本地，有教师的实时R（R语言）培训课程通过实践R语言的各个方面来演示，包括R编程的基础知识，高级R编程和R用于数据分析和数据可视化。我们的培训活动涉及金融，银行和保险等领域的现实世界问题和解决方案。 NobleProg R培训课程涵盖从初级课程到高级课程，深受希望采用R开发机器学习和深度学习应用的公司的欢迎。 R培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。
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客户评论
我喜欢第一次会议。非常密集和快速。
Digital Jersey
课程: Data and Analytics - from the ground up
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我最喜欢泰米尔人的耐心。
Laszlo Maros
课程: Data and Analytics - from the ground up
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我真的受益于现实生活中的实际例子。
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
课程: Data and Analytics - from the ground up
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回答了所有的主题请求并花了很多时间回答。
HSH Nordbank AG
课程: Forecasting with R
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免费练习。
Sabine Stammberger
课程: Forecasting with R
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很多知识 - 理论和实践。
Anna Alechno
课程: Forecasting with R
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我真的很喜欢他的知识和实际例子。
Irina Tulgara
课程: Forecasting with R
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概述和理解主题有多大。
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
课程: Forecasting with R
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与培训师良好的互动，知识的动态交流。
NIIT Limited
课程: Data Analytics With R
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动手实例最有帮助。
Sean Kaukas
课程: Introduction to R
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迈克尔培训师对大数据和R的主题非常了解和熟练。他非常灵活，能够快速定制满足客户需求的培训。他也非常有能力在旅途中解决技术和主题问题。神奇而专业的训练！
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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我非常喜欢推出新包装。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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导师Michael Yan先生很好地与观众互动，指导很明确。导师还可以根据培训期间学生的要求添加更多信息。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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主题和节奏是完美的。
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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R的良好概述和良好的主题范围。培训师很乐意回答所有问题。
Symphony EYC
课程: R
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我非常喜欢教练的知识。
Stephanie Seiermann
课程: R
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这是非常翔实和专业的举办。 Wojteks的知识水平非常先进，他基本上可以回答任何问题，他愿意努力使培训符合我的个人需求。
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
课程: R Programming for Data Analysis
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很多练习，我可以直接在我的工作中使用。
Alior Bank S.A.
课程: Neural Network in R
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真实数据的例子。
Alior Bank S.A.
课程: Neural Network in R
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神经网络，循环中的pROC。
Alior Bank S.A.
课程: Neural Network in R
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我非常喜欢按时间序列建模的练习。
Teleperformance
课程: Data Analytics With R
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新工具是“R”，我发现知道这种数据分析工具的存在很有意思。
Michael Lopez - Teleperformance
课程: Data Analytics With R
Machine Translated
该工具很有趣，我看到了它的用途。我想了解更多关于它的信息。
Teleperformance
课程: Data Analytics With R
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很多练习。
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
课程: R
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对培训师和经验的实质性了解，各种例子
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
课程: R
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这个问题得到很好的介绍并且有条不紊。
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
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他真的很好地解释了一切并使用了例子。
royal bank of Canada
课程: R
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我喜欢通过练习自学，共享的提示和快捷方式。
Competition Bureau
课程: R for Data Analysis and Research
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我从详细的笔记中受益, 在课程结束后保持和工作。
Public Health Wales NHS Trust
课程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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节奏恰到好处, 轻松的氛围让考生放心提问。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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我从良好的榜样和效仿的机会中受益。
Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
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我真的很喜欢通过练习的手。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
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教练员、食物和空间都很棒。
Canada Revenue Agency
课程: R
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实际上, 我喜欢用示例数据编写代码, 并对脚本进行注释, 以供将来参考。
Canada Revenue Agency
课程: R
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用于培训材料的预先制作的脚本非常有用。互动培训使人们能够清楚地了解每个主题。
Canada Revenue Agency
课程: R
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教练员非常关心个人的理解。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
课程: Foundation R
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Excel借出演示文稿，它让我有信心在所获得的知识基础上进行。
Birmingham City University
课程: Foundation R
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背景知识和培训师的“出处”。
Francis McGonigal - Birmingham City University
课程: Foundation R
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R语言子类别
R语言课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
21小时
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习R编程的基础知识，因为他们使用财务示例在R中编写代码。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解R编程的基础知识
- 使用R来操纵其数据以执行基本的财务操作
听众
- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习R编程的基础知识，因为他们使用财务示例在R中编写代码。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解R编程的基础知识
- 使用R来操纵其数据以执行基本的财务操作
听众
- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
14小时
课程概览
R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
21小时
课程概览
在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习使用R进行机器学习的先进技术，以便他们逐步创建实际应用程序。 在培训结束后，参与者将能够： 使用技术作为超参数调整和深度学习了解并实施无监督学习技巧将模型投入生产以用于更大的应用程序 听众 开发商分析师数据科学家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
21小时
课程概览
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21小时
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习金融交易的基础知识，因为他们使用quantstrat逐步构建和实施R中的基本交易策略和操作。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解交易中的基本概念
- 使用R创建并实施他们的第一个交易策略
- 使用R分析其战略的绩效
听众
- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习金融交易的基础知识，因为他们使用quantstrat逐步构建和实施R中的基本交易策略和操作。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解交易中的基本概念
- 使用R创建并实施他们的第一个交易策略
- 使用R分析其战略的绩效
听众
- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
28小时
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解R编程语言的基础知识
- 选择并利用R软件包和技术来组织，可视化和分析来自各种来源（CSV， Excel ，数据库，Web等）的财务数据
- 构建解决与资产分配，风险分析，投资绩效等相关问题的应用程序
- 排除故障，集成部署和优化R应用程序
听众
- 开发商
- 分析师
- 宽客
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
- 该培训旨在为财务专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是，如果您想要附加或详细说明的特定主题，工具或技术，请与我们联系以安排。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解R编程语言的基础知识
- 选择并利用R软件包和技术来组织，可视化和分析来自各种来源（CSV， Excel ，数据库，Web等）的财务数据
- 构建解决与资产分配，风险分析，投资绩效等相关问题的应用程序
- 排除故障，集成部署和优化R应用程序
听众
- 开发商
- 分析师
- 宽客
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
- 该培训旨在为财务专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是，如果您想要附加或详细说明的特定主题，工具或技术，请与我们联系以安排。
28小时
课程概览
R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
21小时
课程概览
R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
14小时
课程概览
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7小时
课程概览
本课程适用于已具备基本R＆ C++编码技能和R代码且需要高级R编码技能的数据科学家和统计学家。
目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。
行业特定示例用于使培训与受众相关
目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。
行业特定示例用于使培训与受众相关
7小时
课程概览
Shiny是一个开放源代码的R包，它提供了一个用于使用R构建交互式Web应用程序的Web框架。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何使用Shiny，R和HTML将数据科学和Web开发结合起来。 在培训结束后，参与者将能够： 使用Shiny使用R构建交互式Web应用程序 听众 数据科学家 Web开发人员统计学家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
35小时
课程概览
Stata是用C.R编写的通用软件包，是一种用于统计计算的编程语言和软件环境。使用Stata和R，用户可以分析大型数据集，如经济学、社会学、生物医学等用例。
此讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Stata和 R 分析大数据进行统计分析的数据分析师。
培训结束时，学员将能够：
- 创建用于预测关键兴趣变量和事件的统计模型。
- 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
- 管理和构建大型数据库，以便进行数据分析。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中实际实现。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
此讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Stata和 R 分析大数据进行统计分析的数据分析师。
培训结束时，学员将能够：
- 创建用于预测关键兴趣变量和事件的统计模型。
- 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
- 管理和构建大型数据库，以便进行数据分析。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中实际实现。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
14小时
课程概览
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7小时
课程概览
Tidyverse是一系列多功能R包，用于清洁，处理，建模和可视化数据。包括的一些包是：ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr和tibble。
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。
在培训结束时，参与者将能够：
- 执行数据分析并创建吸引人的可视化
- 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
- 过滤，排序和汇总数据以回答探索性问题
- 将处理过的数据转换为信息性线图，条形图，直方图
- 导入和过滤来自不同数据源的数据，包括Excel ，CSV和SPSS文件
听众
- 初学者到R语言
- 初学者进行数据分析和数据可视化
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。
在培训结束时，参与者将能够：
- 执行数据分析并创建吸引人的可视化
- 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
- 过滤，排序和汇总数据以回答探索性问题
- 将处理过的数据转换为信息性线图，条形图，直方图
- 导入和过滤来自不同数据源的数据，包括Excel ，CSV和SPSS文件
听众
- 初学者到R语言
- 初学者进行数据分析和数据可视化
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
21小时
课程概览
据估计, 非结构化数据占所有数据的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒体和其他数字出版物不断增加了这一不断增长的数据
。
本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本.
到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义
课程 的
格式
- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
。
本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本.
到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义
课程 的
格式
- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
21小时
课程概览
听众
Business主（营销经理，产品经理，客户群经理）及其团队;客户见解专业人士。
概观
该课程遵循客户生命周期，从获得新客户，管理现有客户的盈利能力，留住优质客户，最终了解哪些客户离开我们以及为什么。我们将处理来自各行各业的真实（如果是匿名的）数据，包括电信，保险，媒体和高科技。
格式
由五个为期半天的课程进行的讲师指导培训，包括课堂练习和家庭作业。它可以作为教室或距离（在线）课程提供。
Business主（营销经理，产品经理，客户群经理）及其团队;客户见解专业人士。
概观
该课程遵循客户生命周期，从获得新客户，管理现有客户的盈利能力，留住优质客户，最终了解哪些客户离开我们以及为什么。我们将处理来自各行各业的真实（如果是匿名的）数据，包括电信，保险，媒体和高科技。
格式
由五个为期半天的课程进行的讲师指导培训，包括课堂练习和家庭作业。它可以作为教室或距离（在线）课程提供。
14小时
课程概览
本课程的目的是提供在实践中应用Machine Learning方法的基本熟练程度。通过使用R编程平台及其各种库，并基于大量实际示例，本课程教授如何使用Machine Learning最重要的构建块，如何制定数据建模决策，解释算法的输出和验证结果。
我们的目标是让您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，并避免Data Science应用程序的常见缺陷。
我们的目标是让您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，并避免Data Science应用程序的常见缺陷。
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支，其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用基于学习数据表示和结构（如神经网络）的方法。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用R实施深度学习银行模型，因为他们逐步创建深度学习信用风险模型。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在银行业务中的应用和用途
- 使用R为银行业务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习信用风险模型
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用R实施深度学习银行模型，因为他们逐步创建深度学习信用风险模型。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在银行业务中的应用和用途
- 使用R为银行业务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习信用风险模型
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
14小时
课程概览
Anomaly detection is the identification of extreme values that deviate from an overall pattern on a data set. Using Python and R in SAS, users can implement anomaly detection algorithms for identifying anomalies in big data.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21小时
课程概览
Big Data是指用于存储和处理大型数据集的解决方案。最初由Go ogle开发，这些Big Data解决方案已经发展并激发了其他类似的项目，其中许多项目都是开源的。 R是金融行业中流行的编程语言。
14小时
课程概览
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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42小时
课程概览
数据分析是当今商业中的重要工具。我们将全程关注开发数据分析的实际技能。目的是帮助代表对问题作出循证回答： 发生了什么？ 处理和分析数据生成信息数据可视化 会发生什么？ 预测未来的表现评估预测 应该发生什么？ 将数据转化为基于证据的业务决策优化流程课程本身可以作为6天课堂课程提供，也可以在几周内远程提供，如果首选的话。我们可以与您合作提供最适合您需求的课程。
21小时
课程概览
[R](http://www.r-project.org/)是一个非常流行的开源环境，用于统计计算，数据分析和图形。本课程向学生介绍R编程语言。它涵盖了语言基础，库和高级概念。使用真实世界数据进行高级数据分析和绘图。
听众
开发人员/数据分析
持续时间
3天
格式
讲座和实践
听众
开发人员/数据分析
持续时间
3天
格式
讲座和实践
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支，其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用基于学习数据表示和结构（如神经网络）的方法。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用R实施深度学习模型，因为他们逐步创建深度学习股票价格预测模型。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在金融领域的应用和用途
- 使用R为财务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习股票价格预测模型
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用R实施深度学习模型，因为他们逐步创建深度学习股票价格预测模型。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在金融领域的应用和用途
- 使用R为财务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习股票价格预测模型
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
14小时
课程概览
R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支，其中计算机具有学习能力而无需明确编程。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业中的现实问题。 R将用作编程语言。
参与者首先学习关键原则，然后通过构建自己的机器学习模型并将其用于完成一些团队项目，将他们的知识付诸实践。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解机器学习的基本概念
- 了解金融机器学习的应用和用途
- 使用R的机器学习开发自己的算法交易策略
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业中的现实问题。 R将用作编程语言。
参与者首先学习关键原则，然后通过构建自己的机器学习模型并将其用于完成一些团队项目，将他们的知识付诸实践。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解机器学习的基本概念
- 了解金融机器学习的应用和用途
- 使用R的机器学习开发自己的算法交易策略
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
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