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课程时长 14 小时
课程大纲
保险数字化转型导论
- 保险行业数字化转型的驱动力
- 关键数字化能力与成熟度模型
- 对人员、流程和技术方面的组织影响
新兴技术：人工智能、大数据、物联网和自动化
- 人工智能/机器学习在核保、理赔和欺诈检测中的应用概览
- 用于定价和客户细分的大数据平台与分析
- 用于远程信息处理、车队监控和预防性维护的物联网传感器数据
- 机器人流程自动化（RPA）和工作流自动化的机会
保险科技与保险生态系统的未来
- 保险科技商业模式与合作策略
- 平台生态系统、API和数据共享的考量
- 嵌入式保险、基于使用的保险及新的分销渠道
数字时代的以客户为中心的战略
- 设计数字化客户旅程和全渠道体验
- 个性化服务、客户体验（CX）衡量及互动策略
- 理赔体验的转型和自助服务工具
数据驱动的决策与风险管理
- 保险场景中的数据治理、质量和隐私保护
- 用于风险评分和组合管理的预测性分析
- 利用数据驱动模型进行情景分析和压力测试
创新框架与应变管理
- 构建创新能力：实验室、试点项目以及将试点扩展为正式项目
- 数字化采纳中的应变管理技术
- 衡量影响，并确保数字化举措与业务价值保持一致
用于日常运营和沟通的数字工具
- 协作平台、低代码/无代码工具及流程自动化
- 数字化文档管理、电子签名及安全通信
- 用于日常监控的运营仪表板和告警系统
案例研究：拉丁美洲及其他地区的成功故事
- 远程信息处理、数字化分销和理赔自动化的区域案例
- 经验教训：合作伙伴关系、监管和可扩展性
- 小组练习：将案例研究的经验转化为本地行动计划
总结与后续步骤
要求
- 了解基础保险概念
- 熟悉业务流程和数字化工作流
- 对创新和采纳新技术有兴趣
受众群体
- 保险专业人士和核保人员
- 保险公司的产品经理和创新负责人
- 支持保险流程的运营和IT人员
