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课程大纲
Claude Code 与 AI 辅助软件工程简介
- Claude Code 是什么,它与传统 AI 工具有何不同
- 生成式 AI 代理在软件工程中的作用
- 使用大型提示构建完整应用
- 了解 AI 辅助开发带来的生产力提升
AI 劳动与软件工程生产力
- 将 Claude Code 视为 AI 开发团队
- 解决工程中对 AI 的常见恐惧和误解
- 理解 AI 劳动经济学
- 利用 Best-of-N 模式生成多种解决方案
- 选择和优化最佳实现
Claude Code、设计与代码质量
- 评估 AI 是否能判断代码质量
- 在 AI 辅助下应用软件设计原则
- 使用 AI 探索需求和解决方案空间
- 通过对话式设计工作流进行快速原型设计
- 应用约束和结构化提示以提高输出质量
流程、上下文与模型上下文协议 (MCP)
- 流程和上下文比原始代码生成更重要
- 使用 CLAUDE.md 实现全局持久上下文
- 在上下文文件中结构化项目规则、架构和约束
- 通过 Claude Code 命令实现可重用的目标上下文
- 通过示例教 Claude Code 进行上下文学习
Claude Code 的自动化与文档生成
- 使用 Claude Code 生成和维护文档
- 自动化重复性工程任务
- 创建由上下文和命令驱动的可重用工作流
Claude Code 的版本控制与并行开发
- 将 Claude Code 与基于 Git 的工作流集成
- 在 AI 代理中使用 Git 分支和工作树
- 并行运行 Claude Code 任务
- 协调多个 AI 子代理处理不同功能
- 安全地管理并行功能开发
Claude Code 的扩展与 AI 推理
- 作为 Claude Code 的手、眼和耳
- 确保 Claude Code 审查和检查自己的工作
- 管理令牌限制和架构复杂性
- 为 AI 可扩展性设计项目结构和文件命名
- 在 AI 辅助下维护长期代码库健康
多模态提示与流程驱动开发
- 在修复代码之前修复流程和上下文
- 将非正式输入(笔记、草图、规范)转换为生产代码
- 使用多模态输入指导实现
- 创建可重复的 AI 辅助开发流程
毕业项目:定义您的 Claude Code 流程
- 设计个人或团队级别的 Claude Code 工作流
- 结合上下文文件、命令、子代理和提示
- 创建可重用、可扩展的 AI 辅助工程流程
要求
- 了解软件开发原则和常见工程工作流。
- 具备 JavaScript、Python 等编程语言的经验。
- 具备命令行/终端使用经验,熟悉 Git 工作流。
受众
- 希望将 AI 集成到开发流程中的软件开发人员。
- 希望通过 AI 工具提高工程效率的技术团队负责人。
- 对 AI 辅助编码自动化感兴趣的 DevOps 工程师和工程经理。
21 小时
客户评论 (1)
讲师在Copilot高级使用方面的知识,以及充足且高效的实践环节
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
课程 - Intermediate GitHub Copilot
机器翻译