课程大纲

第1天

Data Analysis 与熊猫

  • 在 pandas 中使用矢量化数据

  • 数据整理

  • 对数据进行排序和筛选

  • 聚合操作

  • 分析时间序列

数据可视化

  • 使用 matplotlib 绘制图表

  •  在 pandas 中使用 matplotlib 

  • 创建质量图

  • 在 Jupyter 笔记本中可视化数据

  • Python 中的其他可视化库

 

第2天

在 Numpy 中矢量化数据

  • 创建 Numpy 数组

  • 矩阵的常见操作

  • 使用 ufuncs

  • Numpy 阵列上的 视图和广播

  • 通过避免循环来优化性能

  • 使用 cProfile 优化性能

其他 Python 数据分析库

  • scikit-学习

  • 西比

  • 统计模型

  • RPy2型

要求

基本 Python 和数据分析技能

 14 小时

人数


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