课程大纲

企业级CrewAI简介

  • 核心原则与架构回顾。
  • 生产准备的关键考虑因素。
  • 企业集成模式概述。

构建可扩展与可靠的系统

  • 管理与扩展多个代理。
  • 错误处理与重试机制。
  • 并发与任务编排。

与企业系统集成

  • 连接外部API和数据库。
  • 与Slack、电子邮件和工单系统集成。
  • 认证与安全数据流。

工作流自动化模式

  • 可重用的流程与代理模块化。
  • 任务调度与触发。
  • 案例研究:自动化HR或IT支持工作流。

监控与诊断

  • 日志记录与可观察性最佳实践。
  • 使用仪表板监控代理行为。
  • 警报、指标与问题追踪。

部署与维护

  • 使用Docker或Kubernetes部署CrewAI。
  • CrewAI系统的CI/CD流水线。
  • 配置与更新管理。

安全与治理

  • 基于角色的访问控制与审计日志。
  • 数据隐私与合规性考虑。
  • 保护代理通信与执行环境。

总结与下一步

要求

  • 具备Python编程经验。
  • 熟悉API和基本DevOps实践。
  • 了解自动化和编排概念。

受众

  • 企业架构师。
  • IT经理。
  • 解决方案架构师。
 14 小时

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