课程大纲

CrewAI 与多代理架构简介

  • CrewAI 概念与架构概述
  • 理解代理角色与流程
  • 使用案例与设计模式

设计自定义代理与工具

  • 定义代理目标、记忆与行为
  • 创建与整合自定义工具
  • 工具抽象化与模组化设计

高级代理 Collaboration

  • 任务的顺序与同步
  • 嵌套与并行流程
  • 多代理决策制定

API 与系统整合

  • 从代理调用外部 API
  • 整合即时数据源
  • 构建管道与动态输入

事件驱动的编排

  • 基于触发器的工作流程与自定义事件
  • 错误处理与回退逻辑
  • 使用 Webhook 与排程器

监控、测试与优化

  • 观察代理行为与性能
  • 除错工作流程与日志记录
  • 扩展策略与优化技巧

实际实施与案例研究

  • 实施特定领域的使用案例
  • 案例研究:使用 CrewAI 进行企业自动化
  • 经验教训与最佳实践

总结与下一步

要求

  • 具备Python编程经验
  • 了解AI和机器学习基础知识
  • 熟悉API集成和软件架构概念

受众

  • AI工程师
  • 研究人员
  • 软件架构师
 14 小时

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