数字时代的保险 培训

保险中的数字化转型导论

• 保险中数字化转型的驱动因素
• 关键数字能力和成熟度模型
• 对人员、流程和技术的组织影响

新兴技术：AI、大数据、物联网和自动化

• AI/ML在承保、理赔和欺诈检测中的应用案例概述
• 用于定价和细分的大数据平台和分析
• 物联网传感器数据在远程信息处理、车队监控和预防性维护中的应用
• 机器人流程自动化（RPA）和工作流自动化的机会

保险科技与保险生态系统的未来

• 保险科技商业模式和合作策略
• 平台生态系统、API和数据共享的考虑
• 嵌入式保险、基于使用的保险和新分销渠道

数字时代的以客户为中心策略

• 设计数字客户旅程和全渠道体验
• 个性化、客户体验测量和互动策略
• 理赔体验转型和自助服务工具

数据驱动的决策与风险管理

• 保险环境中的数据治理、质量和隐私
• 用于风险评分和组合管理的预测分析
• 使用数据驱动模型进行情景分析和压力测试

创新框架与应变管理

• 构建创新能力：实验室、试点项目并将试点扩展为计划
• 数字应用的应变管理技术
• 衡量影响并将数字举措与业务价值对齐

日常运营与沟通的数字工具

• 协作平台、低代码/无代码工具和流程自动化
• 数字文档管理、电子签名和安全通信
• 日常监控的操作仪表板和警报

案例研究：拉丁美洲及其他地区的成功故事

• 远程信息处理、数字分销和理赔自动化的区域示例
• 经验教训：合作、监管和可扩展性
• 小组练习：将案例研究经验转化为本地行动计划

总结与下一步