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课程大纲
什么是数据驱动决策?
- 关键定义与区别:数据驱动 vs 数据引导
- 公共行政中的数据驱动决策示例
- 政府背景下的常见证据来源
Access数据的评估与分析
- 识别相关指标、数据和报告
- 评估数据的可靠性和完整性
- 理解数据来源和局限性
提出正确的问题
- 构建决策并定义信息需求
- 向数据团队、分析师或仪表板提问的内容
- 在深入数据之前明确目标
理解数据的含义
- 解读表格、可视化和仪表板
- 区分相关性与因果关系
- 发现数据中的空白、异常和偏见
将数据应用于实际决策
- 使用证据支持或完善政策建议
- 在数据不完整的情况下权衡利弊和风险
- 在备忘录、简报或演示中记录决策依据
沟通与捍卫决策
- 为非技术利益相关者讲述数据故事
- 在建议中建立透明度
- 用证据回应挑战或审查
总结与下一步
要求
- 在公共政策、项目交付或服务管理方面的一般经验
- 熟悉政府流程或决策工作流程
- 能够轻松解读图表、报告或关键绩效指标
受众
- 政策与项目分析师
- 公共行政人员与管理者
- Go政府决策者与战略规划者
7 小时
客户评论 (4)
通过动手实践的例子,我们能够真实感受到程序如何运作。良好的解释以及理论概念与实际应用的有效结合。
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
机器翻译
他涵盖的所有主题,包括示例。同时解释了这些内容如何对我们的日常工作有帮助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
我非常喜欢这次培训。我发现所有模块都适用于我工作中试图解决的问题。培训与jupyter notebooks的集成令人印象深刻。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
课程 - Python for Geographic Information System (GIS)
机器翻译
我最喜欢这次培训的是它的组织和地点
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
机器翻译