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课程大纲

数字智能基础

  • 公共部门中的数字智能是什么?
  • 核心组成部分:工具、素养、数据、伦理
  • 数字能力框架和成熟度模型

公共部门用例

  • 政策制定和服务中的数字智能示例
  • 来自健康、交通、教育和金融的案例研究
  • 成功因素和挑战

数据访问和可视化工具

  • 使用仪表板探索和展示数据
  • 使用政府开放数据门户
  • 常见的数据可视化工具:Power BI、Tableau、Excel

从数据到见解

  • 将原始数据转化为决策
  • 指标、KPI和绩效报告
  • 识别数据中的偏差、缺口和不确定性

用数字智能沟通

  • 用证据和数据讲故事
  • 支持高层决策者和利益相关者
  • 可视化数字叙事的伦理使用

规划数字成熟度

  • 评估您当前的数字能力
  • 设定数据素养和工具采用目标
  • 内部协作和技能提升策略

总结和后续步骤

要求

  • 熟悉公共部门信息系统
  • 基本了解数字工具和数据处理
  • 在项目或政策分析、报告或服务交付方面有经验

目标受众

  • 政策和项目分析师
  • 数字化转型团队
  • 使用数据辅助决策的公共部门专业人士
 7 小时

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