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 课程时长 14 小时

课程大纲

AI赋能合规简介

  • 持续合规的核心概念
  • AI在现代治理工作流中的作用
  • 快速部署环境中的合规挑战

理解合规策略和标准

  • 安全、监管和许可要求
  • 将义务映射到自动化检查
  • 将复杂策略转化为机器可读规则

CI/CD中基于AI的策略执行

  • 将AI验证任务集成到管道中
  • 使用预测模型标记风险最高的违规
  • 自动化修复建议

自动检测合规漂移

  • 监控配置和基础设施变更
  • 识别预期状态与实际状态之间的差距
  • 触发警报和纠正工作流

AI用于安全和许可证合规

  • 使用智能分析扫描依赖项
  • 使用机器学习识别许可证不兼容性
  • 主动检测新兴安全风险

合规报告和审计准备

  • 生成实时合规仪表板
  • 自动生成审计友好的文档
  • 保持构建和部署的可追溯性

企业采用的治理策略

  • 跨团队扩展合规自动化
  • 建立组织护栏和治理
  • 构建合规智能的持续改进循环

高级场景和集成模式

  • 将AI合规工具与DevSecOps管道对齐
  • 支持混合和多云架构
  • 将策略引擎与现有平台集成

总结和后续步骤

要求

  • 了解CI/CD概念
  • 具有DevOps或SecOps工作流经验
  • 熟悉安全或合规实践

目标学员

  • DevOps工程师
  • 合规官员
  • SecOps和DevSecOps团队

即将举行的公开课程

课程分类