课程大纲

Google AI Studio 简介

  • AI驱动的工作流自动化概述
  • Google AI Studio 的功能与特点
  • AI模型及其在自动化中的作用简介

设置 Google AI Studio

  • 创建和管理账户
  • 与 Google Workspace 和第三方工具集成
  • 权限与安全注意事项

设计 AI 驱动的工作流

  • 使用 Google AI Studio 的可视化界面构建工作流
  • 实现条件逻辑以实现动态自动化
  • 使用 AI 模型增强决策能力

高级工作流定制

  • 集成多个数据源
  • 创建自定义规则和触发器
  • 管理工作流中的错误和异常

监控与优化

  • 跟踪性能并分析工作流效率
  • 优化工作流以实现可扩展性
  • 确保数据准确性和一致性

最终项目

  • 为实际场景设计全面的工作流
  • 测试并部署工作流
  • 向同行和讲师展示解决方案

总结与下一步

要求

  • 对自动化和AI概念的基本理解
  • 具备工作流程和数据集成经验

受众

  • 业务分析师
  • 自动化专家
  • IT管理员
 14 小时

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