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课程大纲
保险数字化转型简介
- 保险数字化转型的驱动因素
- 关键数字能力和成熟度模型
- 对人员、流程和技术的组织影响
新兴技术：AI、大数据、物联网和自动化
- 核保、理赔和欺诈检测中的AI/ML用例概述
- 用于定价和细分的大数据平台和分析
- 用于远程信息处理、车队监控和预防性维护的物联网传感器数据
- 机器人流程自动化（RPA）和工作流自动化机会
InsurTech与保险生态系统的未来
- InsurTech商业模式和合作策略
- 平台生态系统、API和数据共享考量
- 嵌入式保险、按使用量付费保险和新的分销渠道
数字时代的客户中心策略
- 设计数字客户旅程和全渠道体验
- 个性化、客户体验衡量和互动策略
- 理赔体验转型和自助服务工具
数据驱动的决策和风险管理
- 保险情境下的数据治理、质量和隐私
- 用于风险评分和投资组合管理的预测分析
- 使用数据驱动模型进行情景分析和压力测试
创新框架和应变管理
- 构建创新能力：实验室、试点项目及将试点扩展为计划
- 用于数字采用的应变管理技术
- 衡量影响并将数字举措与业务价值对齐
日常运营和沟通技能的数字工具
- 协作平台、低代码/无代码工具和流程自动化
- 数字文档管理、电子签名和安全沟通
- 用于日常监控的运营仪表板和警报
案例研究：拉丁美洲及其他地区的成功案例
- 远程信息处理、数字分销和理赔自动化的区域示例
- 经验教训：合作、监管和可扩展性
- 小组练习：将案例研究经验转化为本地行动计划
总结与后续步骤
要求
- 了解基本的保险概念
- 熟悉业务流程和数字工作流程
- 对创新和技术采用感兴趣
目标学员
- 保险专业人士和核保人
- 保险行业的产品经理和创新负责人
- 支持保险流程的运营和IT人员
14 小时
