课程大纲

介绍Google AI Studio

  • 人工智能及其实际应用的概述
  • Google AI Studio的功能和界面
  • 了解构建AI模型的工作流程

数据准备和模型建立

  • 导入和准备数据集
  • 对常见AI用例使用预构建的模板
  • 使用用户友好的工具训练AI模型

模型评估和优化

  • 测试和评估模型性能
  • 调整参数以获得更好的准确性
  • 解释结果并进行改进

部署AI模型

  • 导出模型以便集成到业务工作流程中
  • 使用AI模型来自动化决策
  • 成功的AI部署案例研究

协作和共享AI解决方案

  • 与团队成员共享项目
  • 在AI工作流程上协作
  • 确保数据安全和合规

AI中的未来趋势和机会

  • 探索Google AI Studio中的高级AI功能
  • 塑造行业的AI趋势
  • 学习和发展的下一步

总结和接下来的步骤

要求

  • 对电子表格或简单数据处理有基本的了解
  • 无需先前的编码或AI经验

受众

  • 数据分析师
  • 非技术业务用户
  • 产品经理
 14 小时

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