课程大纲

使用Ollama的私有AI介绍

  • Ollama在企业AI中的角色概述
  • 私有运行AI模型的好处
  • 与基于云的AI解决方案的比较

建立安全的AI基础设施

  • 在本地和自托管服务器上部署Ollama
  • 配置访问控制和认证
  • 为AI模型数据实施加密

在私有环境中部署AI模型

  • 本地加载和管理LLMs
  • 优化私有部署的性能
  • 确保AI模型的版本控制和更新

构建安全的AI工作流程

  • 设计AI驱动的自动化流程
  • 将Ollama与企业应用集成
  • 确保符合安全和治理政策

优化AI模型的性能和效率

  • 利用GPU加速进行高速处理
  • 为私有工作负载微调AI模型
  • 监控和维护AI性能

确保合规性和数据隐私

  • 企业AI安全的最佳实践
  • 私有AI模型的数据保留政策
  • 法规合规性考虑(GDPR, HIPAA等)

扩展私有AI工作流程

  • 在大企业中扩展AI能力
  • 结合私有和云AI的混合方法
  • 私有AI部署的未来趋势

总结和下一步

要求

  • 具备AI模型部署和管理的经验
  • 熟悉网络安全和访问控制
  • 了解企业自动化和DevOps实践

目标受众

  • 设计AI驱动工作流程的企业架构师
  • 确保合规性和数据隐私的安全分析师
  • 将AI整合到业务运营中的自动化工程师
 14 小时

即将举行的公开课程

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