课程大纲

企业级CrewAI简介

  • 核心原则与架构回顾
  • 生产环境准备的关键考虑因素
  • 企业集成模式概述

构建可扩展性与可靠性

  • 管理与扩展多个代理
  • 错误处理与重试机制
  • 并发与任务编排

与企业系统集成

  • 连接外部API与数据库
  • 与Slack、电子邮件和工单系统集成
  • 身份验证与安全数据流

Workflow Automation模式

  • 可重用流程与代理模块化
  • 任务调度与触发
  • 案例研究:自动化HR或IT支持工作流

监控与诊断

  • 日志记录与可观测性最佳实践
  • 使用仪表板监控代理行为
  • 警报、指标与问题追踪

部署与维护

  • 使用Docker或Kubernetes部署CrewAI
  • CrewAI系统的CI/CD流水线
  • 管理配置与更新

安全与Go治理

  • 基于角色的访问控制与审计日志
  • 数据隐私与合规性考虑
  • 保护代理通信与执行环境

总结与下一步

要求

  • 具备Python编程经验
  • 熟悉APIs和基本DevOps实践
  • 了解自动化和编排概念

受众

  • 企业架构师
  • IT经理
  • 解决方案架构师
 14 小时

即将举行的公开课程

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