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课程大纲

什么是数据知情决策?

  • 关键定义与区别:数据知情与数据驱动
  • 公共行政中数据知情决策的示例
  • 政府环境中常见的证据来源

获取与评估数据

  • 识别相关指标、指标和报告
  • 评估数据的可靠性和完整性
  • 理解数据来源和局限性

提出正确问题

  • 构建决策框架并定义信息需求
  • 应向数据团队、分析师或仪表板询问什么
  • 在深入数据之前明确目标

理解数据告诉我们什么

  • 解读表格、可视化和仪表板
  • 识别相关性与因果性
  • 发现差距、异常和偏见

将数据应用于实际决策

  • 使用证据支持或完善政策建议
  • 在数据不完整时权衡取舍和风险
  • 在备忘录、简报或演示中记录理由

沟通与捍卫决策

  • 为非技术利益相关者进行数据叙事
  • 在建议中建立透明度
  • 用证据回应质疑或审查

总结与后续步骤

要求

  • 具备公共政策、项目交付或服务管理的一般经验
  • 熟悉政府流程或决策工作流
  • 能够舒适地解读图表、报告或关键绩效指标

目标受众

  • 政策与项目分析师
  • 公共行政人员和管理者
  • 政府决策者和战略规划人员
 7 小时

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