Azure Data Lake Storage Gen2 培训

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中国（线上或现场），旨在为中高级专业人士提供使用Microsoft Azure来构建和部署人工智慧驱动的云端应用程式的技能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Azure Functions开发事件驱动和无伺服器应用程式。
• 管理Azure的储存解决方案和虚拟机器。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和扩展网页应用程式。
• 使用Azure AI Services整合人工智慧、机器学习和自然语言处理。
• 利用GitHub Copilot协助开发人工智慧驱动的云端应用程式。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Azure ML的拖放平台部署Machine Learning工作负载的工程师，而无需购买软件和硬件，也不必担心维护和部署。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 或零代码工具编写高精度的机器学习模型。
• 利用 Azure 的可用数据集和算法来训练和跟踪机器学习和深度学习模型。
• 使用 Azure 的交互式工作区协作开发 ML 模型。
• 从不同的 Azure 支持的 ML 框架中进行选择，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。

Microsoft Azure 基础结构和部署

该培训允许代表提高他们的 Microsoft Azure 解决方案设计技能。

在本次培训之后，学员将了解 Azure 服务的特性和功能，以便能够识别权衡，并做出设计公共云和混合云解决方案的决策。

在培训期间，将定义适当的基础设施和平台解决方案，以满足整个解决方案生命周期中所需的功能、操作和部署要求。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）的现场培训面向 DevOps 希望利用 Azure DevOps 比传统开发方法更快地构建和部署优化的企业应用程序的工程师、开发人员和项目经理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解基本的 DevOps 词汇和原则。
• 安装和配置软件开发所需的 Azure DevOps 工具。
• 利用 Azure DevOps 工具和服务不断适应市场。
• 在 Azure DevOps 解决方案上构建企业应用程序并评估当前的开发流程。
• 更高效地管理团队并缩短软件部署时间。
• 在组织内采用 DevOps 开发实践。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Azure Machine Learning构建用于预测分析的端到端机器学习模型的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 构建零编程经验的机器学习模型。
• 使用 Azure Machine Learning 创建预测算法。
• 部署生产就绪的机器学习算法。

这种由讲师指导的中国现场（现场或远程）现场培训面向希望保护Azure工作负载的安全管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 管理主机安全、网络安全等。
• 在 Azure 中设置存储和数据库安全性。
• 使用 Azure 资源实施安全监视。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望学习如何配置Azure云安全以保护在Azure中运行的工作负载的安全管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置主机和网络安全。
• 配置 Azure 高级安全选项。
• 使用 Azure 保护云计算工作负载。
• 使用端点保护服务安全功能，抵御恶意软件和病毒。
• 保护在 Azure 中运行的容器工作负载。

此讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望学习如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上构建微服务的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ASF 作为构建和管理微服务的平台。
• 了解关键的微服务编程概念和模型。
• 在 Azure 中创建集群。
• 在本地或云中部署微服务。
• 对实时微服务应用程序进行调试和故障排除。

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能机器人的基础知识
• 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
• 了解如何使用bot模式设计机器人
• 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

• 开发商
• 爱好者
• 工程师
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何构建 Data Vault。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Data Vault 2.0 背后的架构和设计概念，以及它与 Big Data、NoSQL 和 AI 的交互。
• 使用数据保险库技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪和检查。
• 开发一致且可重复的 ETL（提取、转换、载入）流程。
• 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库。

这种以讲师为主导的 中国（在线或远程）现场培训面向希望利用 Azure OpenAI 功能创建智能应用程序的中级 Java 开发人员、软件工程师和云爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Generative AI 的原理及其应用。
• 设置和管理 Azure OpenAI 服务。
• 将 OpenAI 的模型集成到 Java 应用程序中。
• 在 Web 应用程序中部署 AI 驱动的功能。

在这个由讲师指导的中国（现场或远程）现场培训中，参与者将 学习 Microsoft Azure的基本概念，组件和服务，因为他们逐步创建了示例云应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Microsoft Azure 的基础知识
• 了解不同的 Azure 工具和服务
• 了解如何使用 Azure 构建云应用程序

Internet of Things (IoT) 是一种网路基础设施，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式，使它们能够通过网路通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。Azure 是一套全面的云服务，它提供了一个物联网套件，由预配置的解决方案组成，可帮助开发人员加速物联网项目的开发。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Azure 开发物联网应用程式。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解IoT架构的基础知识
• 安装和配置 Azure IoT 套件
• 了解在物联网系统程式设计中使用 Azure 的好处
• 实现各种 Azure IoT 服务（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 设备 Management）
• 使用 Azure 构建、测试、部署IoT系统并对其进行故障排除

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。