课程大纲

Google AI Studio简介

  • Google AI Studio概述及其关键功能
  • 探索AI集成的业务用例
  • 了解集成过程

准备集成

  • 设置Google Cloud环境
  • 探索Google AI Studio的API和SDK
  • 配置业务应用平台以进行集成

将AI Studio与业务应用连接

  • 建立API连接
  • 验证和授权请求
  • 管理AI Studio与应用之间的数据流

为业务需求定制AI模型

  • 训练和部署定制AI模型
  • 使用预训练模型执行特定任务
  • 调整参数以优化性能

实施AI工作流程

  • 设计包含AI预测的工作流程
  • 在业务应用中触发自动化操作
  • 监控和管理AI驱动的工作流程

排查与优化

  • 处理API错误和连接问题
  • 为高容量环境扩展集成
  • 确保数据安全和合规性

案例研究与最佳实践

  • 回顾AI集成的实际案例
  • 将经验教训应用于新项目
  • 探索AI与业务集成的未来趋势

总结与下一步

要求

  • 对机器学习概念有基本了解。
  • 具备业务应用工作流程的经验。
  • 熟悉API集成和云服务。

受众

  • IT经理
  • 业务应用开发人员
  • 系统集成商
 14 小时

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