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课程大纲
Ollama 简介
- Ollama 是什么？它是如何工作的？
- 本地运行 AI 模型的好处
- 支持的 LLM 概述（Llama、DeepSeek、Mistral 等）
安装与设置 Ollama
- 系统要求和硬件考虑
- 在不同操作系统上安装 Ollama
- 配置依赖项和环境设置
本地运行 AI 模型
- 在 Ollama 中下载和加载 AI 模型
- 通过命令行与模型交互
- 本地 AI 任务的基本提示工程
优化性能与资源使用
- 管理硬件资源以实现高效 AI 执行
- 减少延迟并改善模型响应时间
- 对不同模型进行性能基准测试
本地 AI 部署的 Use Case
- AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手
- 数据处理和自动化任务
- 注重隐私的 AI 应用
总结与下一步
要求
- 对AI和机器学习概念有基本了解
- 熟悉命令行界面
受众
- 不依赖云服务的AI模型开发者
- Business对AI隐私和成本效益部署感兴趣的专业人士
- 探索本地模型部署的AI爱好者
7 小时
