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课程大纲
安全代理系统简介
- 多代理系统中的安全风险。
- CrewAI安全功能概述。
- AI驱动工作流程中的合规问题。
代理身份与认证
- 管理身份和角色。
- 代理之间的安全通信。
- 基于令牌的认证与OAuth集成。
数据隐私与保密性
- 数据最小化与匿名化。
- 代理之间的安全数据交换。
- 加密敏感输入和输出。
治理与审计日志记录
- 代理操作的审计跟踪。
- 集中日志记录与监控策略。
- 跨代理的治理政策执行。
政策执行与合规框架
- 符合行业合规标准（如GDPR、SOC 2）。
- 自定义政策引擎与合规守卫。
- 动态规则与基于政策的决策。
安全代理协作的设计模式
- 事件驱动的任务编排。
- 代理职责的隔离。
- 容错与事件响应策略。
规模化部署与监控
- CI/CD管道中的安全性。
- 使用Docker和Kubernetes进行容器化部署。
- 实时监控合规违规情况。
总结与下一步
要求
- 具备Python编程经验。
- 了解基于代理的系统。
- 熟悉网络安全和合规原则。
受众
- 安全专家。
- 企业AI负责人。
- 合规官员。
14 小时
