Generative AI 和 Agentic AI 培训
Generative AI 和 Agentic AI 是驱动下一波自动化和智能化的两大强大范式,一个专注于内容生成,另一个则专注于目标驱动的自主行为。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级AI和技术专业人员,旨在帮助他们了解如何构建、评估并将生成式和代理式AI集成到实际应用中。
在培训结束时,参与者将能够:
- 理解生成式AI系统的架构和能力。
- 探索自主AI代理的兴起及其如何扩展LLMs。
- 使用提示工程和工具集成进行实际部署。
- 比较模型、工具和技术,以实现负责任的部署。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 在实际场景中动手使用生成式和代理式AI工具。
- 专注于内容生成和自主工作流程的指导练习。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
Generative AI 和 Agentic AI 简介
- Generative AI 是什么?Agentic AI 是什么?
- 它们之间的区别与互补
- 各行业的应用案例与趋势
Generative AI 架构与工具
- Transformer 模型:GPT、LLaMA、Claude 等
- 微调与上下文学习
- 工具:ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio
Prompt Engineering 用于控制与结构
- 用于写作、编码、摘要等的提示模式
- 少样本、零样本和思维链提示
- 使用提示库与测试工具
理解 Agentic AI
- 代理式 AI 的定义与演变
- 架构:规划、记忆、工具、自我反思
- 流行框架:AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph
设计与部署自主代理
- Go 环境设置与任务分解
- 集成工具与 API(搜索、记忆、代码)
- 多代理协调与人在回路监督
Use Case 与实施场景
- 内容生成与任务编排
- 企业生产力、客户支持、数据提取
- 负责任且安全的实施
总结与下一步
要求
- 了解人工智能和机器学习概念
- 具备使用API或脚本语言(如Python)的经验
- 熟悉提示工程或大型语言模型的使用
目标受众
- AI开发者和工程师
- 创新与研发团队
- 探索代理AI系统的技术产品经理
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- 互动式讲座和讨论。
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培训结束后,参与者将能够:
- 构建AI驱动的电子表格,用于数据分析和报告。
- 利用WrenAI Metrics Library获取标准化的KPI。
- 将电子表格连接到多个数据源,实现实时更新。
- 创建自动化工作流程,简化运营报告。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 使用WrenAI进行电子表格构建的实践操作。
- 指标和KPI报告的实用练习。
课程定制选项
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