课程大纲

生成式AI简介

  • 理解生成式AI。
  • 关键概念:GANs、VAEs等。
  • 生成式AI在网络安全中的应用。

生成式AI在网络攻击中的应用

  • AI驱动的网络威胁概述。
  • 深度伪造及其在社会工程攻击中的使用。
  • AI在恶意软件创建和传播中的应用。

生成式AI在网络防御中的应用

  • AI驱动的威胁检测系统。
  • 生成式AI用于安全测试和模拟。
  • 使用生成式AI增强网络韧性。

伦理与法律影响

  • 在网络安全中使用生成式AI的伦理考虑。
  • 管理AI在网络安全的法规框架。
  • 在技术创新与伦理使用之间取得平衡。

案例分析

  • 分析涉及生成式AI的真实网络攻击案例。
  • 回顾成功应用于网络防御的AI案例。

生成式AI在网络安全中的未来

  • 预测AI与网络安全的未来趋势。
  • 为新兴威胁做好准备。
  • 制定AI在网络安全中的整合战略。

实践工作坊

  • 模拟AI驱动的网络攻击和防御。
  • 为组织制定生成式AI伦理政策。
  • 制定AI在网络安全中的战略计划。

总结与下一步

要求

  • 具备基本的网络安全概念和实践知识。
  • 有IT管理或网络安全运营经验者优先。
  • 愿意探索AI与网络安全的交叉领域。

目标受众

  • 网络安全专业人士。
  • IT经理。
  • 政策制定者和战略家。
  • 企业领导者。
 28 小时

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