本地，有教师的实时R（R语言）培训课程通过实践R语言的各个方面来演示，包括R编程的基础知识，高级R编程和R用于数据分析和数据可视化。我们的培训活动涉及金融，银行和保险等领域的现实世界问题和解决方案。 NobleProg R培训课程涵盖从初级课程到高级课程，深受希望采用R开发机器学习和深度学习应用的公司的欢迎。 R培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。
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客户评论
我喜欢第一次会议。非常密集和快速。
Digital Jersey
课程: Data and Analytics - from the ground up
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我最喜欢泰米尔人的耐心。
Laszlo Maros
课程: Data and Analytics - from the ground up
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我真的受益于现实生活中的实际例子。
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
课程: Data and Analytics - from the ground up
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回答了所有的主题请求并花了很多时间回答。
HSH Nordbank AG
课程: Forecasting with R
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免费练习。
Sabine Stammberger
课程: Forecasting with R
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很多知识 - 理论和实践。
Anna Alechno
课程: Forecasting with R
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我真的很喜欢他的知识和实际例子。
Irina Tulgara
课程: Forecasting with R
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概述和理解主题有多大。
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
课程: Forecasting with R
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与培训师良好的互动，知识的动态交流。
NIIT Limited
课程: Data Analytics With R
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动手实例最有帮助。
Sean Kaukas
课程: Introduction to R
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迈克尔培训师对大数据和R的主题非常了解和熟练。他非常灵活，能够快速定制满足客户需求的培训。他也非常有能力在旅途中解决技术和主题问题。神奇而专业的训练！
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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我非常喜欢推出新包装。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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导师Michael Yan先生很好地与观众互动，指导很明确。导师还可以根据培训期间学生的要求添加更多信息。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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主题和节奏是完美的。
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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R的良好概述和良好的主题范围。培训师很乐意回答所有问题。
Symphony EYC
课程: R
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我非常喜欢教练的知识。
Stephanie Seiermann
课程: R
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这是非常翔实和专业的举办。 Wojteks的知识水平非常先进，他基本上可以回答任何问题，他愿意努力使培训符合我的个人需求。
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
课程: R Programming for Data Analysis
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很多练习，我可以直接在我的工作中使用。
Alior Bank S.A.
课程: Neural Network in R
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真实数据的例子。
Alior Bank S.A.
课程: Neural Network in R
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神经网络，循环中的pROC。
Alior Bank S.A.
课程: Neural Network in R
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我非常喜欢按时间序列建模的练习。
Teleperformance
课程: Data Analytics With R
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新工具是“R”，我发现知道这种数据分析工具的存在很有意思。
Michael Lopez - Teleperformance
课程: Data Analytics With R
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该工具很有趣，我看到了它的用途。我想了解更多关于它的信息。
Teleperformance
课程: Data Analytics With R
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很多练习。
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
课程: R
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对培训师和经验的实质性了解，各种例子
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
课程: R
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这个问题得到很好的介绍并且有条不紊。
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
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他真的很好地解释了一切并使用了例子。
royal bank of Canada
课程: R
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我喜欢通过练习自学，共享的提示和快捷方式。
Competition Bureau
课程: R for Data Analysis and Research
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我从详细的笔记中受益, 在课程结束后保持和工作。
Public Health Wales NHS Trust
课程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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节奏恰到好处, 轻松的氛围让考生放心提问。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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我从良好的榜样和效仿的机会中受益。
Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
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我真的很喜欢通过练习的手。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
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教练员、食物和空间都很棒。
Canada Revenue Agency
课程: R
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实际上, 我喜欢用示例数据编写代码, 并对脚本进行注释, 以供将来参考。
Canada Revenue Agency
课程: R
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用于培训材料的预先制作的脚本非常有用。互动培训使人们能够清楚地了解每个主题。
Canada Revenue Agency
课程: R
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教练员非常关心个人的理解。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
课程: Foundation R
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Excel借出演示文稿，它让我有信心在所获得的知识基础上进行。
Birmingham City University
课程: Foundation R
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背景知识和培训师的“出处”。
Francis McGonigal - Birmingham City University
课程: Foundation R
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资源
Hafiz Rana - Birmingham City University
课程: Foundation R
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Go对我们如何做的事情OD解释
Birmingham City University
课程: Foundation R
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我现在对编码更有信心。我以前从未这样做过，但现在我明白这不是火箭科学，我可以在必要的时候做到。
Anna Yartseva - Birmingham City University
课程: Foundation R
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建模以及如何将数据拟合到模型中
USDA
课程: R for Data Analysis and Research
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远程教室设置非常好
Trimac Management Services LP
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
培训师非常好。他以一种真正易于理解的方式展示了这些材料。
Hydrock
课程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
课程: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
课程: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
课程: Introduction to R
R语言子类别
R语言课程大纲
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。
在培训结束时，参与者将能够：
- 执行数据分析并创建吸引人的可视化
- 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
- 过滤，排序和汇总数据以回答探索性问题
- 将处理过的数据转换为信息性线图，条形图，直方图
- 导入和过滤来自不同数据源的数据，包括Excel ，CSV和SPSS文件
听众
- 初学者到R语言
- 初学者进行数据分析和数据可视化
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。
行业特定示例用于使培训与受众相关
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习R编程的基础知识，因为他们使用财务示例在R中编写代码。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解R编程的基础知识
- 使用R来操纵其数据以执行基本的财务操作
听众
- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解R编程语言的基础知识
- 选择并利用R软件包和技术来组织，可视化和分析来自各种来源（CSV， Excel ，数据库，Web等）的财务数据
- 构建解决与资产分配，风险分析，投资绩效等相关问题的应用程序
- 排除故障，集成部署和优化R应用程序
听众
- 开发商
- 分析师
- 宽客
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
- 该培训旨在为财务专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是，如果您想要附加或详细说明的特定主题，工具或技术，请与我们联系以安排。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习金融交易的基础知识，因为他们使用quantstrat逐步构建和实施R中的基本交易策略和操作。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解交易中的基本概念
- 使用R创建并实施他们的第一个交易策略
- 使用R分析其战略的绩效
听众
- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
。
本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本.
到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义
课程 的
格式
- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
Business主（营销经理，产品经理，客户群经理）及其团队;客户见解专业人士。
概观
该课程遵循客户生命周期，从获得新客户，管理现有客户的盈利能力，留住优质客户，最终了解哪些客户离开我们以及为什么。我们将处理来自各行各业的真实（如果是匿名的）数据，包括电信，保险，媒体和高科技。
格式
由五个为期半天的课程进行的讲师指导培训，包括课堂练习和家庭作业。它可以作为教室或距离（在线）课程提供。
听众
开发人员/数据分析
持续时间
3天
格式
讲座和实践
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用R实施深度学习模型，因为他们逐步创建深度学习股票价格预测模型。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在金融领域的应用和用途
- 使用R为财务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习股票价格预测模型
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用R实施深度学习银行模型，因为他们逐步创建深度学习信用风险模型。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在银行业务中的应用和用途
- 使用R为银行业务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习信用风险模型
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
这是一门旨在教R用户如何创建Web应用程序而无需学习跨浏览器HTML ， Java脚本和CSS的课程。
目的：
涵盖了Shiny应用程序如何工作的基础知识。
涵盖Shiny库中所有常用的输入/输出/渲染/镶板功能。
我们的目标是让您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，并避免Data Science应用程序的常见缺陷。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习R中的高级编程概念，因为他们使用财务示例在R中进行编码。
在培训结束时，参与者将能够：
- 实现高级R编程技术
- 使用R操纵其数据以执行更高级的财务操作
听众
- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
参与者首先学习关键原则，然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。
受众
- 开发人员
- 数据科学家
- 具有技术背景的银行专业人士
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业中的现实问题。 R将用作编程语言。
参与者首先学习关键原则，然后通过构建自己的机器学习模型并将其用于完成一些团队项目，将他们的知识付诸实践。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解机器学习的基本概念
- 了解金融机器学习的应用和用途
- 使用R的机器学习开发自己的算法交易策略
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
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