课程大纲

什么是数据驱动决策?

  • 关键定义与区别:数据驱动 vs 数据引导
  • 公共行政中的数据驱动决策示例
  • 政府背景下的常见证据来源

Access数据的评估与分析

  • 识别相关指标、数据和报告
  • 评估数据的可靠性和完整性
  • 理解数据来源和局限性

提出正确的问题

  • 构建决策并定义信息需求
  • 向数据团队、分析师或仪表板提问的内容
  • 在深入数据之前明确目标

理解数据的含义

  • 解读表格、可视化和仪表板
  • 区分相关性与因果关系
  • 发现数据中的空白、异常和偏见

将数据应用于实际决策

  • 使用证据支持或完善政策建议
  • 在数据不完整的情况下权衡利弊和风险
  • 在备忘录、简报或演示中记录决策依据

沟通与捍卫决策

  • 为非技术利益相关者讲述数据故事
  • 在建议中建立透明度
  • 用证据回应挑战或审查

总结与下一步

要求

  • 在公共政策、项目交付或服务管理方面的一般经验
  • 熟悉政府流程或决策工作流程
  • 能够轻松解读图表、报告或关键绩效指标

受众

  • 政策与项目分析师
  • 公共行政人员与管理者
  • Go政府决策者与战略规划者
 7 小时

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