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课程大纲
人工智能聊天机器人简介
- 人工智能和聊天机器人技术概述
- 自定义聊天机器人的优势和应用
- 流行的AI聊天机器人平台简介
设置开发环境
- 选择合适的工具和平台
- 配置开发环境
- 聊天机器人开发的 API 和 SDK 简介
设计聊天机器人对话
- 创建会话流和脚本
- 了解用户意图和实体
- 设计自然且引人入胜的互动
构建自定义聊天机器人
- 开发聊天机器人逻辑和功能
- 实现 AI 特性和功能
- 将聊天机器人与外部服务和 API 集成
部署聊天机器人
- 在各种平台上发布聊天机器人
- 管理聊天机器人更新和版本
- 确保聊天机器人部署中的安全性和隐私性
分析和改进聊天机器人性能
- 使用分析跟踪聊天机器人的使用情况
- 确定需要改进的领域
- 实施反馈和更新
将聊天机器人与现有系统集成
- 将聊天机器人连接到数据库和CRM系统
- 使用聊天机器人自动化工作流程和流程
- 确保与现有基础设施的无缝集成
实际应用和案例研究
- 聊天机器人成功实施示例
- 从行业领导者那里吸取的经验教训
- 自定义聊天机器人开发的未来趋势
摘要和后续步骤
要求
- 基本编程技能
- 熟悉 AI 概念
- 有 Web 开发经验(推荐但不是必需的)
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
- 科技爱好者
14 小时
客户评论 (3)
培训师可以解答所有问题,并接受任何疑问
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
课程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
机器翻译
了解人工智能的各种应用场景非常有用。我特别喜欢对各类AI代理的详细介绍。
Axel Schulz - CANARIE Inc
课程 - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
机器翻译
我喜欢培训师知识丰富,并与我们分享了这些知识
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
课程 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
机器翻译