课程大纲

Google AI Studio 简介

  • Google AI Studio 及其关键功能概述
  • 探索 AI 集成的业务用例
  • 了解集成流程

集成准备

  • 设置 Google Cloud 环境
  • 探索 Google AI Studio 的 API 和 SDK
  • 配置业务应用平台以进行集成

将 AI Studio 与业务应用连接

  • 建立 API 连接
  • 认证和授权请求
  • 管理 AI Studio 与应用之间的数据流

为业务需求定制 AI 模型

  • 训练和部署自定义 AI 模型
  • 使用预训练模型执行特定任务
  • 调整参数以优化模型

实施 AI 工作流

  • 设计包含 AI 预测的工作流
  • 在业务应用中触发自动化操作
  • 监控和管理 AI 驱动的工作流

故障排除与优化

  • 处理 API 错误和连接问题
  • 为高流量环境扩展集成
  • 确保数据安全和合规性

案例研究与最佳实践

  • 回顾 AI 集成的实际案例
  • 将经验教训应用于新项目
  • 探索 AI 与业务集成的未来趋势

总结与下一步

要求

  • 对机器学习概念的基本理解
  • 具备业务应用工作流程的经验
  • 熟悉API集成和云服务

受众

  • IT经理
  • 业务应用开发人员
  • 系统集成商
 14 小时

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