课程大纲

第 1 节 — Business 物联网为何如此重要概述

  • 来自 Nest、CISCO 和顶级行业的案例研究
  • 北美的物联网适应率以及他们如何围绕物联网调整未来的商业模式和运营
  • 广泛的应用领域
  • 智能家居和智慧城市
  • 工业互联网
  • 智能汽车
  • 可穿戴设备
  • 家庭保健
  • IoT 的业务规则生成
  • 大数据的 3 层架构——物理(传感器)、Communication 和数据智能

第 2 节 — 物联网简介:关于传感器的一切 – Electronics

  • 传感器的基本功能和架构 — 传感器主体、传感器机制、传感器校准、传感器维护、成本和定价结构、传统和现代传感器网络 — 传感器的所有基础知识
  • 传感器电子器件的发展——物联网与传统,开源与传统 PCB 设计风格
  • 传感器通信协议的发展——从历史到现代。传统协议,如 Modbus、中继、HART 到现代 Zigbee、Zwave、X10、蓝牙、ANT 等。
  • Business 传感器部署驱动因素 — FDA/EPA 法规、欺诈/回火检测、监督、质量控制和过程管理
  • 不同类型的校准技术(手动、自动化、现场、初级和二级校准)及其在物联网中的影响
  • 传感器的供电选项 — 电池、太阳能、Witricity、移动和 PoE
  • 使用单硅和其他传感器(如温度、压力、振动、磁场、功率因数等)进行实践培训。

演示:记录来自温度传感器的数据

第 3 节 — M2M 通信的基础 — 传感器网络和无线协议

  • 什么是传感器网络?什么是自组织网络?
  • 无线网络与有线网络
  • WiFi- 802.11 系列:N 到 S — 标准和常见供应商的应用。
  • Zigbee 和 Zwave — 低功耗网状网络的优势。长距离 Zigbee。介绍不同的 Zigbee 芯片。
  • 蓝牙/BLE:低功耗与高功率、检测速度、BLE 等级。蓝牙供应商介绍及其评论。
  • 使用 BLE 的 Piconet 等无线协议创建网络
  • BLE 和 Zigbee 的协议栈和数据包结构
  • 其他长距离射频通信链路
  • LOS 与 NLOS 链接
  • 容量和吞吐量计算
  • 无线协议中的应用问题 — 功耗、可靠性、PER、QoS、LOS
  • 使用 LPWAN 进行 WAN 部署的传感器网络。各种新兴协议的比较,如LoRaWAN, NB-IoT 等。
  • 传感器网络实践培训

演示 : 使用 BLE 进行设备控制

第 4 节 — 回顾 Electronics 平台、生产和成本预测

  • PCB vs FPGA vs ASIC 设计 - 如何做出决定
  • 原型电子产品与生产电子产品
  • IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65 的 QA 证书:这些是什么以及何时需要?
  • 多层PCB设计的基本介绍及其工作流程
  • 电子可靠性-FIT和早期死亡率的基本概念
  • 环境和可靠性测试-基本概念
  • 基本的开源平台:Arduino、Raspberry Pi、Beaglebone,什么时候需要?

第 5 节 — 构思新的物联网产品 - 物联网产品需求文档

  • 市场现有技术现状和现有技术的审查
  • 基于市场分析和专利问题的新特性和新技术建议
  • 新产品的详细技术规格——系统、软件、硬件、机械、安装等。
  • 包装和文件要求
  • 服务和客户支持要求
  • 用于理解产品概念的高级设计 (HLD)
  • 分阶段引入新功能的发布计划
  • 开发团队的技能组合和拟议的项目计划 - 成本和持续时间
  • 目标制造价格

第 6 节 — 物联网移动应用平台简介

  • IoT 移动应用协议栈
  • 移动到服务器集成 - 需要注意哪些因素
  • 在移动应用层面可以引入哪些智能层?
  • IoS 中的 iBeacon
  • 窗户 Azure
  • 亚马逊AWS-IoT
  • 移动应用程序的 Web 界面 ( REST/WebSockets)
  • 物联网应用层协议(MQTT/CoAP)
  • 物联网中间件的安全性 - 用于网关设备身份验证的密钥、令牌和随机密码生成。

演示:用于跟踪支持物联网的垃圾桶的移动应用程序

第 7 节 — 面向智能物联网的机器学习

  • 机器学习简介
  • 学习分类技术
  • 贝叶斯预测准备训练文件
  • 支持向量机
  • 物联网图像和视频分析
  • 通过物联网进行欺诈和警报分析
  • 生物指标 ID 与物联网的集成
  • 实时分析/流分析
  • Scala物联网和机器学习的能力问题
  • 物联网机器学习的架构实现是什么

演示:使用 KNN 算法进行回归分析

演示:基于支持向量机的图像和视频分析分类

第 8 节 — 物联网分析引擎

  • 洞察分析
  • 可视化分析
  • 结构化预测分析
  • 非结构化预测分析
  • 推荐引擎
  • 模式检测
  • 规则/场景发现 — 失败、欺诈、优化
  • 发现根本原因

第 9 节 — 物联网实施中的安全性

  • 为什么安全性对物联网至关重要
  • 物联网层安全漏洞机制
  • 隐私增强技术
  • 网络安全的基础
  • 物联网数据的加密和加密实现
  • 可用平台的安全标准
  • 欧洲物联网平台安全立法
  • 安全启动
  • 设备身份验证
  • 防火墙和 IPS
  • 更新和补丁

分会场 10 — Database 物联网实施:基于云的物联网平台

  • SQL vs 否SQL-哪一个适合您的物联网应用程序
  • 开源数据库与许可数据库
  • 可用的M2M云平台
  • Cassandra - 时间序列数据
  • Mongo-数据库
  • 欧米茄
  • 艾拉
  • 利贝利姆
  • 思科 M2M 平台
  • AT&T M2M平台
  • Google M2M平台

第 11 节 — 一些常见的物联网系统

  • 家庭自动化
  • 家庭能源优化
  • Automotive-OBD的
  • 物联网锁
  • 智能烟雾报警器
  • BAC(血液酒精监测)为缓刑中的吸毒者提供
  • 宠物爱好者的宠物摄像头
  • 可穿戴物联网
  • 移动停车售票系统
  • 零售店的室内位置跟踪
  • 家庭保健
  • 智能运动手表

演示:使用物联网的智慧城市应用

演示:物联网的零售、运输和物流用例

第 12 节 — Big Data 物联网

  • 4V-大数据的数量、速度、多样性和准确性
  • 为什么大数据在物联网中很重要
  • 物联网中的大数据与遗留数据
  • Hadoop 对于物联网 - 何时以及为什么?
  • 图像、地理空间和视频数据的存储技术
  • 分布式数据库 - 以 Cassandra 为例
  • IoT 的并行计算基础知识
  • 微服务架构

演示 : Apache Spark

要求

  • 业务运营、设备、电子系统和数据系统的基本知识
  • 对软件和系统有基本的了解
  • 基本了解 Statistics(在 Excel 级别中)

 

 21 小时

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