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课程大纲
CrewAI 与多代理架构简介
- CrewAI 概念与架构概述
- 理解代理角色与流程
- 使用案例与设计模式
设计自定义代理与工具
- 定义代理目标、记忆与行为
- 创建与整合自定义工具
- 工具抽象化与模组化设计
高级代理 Collaboration
- 任务的顺序与同步
- 嵌套与并行流程
- 多代理决策制定
API 与系统整合
- 从代理调用外部 API
- 整合即时数据源
- 构建管道与动态输入
事件驱动的编排
- 基于触发器的工作流程与自定义事件
- 错误处理与回退逻辑
- 使用 Webhook 与排程器
监控、测试与优化
- 观察代理行为与性能
- 除错工作流程与日志记录
- 扩展策略与优化技巧
实际实施与案例研究
- 实施特定领域的使用案例
- 案例研究:使用 CrewAI 进行企业自动化
- 经验教训与最佳实践
总结与下一步
要求
- 具备Python编程经验
- 了解AI和机器学习基础知识
- 熟悉API集成和软件架构概念
受众
- AI工程师
- 研究人员
- 软件架构师
14 小时