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课程大纲
Google AI Studio 简介
- AI驱动的工作流自动化概述
- Google AI Studio 的功能与特点
- AI模型及其在自动化中的作用简介
设置 Google AI Studio
- 创建和管理账户
- 与 Google Workspace 和第三方工具集成
- 权限与安全注意事项
设计 AI 驱动的工作流
- 使用 Google AI Studio 的可视化界面构建工作流
- 实现条件逻辑以实现动态自动化
- 使用 AI 模型增强决策能力
高级工作流定制
- 集成多个数据源
- 创建自定义规则和触发器
- 管理工作流中的错误和异常
监控与优化
- 跟踪性能并分析工作流效率
- 优化工作流以实现可扩展性
- 确保数据准确性和一致性
最终项目
- 为实际场景设计全面的工作流
- 测试并部署工作流
- 向同行和讲师展示解决方案
总结与下一步
要求
- 对自动化和AI概念的基本理解
- 具备工作流程和数据集成经验
受众
- 业务分析师
- 自动化专家
- IT管理员
14 小时
客户评论 (1)
有许多实用练习,由培训师监督和协助。
Aleksandra - Fundacja PTA
课程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
机器翻译