使用Azure开发智能机器人 培训

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中高级专业人士，旨在教授如何使用Microsoft Azure构建和部署AI驱动的云应用。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Azure Functions开发事件驱动和无服务器应用。
• 管理Azure存储解决方案和虚拟机。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和扩展Web应用。
• 使用Azure AI服务集成AI、机器学习和自然语言处理。
• 利用GitHub Copilot辅助AI驱动的云应用开发。

本课程由讲师主导，提供中国（线上或线下）培训，面向初级/中级/高级开发人员和技术专业人员，他们希望使用Microsoft Azure构建、测试和部署用于商业应用的AI代理。

培训结束后，参与者将能够：了解Azure上的AI代理架构，创建并配置一个可运行的代理，将代理连接到商业知识源，评估并准备代理进行部署。

本课程为讲师指导的培训，地点在中国（线上或线下），面向希望利用Azure DevOps比传统开发方法更快构建和部署企业应用程序的DevOps工程师、开发人员和项目经理。

通过本课程，学员将能够：

• 理解DevOps的基本词汇和原则。
• 安装和配置必要的Azure DevOps工具以进行软件开发。
• 利用Azure DevOps工具和服务持续适应市场变化。
• 构建企业应用程序，并基于Azure DevOps解决方案评估当前开发流程。
• 更高效地管理团队，加速软件部署时间。
• 在组织内采用DevOps开发实践。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望学习如何使用Azure Data Lake Storage Gen2来实现高效数据分析解决方案的中级数据工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Azure Data Lake Storage Gen2的架构和关键特性。
• 优化数据存储和访问，以提升性能和降低成本。
• 将Azure Data Lake Storage Gen2与其他Azure服务集成，用于分析和数据处理。
• 使用Azure Data Lake Storage Gen2 API开发解决方案。
• 解决常见问题并优化存储策略。

机器人或聊天机器人就像一个计算机助手，用于在各种消息传递平台上自动进行用户交互，并更快地完成工作，而无需用户与另一个人交谈。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何开始开发机器人，因为他们使用机器人开发工具和框架逐步创建示例聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人的不同用途和应用
• 了解开发机器人的完整过程
• 探索用于构建机器人的不同工具和平台
• 为 Facebook Messenger 构建示例聊天机器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天机器人

观众

• 有兴趣创建自己的机器人的开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手练习

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向中级Java开发者、软件工程师和云计算爱好者，旨在帮助他们利用Azure OpenAI的强大功能创建智能应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的原理及其应用。
• 设置和管理Azure OpenAI服务。
• 将OpenAI的模型集成到Java应用中。
• 在Web应用中部署AI驱动的功能。

在这个由讲师指导的中国现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Azure Machine Learning和Azure DevOps来推动MLOps实践的机器学习工程师。

通过本培训，参与者将能够：

• 构建可重复的工作流和机器学习模型。
• 管理机器学习生命周期。
• 跟踪和报告模型版本历史、资产等。
• 在任何地方部署生产就绪的机器学习模型。

智慧机器人是一个 Artificial Intelligence (AI) 系统，它可以从其环境和经验中学习，并在这些知识的基础上构建其能力。Smart Robots 可以与人类合作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅能够完成体力劳动，还能完成认知任务。除了物理机器人之外，Smart Robots也可以纯粹基于软体，作为软体应用程式驻留在计算机中，没有移动部件或与世界的物理交互。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习用于对不同类型的机械 Smart Robots 进行程式设计的不同技术、框架和技巧，然后应用这些知识来完成他们自己的智慧机器人专案。

本课程分为 4 个部分，每个部分包括为期三天的讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。每个部分都将以一个实用的实践项目结束，让参与者练习和展示他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人操作系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互
• 了解并实施支撑 Smart Robots 的软体元件
• 构建和操作类比机械智慧机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、抓取、导航并与人类互动
• 通过 Deep Learning 扩展智慧机器人执行复杂任务的能力
• 在实际场景中测试智能机器人并排除故障

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要定制本课程的任何部分（程式设计语言、机器人模型等），请联系我们进行安排。

Smart Robotics 是将人工智能集成到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实现基于AI的感知、规划和控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术于机器人感知和传感器融合。
• 开发协作机器人和工业机器人的运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，用于实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂的工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程由讲师指导，提供中国（线上或线下）培训，面向中级数据工程师，旨在帮助他们熟练掌握Azure Synapse Analytics，用于广泛的数据处理、分析和可视化。

通过本培训，学员将能够：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架构和组件。
• 使用Azure Synapse创建、配置和管理可扩展的数据仓库。
• 掌握从各种来源提取、转换和加载数据（ETL）的技术到Azure Synapse。
• 优化查询性能，保护数据，并将Azure Synapse与Power BI等工具集成，以可视化和分享见解。

本课程由讲师主导，采用中国（线上或线下）培训形式，面向中级云工程师和IT专业人士，旨在帮助他们使用Terraform自动化Azure云平台上的基础设施部署、管理和扩展。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Terraform的基础知识及其在基础设施即代码中的优势。
• 为Azure设置和配置Terraform。
• 开发、测试和部署针对各种Azure服务的Terraform配置文件。
• 使用Terraform管理和扩展Azure资源。
• 实施Terraform状态管理和版本控制的最佳实践。
• 将Terraform与Azure DevOps集成，实现自动化部署。
• 创建可重用的Terraform模块，确保资源供应的一致性。
• 利用Terraform的高级功能进行复杂的基础设施部署。