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课程大纲
企业级CrewAI简介
- 核心原则与架构回顾
- 生产环境准备的关键考虑因素
- 企业集成模式概述
构建可扩展性与可靠性
- 管理与扩展多个代理
- 错误处理与重试机制
- 并发与任务编排
与企业系统集成
- 连接外部API与数据库
- 与Slack、电子邮件和工单系统集成
- 身份验证与安全数据流
Workflow Automation模式
- 可重用流程与代理模块化
- 任务调度与触发
- 案例研究:自动化HR或IT支持工作流
监控与诊断
- 日志记录与可观测性最佳实践
- 使用仪表板监控代理行为
- 警报、指标与问题追踪
部署与维护
- 使用Docker或Kubernetes部署CrewAI
- CrewAI系统的CI/CD流水线
- 管理配置与更新
安全与Go治理
- 基于角色的访问控制与审计日志
- 数据隐私与合规性考虑
- 保护代理通信与执行环境
总结与下一步
要求
- 具备Python编程经验
- 熟悉APIs和基本DevOps实践
- 了解自动化和编排概念
受众
- 企业架构师
- IT经理
- 解决方案架构师
14 小时