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课程大纲
Ollama 简介
- 什么是 Ollama 以及它如何运作？
- 在本地运行 AI 模型的好处
- 支援的 LLM 概览（Llama、DeepSeek、Mistral 等）
安装与设定 Ollama
- 系统需求与硬体考量
- 在不同作业系统上安装 Ollama
- 配置依赖项与环境设定
在本地运行 AI 模型
- 下载并载入 Ollama 中的 AI 模型
- 通过命令列与模型互动
- 本地 AI 任务的基本提示工程
优化效能与资源使用
- 管理硬体资源以实现高效的 AI 执行
- 减少延迟并提升模型回应时间
- 为不同模型进行效能基准测试
本地 AI 部署的 Use Case
- AI 驱动的聊天机器人与虚拟助理
- 数据处理与自动化任务
- 注重隐私的 AI 应用
总结与下一步
要求
- 对AI和机器学习概念有基本了解
- 熟悉命令列介面
目标受众
- 在不依赖云端的情况下运行AI模型的开发者
- Business 对AI隐私和成本效益部署感兴趣的专业人士
- 探索本地模型部署的AI爱好者
7 小时
