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课程大纲
介绍Google AI Studio
- 人工智能及其实际应用的概述
- Google AI Studio的功能和界面
- 了解构建AI模型的工作流程
数据准备和模型建立
- 导入和准备数据集
- 对常见AI用例使用预构建的模板
- 使用用户友好的工具训练AI模型
模型评估和优化
- 测试和评估模型性能
- 调整参数以获得更好的准确性
- 解释结果并进行改进
部署AI模型
- 导出模型以便集成到业务工作流程中
- 使用AI模型来自动化决策
- 成功的AI部署案例研究
协作和共享AI解决方案
- 与团队成员共享项目
- 在AI工作流程上协作
- 确保数据安全和合规
AI中的未来趋势和机会
- 探索Google AI Studio中的高级AI功能
- 塑造行业的AI趋势
- 学习和发展的下一步
总结和接下来的步骤
要求
- 对电子表格或简单数据处理有基本的了解
- 无需先前的编码或AI经验
受众
- 数据分析师
- 非技术业务用户
- 产品经理
14 小时