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课程大纲
CrewAI与多智能体架构简介
- CrewAI概念和架构概述
- 理解智能体角色和流程
- 用例和设计模式
设计定制智能体和工具
- 定义智能体目标、内存和行为
- 创建和集成定制工具
- 工具抽象和模块化设计
高级智能体协作
- 任务的顺序和同步
- 嵌套和并行流程
- 多智能体决策
API与系统集成
- 从智能体调用外部API
- 整合实时数据源
- 构建管道和动态输入
事件驱动编排
- 基于触发器的工作流程和自定义事件
- 错误处理和后备逻辑
- 使用Webhooks和调度器
监控、测试与优化
- 观察智能体行为与性能
- 调试工作流程和日志记录
- 扩展策略与优化技巧
实际实施与案例研究
- 实现特定领域的用例
- 案例研究:使用CrewAI进行企业自动化
- 经验教训与最佳实践
总结与下一步
要求
- 具备Python编程经验。
- 了解AI和机器学习基础知识。
- 熟悉API集成和软件架构概念。
受众
- AI工程师
- 研究人员
- 软件架构师
14 小时