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课程大纲
聊天机器人开发简介
- 聊天机器人及其应用概述
- 用于聊天机器人开发的 Google AutoML 简介
- 了解聊天机器人的组件
Google Cloud Platform 和 AutoML 入门
- 设置 Google Cloud Platform 帐户
- 导航 Google 云控制台
- Accessing Google AutoML 并了解其特征
聊天机器人培训的数据准备
- 收集和预处理训练数据
- 为聊天机器人意图和实体标记数据
- 探索 Google Cloud Platform 中的数据可视化工具
使用 AutoML 训练自定义聊天机器人模型
- 为聊天机器人开发创建一个新的 AutoML 项目
- 将训练数据上传和导入 AutoML
- 配置训练设置和参数
评估和迭代聊天机器人模型
- 解释聊天机器人性能的评估指标
- 根据评估结果迭代模型改进
- 微调聊天机器人模型以获得更好的准确性和性能
聊天机器人的部署和集成
- 将聊天机器人部署到不同的平台和渠道
- 将聊天机器人与网站、消息传递应用程序和其他界面集成
- 在真实场景中测试聊天机器人交互和用户体验
监控和优化聊天机器人性能
- 为已部署的聊天机器人设置监控和日志记录
- 分析使用数据和用户反馈以提高聊天机器人性能
- 实施持续优化策略,实现长期成功
摘要和后续步骤
要求
- 对 AI 概念的基本了解
- 熟悉 Google 云平台(推荐但不是必需的)
观众
- 非开发人员
- Business 专业人士
- 科技爱好者
14 小时
客户评论 (1)
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Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
课程 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
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