课程大纲

Google AI Studio简介

  • AI驱动工作流自动化概述。
  • Google AI Studio的功能与特性。
  • AI模型及其在自动化中的作用简介。

设置Google AI Studio

  • 创建和管理账户。
  • 与Google Workspace及第三方工具集成。
  • 了解权限和安全注意事项。

设计AI驱动的工作流

  • 使用Google AI Studio的可视化界面构建工作流。
  • 实现条件逻辑以实现动态自动化。
  • 使用AI模型增强决策能力。

高级工作流定制

  • 集成多个数据源。
  • 创建自定义规则和触发器。
  • 管理工作流中的错误和异常。

监控与优化

  • 跟踪性能并分析工作流效率。
  • 优化工作流以实现可扩展性。
  • 确保数据准确性和一致性。

最终项目

  • 为真实场景设计一个全面的工作流。
  • 测试并部署工作流。
  • 向同伴和讲师展示解决方案。

总结与下一步

要求

  • 对自动化和AI概念有基本了解。
  • 具备工作流和数据集成经验。

受众

  • 业务分析师。
  • 自动化专家。
  • IT管理员。
 14 小时

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