课程大纲

Data Management 简介

  • 数据处理与存储概述
  • Database 基础知识与表格创建
  • 关系模型简介

基本 Data Analysis 技巧

  • 描述性统计与分布
  • 直方图与控制图
  • 数据分层与处理

数据建模用于决策

  • 数据建模概念简介
  • 日历表与层次结构
  • 字段关系与表格联接

动态报告工具

  • 使用 Excel、Power Query 和 DAX
  • 在 Excel 中创建仪表板
  • 使用 Power Pivot 编辑与获取数据

应用统计技术

  • 基本回归与分类
  • 预测模型与解释
  • 实际数据分析场景

Data Science 概念简介

  • 数据科学基础知识
  • 模式与趋势检测工具
  • 简单的机器学习技术

数据驱动的决策

  • 评估报告以进行决策
  • 有效沟通结果
  • 案例研究与实际应用

总结与下一步

要求

  • 具备基本的计算机操作知识
  • 有使用电子表格和基本数据格式的经验
  • 熟悉Microsoft Office工具

目标受众

  • 环境保护管理人员
  • 数据工程师和分析师
  • 寻求数据驱动决策工具的专业人士
 30 小时

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