
- 要了解有关Service Fabrice的更多信息,请访问:https://github.com/Microsoft/service-fabric
在这一由讲师指导的实时培训中,学员将学习如何使用AKS上的Kubernetes搭建和管理生产规模的容器环境。
在培训结束时,学员将能够:
- 在AKS上配置和管理Kubernetes
- 部署、管理、扩展Kubernetes集群
- 在Azure上部署容器化(Docker)应用程序
- 将现有Kubernetes环境从本地迁移到AKS云
- 将Kubernetes与第三方持续集成(CI)软件集成
- 确保Kubernetes的高可用性和灾难恢复
受众
- 开发人员
- 系统管理员
- DevOps工程师
课程形式
- 在现场实验室环境中开展部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
注意
- 如需本课程的定制培训,请联系我们以作安排。
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.