Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals培训

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训针对的是希望使用Edge Computing分散数据管理以提高性能的产品经理和开发人员，利用位于源网络上的智能设备。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Edge Computing 的基本概念和优势。
• 确定可以应用 Edge Computing 的用例和示例。
• 设计和构建 Edge Computing 解决方案，以加快数据处理速度并降低运营成本。

ThingsBoard是一个开源的物联网平台，为您的物联网解决方案提供设备管理，数据收集，处理和可视化。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何将ThingsBoard集成到他们的物联网解决方案中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置ThingsBoard
• 了解ThingsBoard功能和架构的基础知识
• 使用ThingsBoard构建IoT应用程序
• 将ThingsBoard与Kafka集成，用于遥测设备数据路由
• 将ThingsBoard与Apache Spark集成，以便从多个设备进行数据聚合

听众

• 软件工程师
• 硬件工程师
• 开发商

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Kura是一个基于Java的开源IoT框架，支持访问底层硬件，与M2M / IoT集成平台进行通信，网关管理和网络配置管理。

在以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习Kura的基本原理以及如何将其用于物联网解决方案。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Kura
• 了解Kura的基本原理和核心功能
• 使用Kura构建，测试，部署和排除物联网解决方案故障

听众

• 开发商
• 程序员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将在开发和部署基于NB-IoT的示例应用程序时了解NB-IoT （也称为LTE Cat NB1）的各个方面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定 NB-IoT 的不同组成部分以及如何组合在一起以形成生态系统。
• 了解并解释 NB-IoT 设备中内置的安全功能。
• 开发一个简单的应用程序来跟踪 NB-IoT 个设备。

与其他技术不同，物联网更为复杂，几乎涵盖了核心工程的每个分支 - 机械， Electron ，固件，中间件，云，分析和移动。对于其每个工程层，都有经济学，标准，法规和不断发展的现有技术等方面。这是第一次，提供适度的课程，涵盖物联网工程的所有这些关键方面。

摘要

• 一个高级培训计划，涵盖物联网的当前最新技术

• 跨越多个技术领域，以提高对物联网系统及其组件的认识，以及它如何帮助企业和组织。

• 模拟物联网应用程序的现场演示，展示跨不同行业领域的实际物联网部署，例如工业物联网，智能城市，零售，旅行和运输以及连接设备和事物的使用案例

目标观众

• 负责各自组织内业务和运营流程的经理，并希望了解如何利用物联网使其系统和流程更高效。

• 正在寻求建立新企业并希望更好地了解物联网技术格局的企业家和投资者，以了解他们如何以有效的方式利用它。

对物联网或物联网市场价值的估计是巨大的，因为根据定义，物联网是一个集成和扩散的设备，传感器和计算能力层，覆盖整个消费者，企业对企业和政府行业。物联网将占据越来越多的连接：今天的设备数量达到19亿台，到2018年达到90亿次。那一年，它将大致相当于智能手机，智能电视，平板电脑，可穿戴计算机和个人电脑的数量。

在消费领域，许多产品和服务已经跨越物联网，包括厨房和家用电器，停车场，RFID，照明和加热产品，以及工业互联网中的许多应用。

然而，物联网的基础技术并不是什么新事物，因为自互联网诞生以来就存在着M2M通信。然而，在过去几年中发生了变化的是，在每个家庭中通过压倒性地改编智能手机和平板电脑而增加的廉价无线技术的出现。移动设备的爆炸式增长导致了物联网的当前需求。

由于物联网业务的无限机会，大量的中小型企业家纷纷加入物联网淘金热潮。此外，由于开源电子和物联网平台的出现，物联网系统的开发成本和进一步管理其大规模生产的成本越来越低。现有的电子产品所有者正面临将其设备与互联网或移动应用集成的压力。

此培训旨在对新兴行业进行技术和业务审核，以便物联网爱好者/企业家能够掌握物联网技术和业务的基础知识。

当然客观的

该课程的主要目标是介绍在家庭和城市自动化（智能家居和城市），工业互联网，医疗保健， Go vt。，Mobile Cellular和其他领域的物联网实施的新兴技术选项，平台和案例研究。

1. IoT-Mechanical， Electron /传感器平台，无线和有线协议，移动到Electron集成，移动到企业集成，数据分析和总控制平面的所有元素的基本介绍

2. 用于IoT-WiFi，Zigbee / Zwave，蓝牙，ANT +的M2M无线协议：何时何地使用哪一个？

3. 移动/桌面/网络应用程序 - 用于注册，数据采集和控制 - 可用于物联网的M2M数据采集平台 - Xively，Omega和NovoTech等

4. 物联网的安全问题和安全解决方案

5. IoT- Raspberry Pi ， Arduino ，ArmMbedLPC等的开源/商业电子平台

6. 适用于AWS-IoT应用程序的开源/商业企业云平台， Azure -IOT，Watson-IOT云以及其他次要IoT云

7. 研究一些常见物联网设备的业务和技术，如家庭自动化，烟雾报警器，车辆，军事，家庭健康等。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

机器对机器（M2M）是指联网的机械或电子设备之间的直接自动通信。

Insurtech （又名数字保险）是指保险+新技术的融合。在Insurtech领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本，改善客户体验并提高运营的灵活性。

在这个由讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织内和整个行业中实现数字化转型所需的技术，方法和思维方式。培训的对象是需要了解Insurtech ，打破炒作和行话的管理人员，并采取建立Insurtech战略的第一步。

在培训结束时，参与者将能够：

• 以智能和系统的方式讨论Insurtech及其所有组成部分
• 确定并揭开Insurtech中每项关键技术的作用。
• 起草在其组织内实施Insurtech的一般战略

听众

• 保险公司
• 保险业内的技术人员
• 保险利益相关
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和案例研究小组活动

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

在这个以讲师为主导的 中国 现场培训中，参与者将在逐步创建基于 Arduino 的物联网传感器系统时学习物联网的基础知识。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解物联网的原理，包括物联网组件和通信技术。
• 了解如何使用可用于不同物联网系统的 Arduino 通信模块。
• 了解如何使用和编程移动应用程序来控制 Arduino。
• 使用 Wi-Fi 模块将 Arduino 连接到另一台设备。
• 构建和部署自己的物联网传感器系统。

Internet of Things (IoT)是一种网络基础设施，可以无线连接物理对象和软件应用程序，允许它们相互通信并通过网络通信，云计算和数据捕获交换数据。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习物联网的基础知识，因为他们逐步使用Raspberry Pi创建物联网传感器系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解物联网的原理，包括物联网组件和通信技术
• 了解如何专门为物联网应用设置Raspberry Pi
• 构建和部署自己的物联网传感器系统

听众

• 爱好者
• 硬件/软件工程师和技术人员
• 各行各业的技术人员
• 初学者开发者

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• Raspberry Pi支持各种操作系统和编程语言。本课程将使用基于Linux的Raspbian作为操作系统，使用Python作为编程语言。要请求具体设置，请联系我们安排。
• 参与者负责购买Raspberry Pi硬件和组件。

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何在设置，配置，监控和故障排除Nginx以处理各种形式的HTTP / TCP流量时最大限度地提高Nginx的性能。涵盖的主题包括如何在 Nginx、操作系统和虚拟机中配置最重要的参数，以便从 Nginx 中获得最大价值。

Internet of Things (IoT)是一个新兴的技术领域，它将物理对象和软件应用无线连接，用于遥感和控制。 Augmented Reality (AR)是一种通过将虚拟计算机生成的元素与物理真实环境混合来改善用户体验的技术。 AR允许企业为用户提供实时和真实的信息视图。这两种技术已经在多个行业中实现了快速增长的采用率。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习物联网和AR的基础知识，并将这些知识应用到组织的运营和战略中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解物联网和AR的基本原理
• 了解物联网和增强现实技术的工作原理
• 了解物联网和增强现实技术如何应用于其业务战略
• 有关物联网和AR的明智的业务决策

听众

• 经理
• 企业家

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。