R语言培训课程

R语言培训课程

本地,有教师的实时R(R语言)培训课程通过实践R语言的各个方面来演示,包括R编程的基础知识,高级R编程和R用于数据分析和数据可视化。我们的培训活动涉及金融,银行和保险等领域的现实世界问题和解决方案。 NobleProg R培训课程涵盖从初级课程到高级课程,深受希望采用R开发机器学习和深度学习应用的公司的欢迎。 R培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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R语言子类别

R语言课程大纲

Title
课程时长
课程概览
Title
课程时长
课程概览
7 hours
课程概览
本课程涵盖R编程的高级主题。
21 hours
课程概览
Big Data是指用于存储和处理大型数据集的解决方案。最初由Go ogle开发,这些Big Data解决方案已经发展并激发了其他类似的项目,其中许多项目都是开源的。 R是金融行业中流行的编程语言。
7 hours
课程概览
Tidyverse是一系列多功能R包,用于清洁,处理,建模和可视化数据。包括的一些包是:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。

在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。

在培训结束时,参与者将能够:

- 执行数据分析并创建吸引人的可视化
- 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
- 过滤,排序和汇总数据以回答探索性问题
- 将处理过的数据转换为信息性线图,条形图,直方图
- 导入和过滤来自不同数据源的数据,包括Excel ,CSV和SPSS文件

听众

- 初学者到R语言
- 初学者进行数据分析和数据可视化

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
7 hours
课程概览
Shiny是一个开放源代码的R包,它提供了一个用于使用R构建交互式Web应用程序的Web框架。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Shiny,R和HTML将数据科学和Web开发结合起来。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Shiny使用R构建交互式Web应用程序 听众 数据科学家 Web开发人员统计学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
课程概览
本课程是数据科学家技能组合的一部分(领域:数据和技术)
7 hours
课程概览
本课程适用于已具备基本R& C++编码技能和R代码且需要高级R编码技能的数据科学家和统计学家。

目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。

行业特定示例用于使培训与受众相关
14 hours
课程概览
本课程介绍了使用R-project软件将神经网络应用于现实世界的问题。
21 hours
课程概览
R是一种用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家,工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标,例如设定广告价格,更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
21 hours
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习R编程的基础知识,因为他们使用财务示例在R中编写代码。

在培训结束时,参与者将能够:

- 了解R编程的基础知识
- 使用R来操纵其数据以执行基本的财务操作

听众

- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
28 hours
课程概览
R是一种用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家,工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标,例如设定广告价格,更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
28 hours
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解R编程语言的基础知识
- 选择并利用R软件包和技术来组织,可视化和分析来自各种来源(CSV, Excel ,数据库,Web等)的财务数据
- 构建解决与资产分配,风险分析,投资绩效等相关问题的应用程序
- 排除故障,集成部署和优化R应用程序

听众

- 开发商
- 分析师
- 宽客

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习

注意

- 该培训旨在为财务专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是,如果您想要附加或详细说明的特定主题,工具或技术,请与我们联系以安排。
21 hours
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习金融交易的基础知识,因为他们使用quantstrat逐步构建和实施R中的基本交易策略和操作。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解交易中的基本概念
- 使用R创建并实施他们的第一个交易策略
- 使用R分析其战略的绩效

听众

- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
21 hours
课程概览
在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习使用R进行机器学习的先进技术,以便他们逐步创建实际应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 使用技术作为超参数调整和深度学习了解并实施无监督学习技巧将模型投入生产以用于更大的应用程序 听众 开发商分析师数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
课程概览
R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
21 hours
课程概览
据估计, 非结构化数据占所有数据的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒体和其他数字出版物不断增加了这一不断增长的数据



本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本.

到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义

课程 的

格式

- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
21 hours
课程概览
听众

Business主(营销经理,产品经理,客户群经理)及其团队;客户见解专业人士。

概观

该课程遵循客户生命周期,从获得新客户,管理现有客户的盈利能力,留住优质客户,最终了解哪些客户离开我们以及为什么。我们将处理来自各行各业的真实(如果是匿名的)数据,包括电信,保险,媒体和高科技。

格式

由五个为期半天的课程进行的讲师指导培训,包括课堂练习和家庭作业。它可以作为教室或距离(在线)课程提供。
7 hours
课程概览
该课程的目的是使参与者能够掌握R的基本原理以及如何使用数据。
42 hours
课程概览
数据分析是当今商业中的重要工具。我们将全程关注开发数据分析的实际技能。目的是帮助代表对问题作出循证回答: 发生了什么? 处理和分析数据生成信息数据可视化 会发生什么? 预测未来的表现评估预测 应该发生什么? 将数据转化为基于证据的业务决策优化流程课程本身可以作为6天课堂课程提供,也可以在几周内远程提供,如果首选的话。我们可以与您合作提供最适合您需求的课程。
21 hours
课程概览
[R](http://www.r-project.org/)是一个非常流行的开源环境,用于统计计算,数据分析和图形。本课程向学生介绍R编程语言。它涵盖了语言基础,库和高级概念。使用真实世界数据进行高级数据分析和绘图。

听众

开发人员/数据分析

持续时间

3天

格式

讲座和实践
14 hours
课程概览
R是一种用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R有各种各样的数据挖掘包。
28 hours
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习如何使用R实施深度学习模型,因为他们逐步创建深度学习股票价格预测模型。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在金融领域的应用和用途
- 使用R为财务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习股票价格预测模型

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
28 hours
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用R实施深度学习银行模型,因为他们逐步创建深度学习信用风险模型。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在银行业务中的应用和用途
- 使用R为银行业务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习信用风险模型

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
14 hours
课程概览
R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
7 hours
课程概览
描述:

这是一门旨在教R用户如何创建Web应用程序而无需学习跨浏览器HTML , Java脚本和CSS的课程。

目的:

涵盖了Shiny应用程序如何工作的基础知识。

涵盖Shiny库中所有常用的输入/输出/渲染/镶板功能。
14 hours
课程概览
本课程的目的是提供在实践中应用Machine Learning方法的基本熟练程度。通过使用R编程平台及其各种库,并基于大量实际示例,本课程教授如何使用Machine Learning最重要的构建块,如何制定数据建模决策,解释算法的输出和验证结果。

我们的目标是让您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具,并避免Data Science应用程序的常见缺陷。
21 hours
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习R中的高级编程概念,因为他们使用财务示例在R中进行编码。

在培训结束时,参与者将能够:

- 实现高级R编程技术
- 使用R操纵其数据以执行更高级的财务操作

听众

- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
21 hours
课程概览
R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
28 hours
课程概览
在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决银行业的现实问题。R将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。

受众

- 开发人员
- 数据科学家
- 具有技术背景的银行专业人士

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
28 hours
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机具有学习能力而无需明确编程。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业中的现实问题。 R将用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过构建自己的机器学习模型并将其用于完成一些团队项目,将他们的知识付诸实践。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解机器学习的基本概念
- 了解金融机器学习的应用和用途
- 使用R的机器学习开发自己的算法交易策略

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
21 hours
课程概览
R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R还发现统计人员,工程师和科学家中没有计算机编程技能的追随者发现它易于使用。它的普及是由于数据挖掘越来越多地用于各种目标,例如设置广告价格,更快找到新药或者调整财务模型。 R有各种各样的数据挖掘软件包。 本课程涵盖了R中对象的操作,包括读取数据,访问R包,编写R函数以及制作信息图。它包括使用常用统计模型分析数据。该课程教导如何在命令行和图形用户界面(GUI)中使用R软件( http://wwwrprojectorg )。
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