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课程大纲
私有AI入门:使用Ollama
- Ollama在企业AI中的角色概述
- 私有运行AI模型的优势
- 与云端AI解决方案的比较
建立安全的AI基础设施
- 在本地和自托管伺服器上部署Ollama
- 配置存取控制和身份验证
- 为AI模型数据实施加密
在私有环境中部署AI模型
- 本地加载和管理LLM(大型语言模型)
- 优化私有部署的性能
- 确保AI模型的版本控制和更新
建立安全的AI工作流程
- 设计AI驱动的自动化流程
- 将Ollama与企业应用程式整合
- 确保符合安全和治理政策
优化AI模型性能与效率
- 利用GPU加速进行高速处理
- 针对私有工作负载进行AI模型微调
- 监控和维护AI性能
确保合规性和数据隐私
- 企业AI安全的最佳实践
- 私有AI模型的数据保留政策
- 合规性考量(GDPR、HIPAA等)
扩展私有AI工作流程
- 在大型企业中扩展AI能力
- 结合私有与云端AI的混合方法
- 私有AI部署的未来趋势
总结与下一步
要求
- 具备AI模型部署与管理的经验
- 熟悉网路安全与存取控制
- 了解企业自动化与DevOps实践
目标受众
- 设计AI驱动工作流程的企业架构师
- 确保合规与数据隐私的安全分析师
- 将AI整合至业务运营的自动化工程师
14 小时