课程大纲

CrewAI与多智能体架构简介

  • CrewAI概念和架构概述
  • 理解智能体角色和流程
  • 用例和设计模式

设计定制智能体和工具

  • 定义智能体目标、内存和行为
  • 创建和集成定制工具
  • 工具抽象和模块化设计

高级智能体协作

  • 任务的顺序和同步
  • 嵌套和并行流程
  • 多智能体决策

API与系统集成

  • 从智能体调用外部API
  • 整合实时数据源
  • 构建管道和动态输入

事件驱动编排

  • 基于触发器的工作流程和自定义事件
  • 错误处理和后备逻辑
  • 使用Webhooks和调度器

监控、测试与优化

  • 观察智能体行为与性能
  • 调试工作流程和日志记录
  • 扩展策略与优化技巧

实际实施与案例研究

  • 实现特定领域的用例
  • 案例研究:使用CrewAI进行企业自动化
  • 经验教训与最佳实践

总结与下一步

要求

  • 具备Python编程经验。
  • 了解AI和机器学习基础知识。
  • 熟悉API集成和软件架构概念。

受众

  • AI工程师
  • 研究人员
  • 软件架构师
 14 小时

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