生成式AI与代理式AI 培训
生成式AI与代理式AI是推动下一波自动化和智能化的两大强大范式,前者专注于内容生成,后者则专注于目标驱动的自主行为。
本课程由讲师主导,提供线上或线下培训,面向中级AI和技术专业人员,旨在帮助他们了解如何构建、评估并将生成式AI与代理式AI集成到实际应用中。
通过本培训,学员将能够:
- 了解生成式AI系统的架构与能力。
- 探索自主AI代理的兴起及其如何扩展大语言模型(LLMs)。
- 使用提示工程和工具集成进行实际部署。
- 比较模型、工具和技术,以实现负责任的部署。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 在实际场景中动手使用生成式AI与代理式AI工具。
- 专注于内容生成与自主工作流的指导练习。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们进行安排。
课程大纲
生成式AI与代理式AI简介
- 什么是生成式AI?什么是代理式AI?
- 两者的区别与互补性
- 各行业的应用案例与趋势
生成式AI的架构与工具
- Transformer模型:GPT、LLaMA、Claude等
- 微调与上下文学习的对比
- 工具:ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio
提示工程:控制与结构化
- 提示模式:写作、编码、摘要等
- 少样本提示、零样本提示与思维链提示
- 使用提示库与测试工具
理解代理式AI
- 代理式AI的定义与演进
- 架构:规划、记忆、工具、自我反思
- 热门框架:AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph
设计与部署自主代理
- 目标设定与任务分解
- 集成工具与API(搜索、记忆、代码)
- 多代理协调与人在环监督
应用案例与实施场景
- 内容生成与任务编排的对比
- 企业生产力、客户支持、数据提取
- 负责任与安全的实施
总结与下一步
要求
- 对AI和机器学习概念有一定了解。
- 有使用API或脚本语言(如Python)的经验。
- 熟悉提示工程或大语言模型的使用。
受众
- AI开发人员与工程师。
- 创新与研发团队。
- 探索代理式AI系统的技术产品经理。
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- 构建AI驱动的电子表格,用于数据分析和报告。
- 利用WrenAI Metrics Library获取标准化的KPI。
- 将电子表格连接到多个数据源,实现实时更新。
- 创建自动化工作流程,简化运营报告。
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- 互动式讲座和讨论。
- 使用WrenAI进行电子表格构建的实践操作。
- 指标和KPI报告的实用练习。
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