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课程大纲
Google AI Studio 简介
- Google AI Studio 及其关键功能概述
- 探索 AI 集成的业务用例
- 了解集成流程
集成准备
- 设置 Google Cloud 环境
- 探索 Google AI Studio 的 API 和 SDK
- 配置业务应用平台以进行集成
将 AI Studio 与业务应用连接
- 建立 API 连接
- 认证和授权请求
- 管理 AI Studio 与应用之间的数据流
为业务需求定制 AI 模型
- 训练和部署自定义 AI 模型
- 使用预训练模型执行特定任务
- 调整参数以优化模型
实施 AI 工作流
- 设计包含 AI 预测的工作流
- 在业务应用中触发自动化操作
- 监控和管理 AI 驱动的工作流
故障排除与优化
- 处理 API 错误和连接问题
- 为高流量环境扩展集成
- 确保数据安全和合规性
案例研究与最佳实践
- 回顾 AI 集成的实际案例
- 将经验教训应用于新项目
- 探索 AI 与业务集成的未来趋势
总结与下一步
要求
- 对机器学习概念的基本理解
- 具备业务应用工作流程的经验
- 熟悉API集成和云服务
受众
- IT经理
- 业务应用开发人员
- 系统集成商
14 小时