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课程时长 14 小时
课程大纲
生成式AI与智能体AI简介
- 什么是生成式AI?什么是智能体AI?
- 它们的区别与互补之处
- 各行业的用例和趋势
生成式AI架构与工具
- 变换器模型:GPT、LLaMA、Claude等
- 微调与上下文学习
- 工具:ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio
用于控制与结构的提示工程
- 用于写作、编码、摘要等的提示模式
- 少样本、零样本和思维链提示
- 使用提示库和测试工具
理解智能体AI
- 智能体AI的定义与演进
- 架构:规划、记忆、工具、自我反思
- 流行框架:AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph
设计与部署自主智能体
- 目标设定与任务分解
- 集成工具和API(搜索、记忆、代码)
- 多智能体协作与人在环路监督
用例与实施场景
- 内容生成与任务编排
- 企业生产力、客户支持、数据提取
- 负责任且安全的实施
总结与后续步骤
要求
- 了解AI和机器学习概念
- 有使用API或脚本语言(如Python)的经验
- 熟悉提示工程或大语言模型的使用
目标受众
- AI开发者和工程师
- 创新与研发团队
- 探索智能体AI系统的技术产品经理
客户评论 (1)
通过本次培训,我们可以掌握的技巧和推荐的提示
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