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课程大纲
Google AI Studio简介
- AI驱动工作流自动化概述。
- Google AI Studio的功能与特性。
- AI模型及其在自动化中的作用简介。
设置Google AI Studio
- 创建和管理账户。
- 与Google Workspace及第三方工具集成。
- 了解权限和安全注意事项。
设计AI驱动的工作流
- 使用Google AI Studio的可视化界面构建工作流。
- 实现条件逻辑以实现动态自动化。
- 使用AI模型增强决策能力。
高级工作流定制
- 集成多个数据源。
- 创建自定义规则和触发器。
- 管理工作流中的错误和异常。
监控与优化
- 跟踪性能并分析工作流效率。
- 优化工作流以实现可扩展性。
- 确保数据准确性和一致性。
最终项目
- 为真实场景设计一个全面的工作流。
- 测试并部署工作流。
- 向同伴和讲师展示解决方案。
总结与下一步
要求
- 对自动化和AI概念有基本了解。
- 具备工作流和数据集成经验。
受众
- 业务分析师。
- 自动化专家。
- IT管理员。
14 小时
客户评论 (1)
有许多实践练习,由培训师监督和协助
Aleksandra - Fundacja PTA
课程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
机器翻译