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课程大纲
第一天:
复习基本的Python和数据分析技能
NumPy简介
- 创建NumPy数组
- 矩阵的常见操作
- 使用ufuncs
- NumPy数组的视图和广播
- 通过避免循环优化性能
- 使用cProfile优化性能
使用Pandas进行数据分析
- 在pandas中使用向量化数据
- 数据整理
- 数据排序和过滤
- 聚合操作
- 分析时间序列
使用Matplotlib进行数据可视化
- 使用Matplotlib绘制图表
- 在pandas中使用Matplotlib
- 创建高质量的图表
- 在Jupyter笔记本中可视化数据
- Python中的其他可视化库
第二天:
其他用于数据分析的Python库
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
总结与下一步
要求
- 基本的Python和数据分析技能
受众
- Python开发者
- 数据分析师
14 小时
客户评论 (1)
培训师根据学员的进度开展培训
Farris Chua
课程 - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
机器翻译