R语言培训课程

数据分析是分析原始数据以获得洞察力和趋势的科学。 Tableau 是领先的商业智能和数据可视化工具，而 SQL 是查询数据库最常用的语言。 Python 和 R、Tableau 和 SQL 与两种最流行的数据科学编程语言一起提供了一个强大的端到端解决方案，可以帮助有效地可视化和分析数据。此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成 Tableau、Python、R 和 SQL 进行数据可视化和分析的人。到本次培训结束时，参与者将能够：

使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。为业务运营做出数据驱动的决策。

课程形式

互动讲座和讨论。大量的练习和实践。在现场实验室环境中动手实施。

课程定制选项

如需为本课程申请定制培训，请联系我们进行安排。

R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

据估计, 非结构化数据占所有数据的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒体和其他数字出版物不断增加了这一不断增长的数据 。 本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本. 到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义

课程 的 格式

• 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解

R 是金融行业最受欢迎的编程语言。 它用于从核心交易计划到风险管理系统的金融应用。 在这项由导师领导的现场培训中,参与者将学习如何使用R开发实用应用程序,以解决一系列与财务相关的问题。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

了解 R 编程语言的基本原则 选择并使用 R 包和技术来组织、视觉化和分析来自各种来源的财务数据(CSV、0、数据库、网页等)。 构建解决资产分配、风险分析、投资绩效等问题的应用程序 解决问题,集成部署和优化 R 应用程序

观众

开发者 分析师 多少

课程格式

部分讲座,部分讨论,练习和重实习

笔记

这项培训旨在为金融专业人士面临的一些原则问题提供解决方案。 但是,如果你有一个特定的主题,工具或技术,你想补充或进一步编写,请联系我们安排。

R 是统计计算的编程语言和软件环境。 与 R 和 [0 一起,用户能够实施 R Tidyverse 标准和更强大的 R 功能,以改善数据分析在 [0 。 这个导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

收集和移动数据在 Excel 和 R 之间。 使用 R Tidyverse 和 R 功能用于数据分析解决方案在 Excel. 更新他们的数据科学技能通过学习R。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

听众 Business主（营销经理，产品经理，客户群经理）及其团队;客户见解专业人士。 概观该课程遵循客户生命周期，从获得新客户，管理现有客户的盈利能力，留住优质客户，最终了解哪些客户离开我们以及为什么。我们将处理来自各行各业的真实（如果是匿名的）数据，包括电信，保险，媒体和高科技。 格式由五个为期半天的课程进行的讲师指导培训，包括课堂练习和家庭作业。它可以作为教室或距离（在线）课程提供。

本课程介绍了使用R-project软件将神经网络应用于现实世界的问题。

本课程适用于已具备基本R＆ C++编码技能和R代码且需要高级R编码技能的数据科学家和统计学家。 目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。 行业特定示例用于使培训与受众相关

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R有各种各样的数据挖掘包。

Big Data是指用于存储和处理大型数据集的解决方案。最初由Go ogle开发，这些Big Data解决方案已经发展并激发了其他类似的项目，其中许多项目都是开源的。 R是金融行业中流行的编程语言。

本课程的目的是提供在实践中应用Machine Learning方法的基本熟练程度。通过使用R编程平台及其各种库，并基于大量实际示例，本课程教授如何使用Machine Learning最重要的构建块，如何制定数据建模决策，解释算法的输出和验证结果。 我们的目标是让您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，并避免Data Science应用程序的常见缺陷。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

描述： 这是一门旨在教R用户如何创建Web应用程序而无需学习跨浏览器HTML ， Java脚本和CSS的课程。 目的： 涵盖了Shiny应用程序如何工作的基础知识。 涵盖Shiny库中所有常用的输入/输出/渲染/镶板功能。

R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

本课程是数据科学家技能组合的一部分（领域：数据和技术）

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 有大量的数据采矿包。

R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。

R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。

本课程涵盖R编程的高级主题。

在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习使用R进行机器学习的先进技术，以便他们逐步创建实际应用程序。 在培训结束后，参与者将能够： 使用技术作为超参数调整和深度学习了解并实施无监督学习技巧将模型投入生产以用于更大的应用程序 听众 开发商分析师数据科学家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决银行业的现实问题。R将被用作编程语言。 参与者首先学习关键原则，然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。 受众

• 开发人员
• 数据科学家
• 具有技术背景的银行专业人士

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。 在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习R编程的基础知识，因为他们使用财务示例在R中编写代码。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解R编程的基础知识
• 使用R来操纵其数据以执行基本的财务操作

听众

• 程序员
• Finance专业人士
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

R 是金融行业最受欢迎的编程语言。 它用于从核心交易计划到风险管理系统的金融应用。 在这项由导师领导的现场培训中,参与者将学习金融交易的基础,因为他们通过建立和实施基于R的交易策略和行动,使用Quanstrat。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

了解交易中的基本概念 创建和实施他们的第一次交易策略使用R 分析其策略的性能,使用R

观众

编程员 [ ] 专业人士 IT 专业人士

课程格式

部分讲座,部分讨论,练习和重实习

R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。 在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习R中的高级编程概念，因为他们使用财务示例在R中进行编码。 在培训结束时，参与者将能够：

• 实现高级R编程技术
• 使用R操纵其数据以执行更高级的财务操作

听众

• 程序员
• Finance专业人士
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamental concepts in machine learning
• Learn the applications and uses of machine learning in finance
• Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

机器学习是人工智能的一个分支，其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用基于学习数据表示和结构（如神经网络）的方法。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。 在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用R实施深度学习模型，因为他们逐步创建深度学习股票价格预测模型。 在培训结束时，参与者将能够：

• 理解深度学习的基本概念
• 了解深度学习在金融领域的应用和用途
• 使用R为财务创建深度学习模型
• 使用R建立自己的深度学习股票价格预测模型

听众

• 开发商
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

机器学习是人工智能的一个分支，其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用基于学习数据表示和结构（如神经网络）的方法。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用R实施深度学习银行模型，因为他们逐步创建深度学习信用风险模型。 在培训结束时，参与者将能够：

• 理解深度学习的基本概念
• 了解深度学习在银行业务中的应用和用途
• 使用R为银行业务创建深度学习模型
• 使用R建立自己的深度学习信用风险模型

听众

• 开发商
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

Shiny是一个开放源代码的R包，它提供了一个用于使用R构建交互式Web应用程序的Web框架。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何使用Shiny，R和HTML将数据科学和Web开发结合起来。 在培训结束后，参与者将能够： 使用Shiny使用R构建交互式Web应用程序 听众 数据科学家 Web开发人员统计学家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

该课程的目的是使参与者能够掌握R的基本原理以及如何使用数据。