Creating Custom Chatbots with Google AutoML 培训
定制聊天机器人是人工智能驱动的对话代理,专为满足用户或企业的特定需求或要求而量身定制。这些聊天机器人可以经过训练,以理解和响应查询、执行任务以及在特定域或上下文中提供信息。Google AutoML (Auto Machine Learning) 是 Google Cloud Platform 提供的一套机器学习产品和服务,使用户能够构建自定义机器学习模型,而无需在机器学习或编码方面拥有广泛的专业知识。AutoML 提供用户友好的界面和强大的功能,使其易于访问并吸引具有不同技术专长水平的用户。
这种由讲师指导的现场培训(在线或现场)面向具有不同专业水平的参与者,他们希望利用 Google 的 AutoML 平台为各种应用程序构建定制的聊天机器人。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解聊天机器人开发的基础知识。
- 浏览 Google 云平台并访问 AutoML。
- 为训练聊天机器人模型准备数据。
- 使用 AutoML 训练和评估自定义聊天机器人模型。
- 将聊天机器人部署并集成到各种平台和渠道中。
- 随时间推移监控和优化聊天机器人性能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
聊天机器人开发简介
- 聊天机器人及其应用概述
- 用于聊天机器人开发的 Google AutoML 简介
- 了解聊天机器人的组件
Google Cloud Platform 和 AutoML 入门
- 设置 Google Cloud Platform 帐户
- 导航 Google 云控制台
- Accessing Google AutoML 并了解其特征
聊天机器人培训的数据准备
- 收集和预处理训练数据
- 为聊天机器人意图和实体标记数据
- 探索 Google Cloud Platform 中的数据可视化工具
使用 AutoML 训练自定义聊天机器人模型
- 为聊天机器人开发创建一个新的 AutoML 项目
- 将训练数据上传和导入 AutoML
- 配置训练设置和参数
评估和迭代聊天机器人模型
- 解释聊天机器人性能的评估指标
- 根据评估结果迭代模型改进
- 微调聊天机器人模型以获得更好的准确性和性能
聊天机器人的部署和集成
- 将聊天机器人部署到不同的平台和渠道
- 将聊天机器人与网站、消息传递应用程序和其他界面集成
- 在真实场景中测试聊天机器人交互和用户体验
监控和优化聊天机器人性能
- 为已部署的聊天机器人设置监控和日志记录
- 分析使用数据和用户反馈以提高聊天机器人性能
- 实施持续优化策略,实现长期成功
摘要和后续步骤
要求
- 对 AI 概念的基本了解
- 熟悉 Google 云平台(推荐但不是必需的)
观众
- 非开发人员
- Business 专业人士
- 科技爱好者
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- 浏览并充分利用 InVideo 的 AI 驱动的视频创作平台。
- 利用 AI 生成的视频内容增强社交媒体策略。
- 使用 AI 洞察分析和优化视频互动。
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- 实施 AI 驱动型技术来自动创建视频内容。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Perplexity AI 如何在研究的各个阶段提供帮助。
- 利用 Perplexity AI 收集和组织信息。
- 通过 AI 驱动的见解和建议增强他们的写作过程。
- 在学术和专业写作项目中应用 Perplexity AI。
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- 配置和管理SharePoint站点和用户权限。
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- 整合和管理Microsoft 365 Copilot 功能以提高组织生产力。
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