课程大纲

安全代理系统简介

  • 多代理系统中的安全风险
  • CrewAI安全功能概述
  • AI驱动工作流中的合规问题

代理身份与认证

  • 管理身份与角色
  • 代理之间的安全通信
  • 基于令牌的认证与OAuth集成

数据隐私与保密性

  • 数据最小化与匿名化
  • 代理之间的安全数据交换
  • 加密敏感输入与输出

Go治理与审计日志

  • 代理操作的审计跟踪
  • 集中日志与监控策略
  • 跨代理执行治理政策

政策执行与合规框架

  • 与行业合规标准(如GDPR、SOC 2)保持一致
  • 自定义政策引擎与合规防护
  • 动态规则与基于政策的决策

Design Patterns安全代理Collaboration

  • 事件驱动的任务编排
  • 代理职责的隔离
  • 容错与事件响应策略

大规模部署与监控

  • CI/CD管道中的安全性
  • 使用Docker和Kubernetes进行容器化部署
  • 实时监控合规违规

总结与下一步

要求

  • 具备Python编程经验
  • 了解基于代理的系统
  • 熟悉网络安全与合规原则

受众

  • 安全专家
  • 企业AI负责人
  • 合规官员
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类