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课程大纲
第 1 天:
基本 Python 和 Data Analysis 技能复习
NumPy 简介
- 创建 NumPy 阵列
- 矩阵的常见操作
- 使用 ufunc
- NumPy 阵列上的检视和广播
- 通过避免回圈来优化性能
- 使用 cProfile 优化性能
Data Analysis 与 Pandas
- 在 pandas 中使用矢量化数据
- 数据整理
- 对数据进行排序和筛选
- 聚合操作
- 分析时间序列
Data Visualization 与 Matplotlib
- 使用 Matplotlib 绘制图表
- 在 pandas 中使用 Matplotlib
- 创建质量图
- 在 Jupyter 笔记本中可视化数据
- Python 中的其他可视化库
第 2 天:
用于 Data Analysis 的其他 Python 库
- scikit-学习
- 科学
- statsmodel
- RPy2
总结和后续步骤
要求
- 基本 Python 和数据分析技能
观众
- Python 开发者
- 数据分析师
14 小时
客户评论 (1)
Trainer develops training based on participant's pace