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课程大纲
Google AI Studio简介
- Google AI Studio概述及其关键功能
- 探索AI集成的业务用例
- 了解集成过程
准备集成
- 设置Google Cloud环境
- 探索Google AI Studio的API和SDK
- 配置业务应用平台以进行集成
将AI Studio与业务应用连接
- 建立API连接
- 验证和授权请求
- 管理AI Studio与应用之间的数据流
为业务需求定制AI模型
- 训练和部署定制AI模型
- 使用预训练模型执行特定任务
- 调整参数以优化性能
实施AI工作流程
- 设计包含AI预测的工作流程
- 在业务应用中触发自动化操作
- 监控和管理AI驱动的工作流程
排查与优化
- 处理API错误和连接问题
- 为高容量环境扩展集成
- 确保数据安全和合规性
案例研究与最佳实践
- 回顾AI集成的实际案例
- 将经验教训应用于新项目
- 探索AI与业务集成的未来趋势
总结与下一步
要求
- 对机器学习概念有基本了解。
- 具备业务应用工作流程的经验。
- 熟悉API集成和云服务。
受众
- IT经理
- 业务应用开发人员
- 系统集成商
14 小时