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课程大纲
Generative AI 和 Agentic AI 简介
- Generative AI 是什么?Agentic AI 是什么?
- 它们之间的区别与互补
- 各行业的应用案例与趋势
Generative AI 架构与工具
- Transformer 模型:GPT、LLaMA、Claude 等
- 微调与上下文学习
- 工具:ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio
Prompt Engineering 用于控制与结构
- 用于写作、编码、摘要等的提示模式
- 少样本、零样本和思维链提示
- 使用提示库与测试工具
理解 Agentic AI
- 代理式 AI 的定义与演变
- 架构:规划、记忆、工具、自我反思
- 流行框架:AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph
设计与部署自主代理
- Go 环境设置与任务分解
- 集成工具与 API(搜索、记忆、代码)
- 多代理协调与人在回路监督
Use Case 与实施场景
- 内容生成与任务编排
- 企业生产力、客户支持、数据提取
- 负责任且安全的实施
总结与下一步
要求
- 了解人工智能和机器学习概念
- 具备使用API或脚本语言(如Python)的经验
- 熟悉提示工程或大型语言模型的使用
目标受众
- AI开发者和工程师
- 创新与研发团队
- 探索代理AI系统的技术产品经理
14 小时