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课程大纲

基于Excel的问题解决入门

  • 理解Excel作为业务分析与建模工具的角色
  • 应用结构化问题解决技术
  • 将业务问题转化为分析模型
  • 规划高效的Excel建模方法

数据分析所需的Excel基础

  • 熟悉Excel工作簿与电子表格导航
  • 理解单元格、区域、表格及引用概念
  • 为分析与报告格式化数据
  • 高效运用Excel特性完成分析任务

数据收集、准备与格式化

  • 导入和组织数据
  • 清洗与准备数据集
  • 为可靠分析格式化数据
  • 使用数据验证和结构化表格

建模用的公式与函数

  • 理解公式逻辑与计算原理
  • 使用关键Excel函数进行分析
  • 应用条件、查找及逻辑函数
  • 构建可靠且可复用的计算逻辑

设计Excel模型

  • 理解电子表格结构与模型流程
  • 建立数据输入、计算与输出间的逻辑关系
  • 构建可扩展且易于维护的模型
  • 应用建模最佳实践

使用Excel进行数据分析与报告

  • 创建图表与可视化摘要
  • 使用数据透视表和数据透视图
  • 设计高效的报告与仪表盘
  • 向利益相关者清晰呈现洞察成果

场景分析与敏感性分析

  • 构建含可变假设的模型
  • 执行场景分析
  • 通过敏感性分析评估结果
  • 支持更优的业务决策

模型测试与质量保证

  • 检查公式与计算准确性
  • 验证模型输出结果
  • 识别并解决错误
  • 应用确保模型准确与可靠的最佳实践

数据可视化与演示

  • 选择合适的可视化方式
  • 提升洞察成果的易读性与沟通效果
  • 制作专业的Excel演示文稿
  • 向业务用户共享分析成果

实战工作坊与课程回顾

  • 基于业务场景开发Excel模型
  • 应用分析与报告技术
  • 回顾建模方法
  • 课程总结与后续步骤

要求

  • 具备Excel基础知识

受众

  • 数据分析师
 7 小时

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