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 课程时长 14 小时

课程大纲

生成式AI与智能体AI简介

  • 什么是生成式AI?什么是智能体AI?
  • 它们的区别与互补之处
  • 各行业的用例和趋势

生成式AI架构与工具

  • 变换器模型:GPT、LLaMA、Claude等
  • 微调与上下文学习
  • 工具:ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio

用于控制与结构的提示工程

  • 用于写作、编码、摘要等的提示模式
  • 少样本、零样本和思维链提示
  • 使用提示库和测试工具

理解智能体AI

  • 智能体AI的定义与演进
  • 架构:规划、记忆、工具、自我反思
  • 流行框架:AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph

设计与部署自主智能体

  • 目标设定与任务分解
  • 集成工具和API(搜索、记忆、代码)
  • 多智能体协作与人在环路监督

用例与实施场景

  • 内容生成与任务编排
  • 企业生产力、客户支持、数据提取
  • 负责任且安全的实施

总结与后续步骤

要求

  • 了解AI和机器学习概念
  • 有使用API或脚本语言(如Python)的经验
  • 熟悉提示工程或大语言模型的使用

目标受众

  • AI开发者和工程师
  • 创新与研发团队
  • 探索智能体AI系统的技术产品经理

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