课程大纲

基本 Excel

  • 导航
  • 处理数据
  • 使用公式和位址
  • 图表

高级 Excel 

  • 逻辑函数
  • 情景分析
  • 求解
  • 巨集
  • 代码第一眼:VBA

VBA

  • 数据类型
  • 编写函数
  • 控制程式:条件计算和回圈
  • 调试技术

资料分析 Python

  • 介绍 Python
  • 变数和类型
  • 使用 Pandas 在 Python 中进行数据操作
  • 编写函数
  • 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
  • 与 Pandas 的数据争论

Machine Learning 和 Python 简介

  • 使用 scikit-learn 进行线性回归
  • 分类和回归树 Python
  • 使用支援向量机和 Random Forests 进行分类
  • 使用 scikit-learn 的聚类技术

要求

  • 参加本课程不需要任何特定要求。
 42 小时

客户评论 (5)

即将举行的公开课程

课程分类