Azure培训课程

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:

• Configure host and network security.
• Configure Azure advanced security options.
• Use Azure to secure cloud computing workloads.
• Use endpoint protection services security against malware and viruses.
• Secure container workloads that are running in Azure.

In this instructor-led, live training in 中国 (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:

• Configure and manage Kubernetes on AKS.
• Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
• Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
• Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
• Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
• Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.

此培训允许代表们提高其Microsoft Azure解决方案设计技能。在此培训之后，代表将了解Azure服务的特性和功能，以便能够识别权衡，并为设计公共云和混合云解决方案做出决策。在培训期间，将定义适当的基础架构和平台解决方案，以满足解决方案生命周期所需的功能，操作和部署要求。

Azure是一套全面的云服务，使开发人员，IT专业人员和组织能够构建，部署和运营应用程序和基础架构服务。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将在逐步创建示例云应用程序时学习Microsoft Azure的基本概念，组件和服务。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解Microsoft Azure的基础知识
• 了解不同的Azure工具和服务
• 了解如何使用Azure构建云应用程序

听众

• 开发商
• IT专业人士
• 工程师
• Business经理

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of using the Azure CLI
• Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
• Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
• Automate their API using Azure service principals

Audience

• Developers
• IT Professionals
• Technicians
• DevOps E

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能机器人的基础知识
• 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
• 了解如何使用bot模式设计机器人
• 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

• 开发商
• 爱好者
• 工程师
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

Internet of Things (IoT)是连接物理物体和软件应用无线的网络基础设施,使物体能够互相沟通并通过网络通信、云计算和数据捕获进行数据交换。 Azure是一套全面的云服务,提供一套由预先配置的解决方案组成的IoT套件,帮助开发人员加快IoT项目的开发。 在此由导师领导的现场培训中,参与者将学习如何使用IoT应用程序开发(3)。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

了解IoT架构的基础 安装和配置 Azure IoT Suite 了解使用(3)在IoT系统编程的好处 实施各种 Azure IoT 服务(IoT 中心,功能,流分析, Power BI,Cosmos DB,DocumentDB,IoT 设备 Management) 使用 IoT 系统构建、测试、部署和解决问题(3)

观众

开发者 工程师

课程格式

部分讲座,部分讨论,练习和重实习

笔记

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:

• Administrate host security, network security, and more.
• Set up storage and database security in Azure.
• Implement security monitoring using Azure resources.
• Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Azure Machine Learning 是基于云的平台,用于构建、培训和部署机器学习模型。 Azure Machine Learning 允许用户在没有单一代码线的情况下创建机器学习解决方案。 这项由导师领导的直播培训(在线或在线)是针对数据科学家谁希望使用 Azure Machine Learning 构建终端到终端机器学习模型预测分析。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

构建具有零编程经验的机器学习模型。 创建预测算法与 Azure Machine Learning. 开发生产准备的机器学习算法。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

MLOps(0)操作是整合数据科学和操作的实践,以帮助管理ML生命周期。 MLOps提供机器学习模型的开发和培训的自动化能力。 这个导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

建立可再生的工作流和机器学习模型。 管理机器学习的生命周期。 跟踪和报告模型版本历史,资产,等等。 在任何地方部署生产准备的机器学习模型。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

五(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五)一(五) TensorFlow是最受欢迎的机器学习图书馆之一。 Kubernetes是管理集装箱应用的乐队平台。 由教练导,现场培训(在线或在线)是针对工程师谁希望部署 Machine Learning 工作负载到 Azure 云。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

安装和配置 Kubernetes, Kubeflow 和其他必要的软件在 Azure。 使用 Azure Kubernetes 服务(AKS)以简化启动一个 Kubernetes 集群在 Azure 的工作。 创建和部署一个 Kubernetes 管道,用于自动化和管理生产中的 ML 模型。 训练和部署ML模型在多个模型和机器运行在平行。 提供其他 AWS 管理服务,以扩展 ML 应用程序。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

Azure(AML)是一款基于云的付费环境,用于培训、部署、自动化、管理和跟踪ML模型。 由教练领导的现场培训(在线或在线)是针对那些希望使用ML的拖拉和拖拉平台部署工作负载的工程师,而无需购买软件和硬件,无需担心维护和部署。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

使用0、R或零代码工具写出精确的机器学习模型。 Leverage Azure's 可用的数据集和算法,以训练和跟踪机械学习和深度学习模型。 使用(3)的互动工作空间共同开发ML模型。 选择不同支持的ML框架,如PyTorch, TensorFlow,和sikit-learn。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

DevOps 是推进开发(Dev)和运营(Ops)过程的合作的实践。 Azure DevOps 是 Microsoft 的工具和服务集,提供软件持续集成和交付的平台。 它通过在所有软件开发任务中实施效率来支持团队,使用其基于 DevOps 的解决方案,如板块、管道等。 由教练领导的现场培训(在线或在线)针对工程师、开发人员和项目经理,他们希望使用 Azure DevOps 以比传统发展方法更快地构建和部署优化企业应用。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

了解基本(0)词汇和原则。 安装和设置软件开发所需的 Azure DevOps 工具。 使用 Azure DevOps 工具和服务不断适应市场。 建立企业应用程序,并评估当前开发过程,以解决方案为基础。 更有效地管理团队,加快软件部署时间。 采用组织内部的开发实践。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

Microsoft Azure Service Fabric（ASF）是一种平台即服务（PaaS），用于部署基于可扩展微服务的云应用程序。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何在Microsoft Azure Service Fabric（ASF）上构建微服务。 在培训结束时，参与者将能够：

• 使用ASF作为构建和管理微服务的平台
• 了解关键的微服务编程概念和模型。
• 在Azure创建一个集群
• 在内部或云中部署微服务
• 调试并对实时微服务应用程序进行故障排除

听众

• 开发商

课程格式

• 在实况环境中进行部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习。

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
• 要了解有关Service Fabrice的更多信息，请访问：https：//github.com/Microsoft/service-fabric

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment