课程大纲

Generative AI 和 Agentic AI 简介

  • Generative AI 是什么?Agentic AI 是什么?
  • 它们之间的区别与互补
  • 各行业的应用案例与趋势

Generative AI 架构与工具

  • Transformer 模型:GPT、LLaMA、Claude 等
  • 微调与上下文学习
  • 工具:ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio

Prompt Engineering 用于控制与结构

  • 用于写作、编码、摘要等的提示模式
  • 少样本、零样本和思维链提示
  • 使用提示库与测试工具

理解 Agentic AI

  • 代理式 AI 的定义与演变
  • 架构:规划、记忆、工具、自我反思
  • 流行框架:AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph

设计与部署自主代理

  • Go 环境设置与任务分解
  • 集成工具与 API(搜索、记忆、代码)
  • 多代理协调与人在回路监督

Use Case 与实施场景

  • 内容生成与任务编排
  • 企业生产力、客户支持、数据提取
  • 负责任且安全的实施

总结与下一步

要求

  • 了解人工智能和机器学习概念
  • 具备使用API或脚本语言(如Python)的经验
  • 熟悉提示工程或大型语言模型的使用

目标受众

  • AI开发者和工程师
  • 创新与研发团队
  • 探索代理AI系统的技术产品经理
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类