课程大纲

聊天机器人开发简介

  • 聊天机器人及其应用概述
  • 用于聊天机器人开发的 Google AutoML 简介
  • 了解聊天机器人的组件

Google Cloud Platform 和 AutoML 入门

  • 设置 Google Cloud Platform 帐户
  • 导航 Google 云控制台
  • Accessing Google AutoML 并了解其特征

聊天机器人培训的数据准备

  • 收集和预处理训练数据
  • 为聊天机器人意图和实体标记数据
  • 探索 Google Cloud Platform 中的数据可视化工具

使用 AutoML 训练自定义聊天机器人模型

  • 为聊天机器人开发创建一个新的 AutoML 项目
  • 将训练数据上传和导入 AutoML
  • 配置训练设置和参数

评估和迭代聊天机器人模型

  • 解释聊天机器人性能的评估指标
  • 根据评估结果迭代模型改进
  • 微调聊天机器人模型以获得更好的准确性和性能

聊天机器人的部署和集成

  • 将聊天机器人部署到不同的平台和渠道
  • 将聊天机器人与网站、消息传递应用程序和其他界面集成
  • 在真实场景中测试聊天机器人交互和用户体验

监控和优化聊天机器人性能

  • 为已部署的聊天机器人设置监控和日志记录
  • 分析使用数据和用户反馈以提高聊天机器人性能
  • 实施持续优化策略,实现长期成功

摘要和后续步骤

要求

  • 对 AI 概念的基本了解
  • 熟悉 Google 云平台(推荐但不是必需的)

观众

  • 非开发人员
  • Business 专业人士
  • 科技爱好者
 14 小时

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