R语言培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL进行数据可视化和分析的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。
• 使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

这门由讲师主导的实时培训课程旨在帮助希望使用这些工具清洁和分析数据、进行统计预测以及创建深刻视觉化的初学者水平专业人员，无论是在线还是现场。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和组织数据集。
• 使用R进行统计分析和预测。
• 使用Power BI创建专业的仪表板和报告。
• 有效地整合和分析来自多个来源的数据。

这项面授的即时培训旨在帮助中级至高级的统计学专业人士利用Stata进行统计分析，并将其与R语言整合。

完成这次培训后，参与者将能够：

• 有效地使用Stata进行数据分析和统计建模。
• 比较Stata与SPSS和R的功能。
• 将Stata与R整合，以实现无缝的统计计算。
• 使用Stata和R开发和自动化工作流程。

R 是一个非常流行的开源统计计算、数据分析和绘图环境。这门课程向学生介绍R编程语言。 它涵盖了语言基础、库和高级概念。 使用实际数据进行高级数据分析和绘图。

观众

开发人员 / 数据分析

期间

3 天

格式

讲座和实践

数据分析是当今商业中的重要工具。我们将始终专注于培养实际动手数据分析的技能。目的是帮助代表们对以下问题给出循证答案： 

发生了什么事？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的业务决策
• 优化流程

该课程本身可以作为为期 6 天的课堂课程提供，也可以根据需要在数周内远程提供。 我们可以与您合作，提供最适合您需求的课程。 

据估计，非结构化数据占所有数据的 90% 以上，其中大部分是文本形式。博客文章、推文、社交媒体和其他数字出版物不断添加到这个不断增长的数据主体中。

这个由讲师指导的现场课程围绕着从这些数据中提取见解和意义。利用 R Language 和 Natural Language Processing (NLP) 库，我们结合了计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术，从算法上理解文本数据背后的含义。根据客户要求提供各种语言的数据样本。

在培训结束时，参与者将能够准备来自不同来源的数据集（大小），然后应用正确的算法来分析和报告其重要性。

课程形式

• 部分讲课，部分讨论，大量的实践练习，偶尔的测试以衡量理解

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望在R中编程的数据分析师Excel。

在培训结束时，参与者将能够：

在
• Excel 和 R 之间切换和移动数据。
• 将 R Tidyverse 和 R 功能用于 Excel 中的数据分析解决方案。
• 通过学习 R 来扩展他们的数据分析技能。

R 是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用R来开发实际应用程序，以解决一些特定的财务相关问题。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 R 编程语言的基础知识
• 选择并利用 R 包和技术来组织、可视化和分析来自各种来源（CSV、Excel、数据库、Web 等）的财务数据
• 构建应用程序，解决与资产配置、风险分析、投资绩效等相关的问题
• 对 R 应用程序进行故障排除、集成、部署和优化

观众

• 开发 人员
• 分析师
• 量化

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 该培训旨在为财务专业人士面临的一些主要问题提供解决方案。但是，如果您有特定的主题、工具或技术，希望进一步补充或详细说明，请联系我们进行安排。

本课程涵盖 R 程式设计中的高级主题。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望通过演算法交易 Python 和 R 实现自动化交易的业务分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 采用演算法以专门的增量快速买卖证券。
• 使用演算法交易降低与交易相关的成本。
• 自动监控股票价格并进行交易。

Big Data是指用于存储和处理大型数据集的解决方案。最初由Go ogle开发，这些Big Data解决方案已经发展并激发了其他类似的项目，其中许多项目都是开源的。 R是金融行业中流行的编程语言。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 R 程式设计来操作数据、执行基本数据分析并创建引人注目的可视化效果以获得见解的初级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 R 的基础知识 Programming。
• 应用基础数据科学流程。
• 创建资料的视觉化表示。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望在SAS中使用R进行编程以进行聚类分析的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用聚类分析进行数据挖掘
• 群集解决方案的 Master R 语法。
• 实现分层和非分层聚类。
• 做出数据驱动的决策，帮助改善业务运营。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R有各种各样的数据挖掘包。

R 是一种用于统计计算、数据分析和图形的开源免费编程语言。R 被越来越多的公司和学术界的经理和数据分析师使用。R 具有多种用于数据挖掘的包。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在帮助初学者掌握R语言的基础知识以及如何处理数据。

在本培训结束时，学员将能够：

• 了解R编程环境和RStudio界面。
• 使用R命令和套件导入、处理和探索数据集。
• 执行基本的统计分析和数据摘要。
• 使用base R和ggplot2生成可视化图表。
• 有效管理工作区、脚本和套件。

R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望以Python和R为KNIME编程的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 KNIME 中规划、构建和部署机器学习模型。
• 为运营做出数据驱动的决策。
• 实施端到端数据科学项目。

听众

Business主（营销经理，产品经理，客户群经理）及其团队;客户见解专业人士。

概观

该课程遵循客户生命周期，从获得新客户，管理现有客户的盈利能力，留住优质客户，最终了解哪些客户离开我们以及为什么。我们将处理来自各行各业的真实（如果是匿名的）数据，包括电信，保险，媒体和高科技。

格式

由五个为期半天的课程进行的讲师指导培训，包括课堂练习和家庭作业。它可以作为教室或距离（在线）课程提供。

R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习 Machine Learning 和 R 的高级技术，因为他们逐步创建了实际应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解并实施无监督学习技术
• 应用聚类和分类，根据真实世界的数据进行预测。
• 可视化数据，以巧妙地获得见解、做出决策并进一步优化分析。
• 使用超参数优化提高机器学习模型的性能。
• 将模型投入生产，以便在更大的应用程序中使用。
• 应用先进的机器学习技术来回答涉及社交网络数据、大数据等的问题。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

本课程介绍了使用R-project软件将神经网络应用于现实世界的问题。

本课程适用于已具备基本R＆ C++编码技能和R代码且需要高级R编码技能的数据科学家和统计学家。

目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。

行业特定示例用于使培训与受众相关

本课程是数据科学家技能组合的一部分（领域：数据和技术）

Shiny 是一个开源 R 包，它提供了一个 Web 框架，用于使用 R 构建互动式 Web 应用程式。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Shiny、R 和 HTML 将数据科学与 Web 开发相结合。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Shiny 透过 R 构建互动式 Web 应用程式

观众

• 数据科学家
• Web 开发人员
• 统计

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 Stata 和 R 分析大数据以进行统计分析的数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 创建用于预测关键利益变数和事件的统计模型。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大型资料库，以便为数据分析做好准备。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望在R中编程的数据科学家Tableau。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 R 实现 Tableau 分析。
• 使用 R 中的学习算法将值返回到 Tableau。
• 在 Tableau 中构建和可视化 R 函数。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

Tidyverse是一系列多功能R包，用于清洁，处理，建模和可视化数据。包括的一些包是：ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr和tibble。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 执行数据分析并创建吸引人的可视化
• 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
• 过滤，排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理过的数据转换为信息性线图，条形图，直方图
• 导入和过滤来自不同数据源的数据，包括Excel ，CSV和SPSS文件

听众

• 初学者到R语言
• 初学者进行数据分析和数据可视化

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

描述：

这是一门旨在教R用户如何创建Web应用程序而无需学习跨浏览器HTML ， Java脚本和CSS的课程。

目的：

涵盖了Shiny应用程序如何工作的基础知识。

涵盖Shiny库中所有常用的输入/输出/渲染/镶板功能。

这个由教师主导的实时培训中国（在线或现场）旨在对希望使用R进行时间序列预测和自动化数据分析工作流程的中级数据分析师和商业专业人士进行。

在这次培训结束时，参与者将能够：

• 了解R语言中预测技术的基本原则。
• 对时间序列分析应用指数平滑和ARIMA模型。
• 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
• 自动化业务和研究应用的预测工作流程。

听众

• 经理
• 开发商
• 科学家们
• 学生们

课程形式

在线指导和讨论或面对面的研讨会

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。