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课程大纲
Data Management 简介
- 数据处理与存储概述
- Database 基础知识与表格创建
- 关系模型简介
基本 Data Analysis 技巧
- 描述性统计与分布
- 直方图与控制图
- 数据分层与处理
数据建模用于决策
- 数据建模概念简介
- 日历表与层次结构
- 字段关系与表格联接
动态报告工具
- 使用 Excel、Power Query 和 DAX
- 在 Excel 中创建仪表板
- 使用 Power Pivot 编辑与获取数据
应用统计技术
- 基本回归与分类
- 预测模型与解释
- 实际数据分析场景
Data Science 概念简介
- 数据科学基础知识
- 模式与趋势检测工具
- 简单的机器学习技术
数据驱动的决策
- 评估报告以进行决策
- 有效沟通结果
- 案例研究与实际应用
总结与下一步
要求
- 具备基本的计算机操作知识
- 有使用电子表格和基本数据格式的经验
- 熟悉Microsoft Office工具
目标受众
- 环境保护管理人员
- 数据工程师和分析师
- 寻求数据驱动决策工具的专业人士
30 小时
客户评论 (4)
我喜欢 Pablo 的风格,他涵盖了很多主题,从报告设计、html 定制到实现简单的 ML 算法。Good 平衡理论信息/练习。Pablo 真的涵盖了我感兴趣的所有主题,并全面回答了我的问题。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
课程 - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
机器翻译
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
课程 - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
课程 - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.