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课程时长 21 小时
课程大纲
第一天：语言基础
- 课程介绍
-
关于数据科学
- 数据科学的定义
- 数据科学的实施过程
- R语言介绍
- 变量和类型
- 控制结构（循环/条件）
-
R中的标量、向量和矩阵
- 定义R向量
- 矩阵
-
字符串和文本处理
- 字符数据类型
- 文件输入输出
- 列表
-
函数
- 函数介绍
- 闭包
- lapply/sapply函数
- 数据框
- 所有章节的实践练习
第二天：中级R编程
- 数据框和文件输入输出
- 从文件读取数据
- 数据准备
- 内置数据集
-
可视化
- 图形包
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 散点图
- 热力图
- ggplot2包（qplot()， ggplot()）
- 使用Dplyr进行数据探索
- 所有章节的实践练习
第三天：R高级编程
-
使用R进行统计建模
- 统计函数
- 处理缺失值（NA）
- 分布（二项分布、泊松分布、正态分布）
-
回归分析
- 线性回归介绍
- 推荐系统
- 文本处理（tm包/词云）
-
聚类分析
- 聚类介绍
- KMeans
-
分类
- 分类介绍
- 朴素贝叶斯
- 决策树
- 使用caret包进行训练
- 算法评估
-
R与大数据
- R连接数据库
- 大数据生态系统
- 所有章节的实践练习
要求
客户评论 (7)
我终于理解了管道的概念，以及如何在我们的工作环境中使用R。
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
课程 - Data Analytics With R
机器翻译
以Statcan和CER为例的实际应用。
Matthew - Natural Resources Canada
课程 - Data Analytics With R
机器翻译
他的知识丰富，代码已经写在文件中，我可以在课后自学并自行练习。
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
课程 - Data Analytics With R
机器翻译
提供了大量R编码示例，内容详实
Kasia - Natural Resources Canada
课程 - Data Analytics With R
机器翻译
语言内容广泛且完善，同时线上还提供了丰富的辅助信息。
Michel - Natural Resources Canada
课程 - Data Analytics With R
机器翻译
我喜欢培训师确保我们所有人都理解并跟上课程。如果我们遇到问题，他会停下来帮助我们解决。
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
课程 - Data Analytics With R
机器翻译
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
课程 - Data Analytics With R
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