使用WrenAI现代化传统BI：采用、迁移与应变管理 培训

这种由导师主导的现场培训在中国（在线或现场）旨在帮助中级参与者掌握Looker Studio中的高级数据集成和可视化技术，并学习如何连接各种数据源、设计引人注目的仪表板以及自动化报告工作流程，以推动更好的业务决策。

通过这次培训，参与者将能够：

• 将多个数据源连接和集成到Looker Studio中。
• 创建自定义度量标准和计算字段以进行量身定制的分析。
• 设计高级可视化，包括交互式过滤器和图表。
• 自动化报告工作流程以实现实时数据更新。
• 应用视觉故事讲述和报告自定义的最佳实践。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端） 针对的是希望理解Cognos 11理论方面并学习如何有效使用它的中级数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Cognos 11 与 Cognos 10 相比的差异和增强功能。
• 利用改进的数据模组和数据管理功能，实现更高效的数据处理。
• 实施最佳实践，以实现平稳过渡和 Cognos 11 的最佳使用。

这是由讲师指导的中国（线上或线下）培训，针对希望使用Microsoft Fabric实施湖仓一体解决方案的中级数据专业人员。

在培训结束时，学员将能够：

• 了解Microsoft Fabric的架构和组件。
• 使用Microsoft Fabric配置和管理湖仓。
• 使用Apache Spark进行数据的摄取和转换。
• 利用Delta Lake表进行数据版本控制和管理。
• 使用Dataflows Gen2实现数据摄取管道。
• 使用Data Factory协调数据管道。

这个由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助希望通过利用Excel和Google Sheets的高级功能来提高生产力和效率的初级到中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 浏览和利用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高级电子表格技术进行数据分析并创建可行的见解。
• 使用Google Sheets实时协作，实现无缝团队合作。
• 为报告、跟踪和项目管理创建可重用的模板。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向希望使用Google Sheets进行数据分析的数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Google Sheets创建电子表格。
• 使用适用于Google Sheets和Excel的公式。
• 格式化并分析任何数据。
• 通过图表创建数据可视化。

Google Sheets 是一款功能强大的云端电子表格工具，支持实时协作、数据组织与分析。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者到中级水平的专业人士，旨在帮助他们通过使用 Google Sheets 的高级功能，最大限度地提高工作效率和协作能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握并运用 Google Sheets 的关键功能。
• 使用筛选、排序和格式化工具高效管理并组织数据。
• 在业务场景中应用基本和高级公式。
• 创建图表、仪表盘和可重复使用的模板，用于报告和协作。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在 Google Sheets 中进行实际操作与练习。
• 真实案例与协作活动。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望使用IBM Cognos进行数据分析和报告的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 分析和分享有关数据的见解。
• 可视化业务绩效。
• 使用 AI 辅助准备来清理和合并数据来源。
• 使用 IBM Cognos 内置 AI 功能的分析功能发现数据中隐藏的模式。

这是针对希望使用Looker Studio建立数据可视化和报告的基础技能的初学者到中级参与者的面对面实时培训，其目的是教会他们如何连接数据源、有效地可视化信息并获得可行的见解。

培训结束时，学员将能够：

• 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
• 设置Looker Studio并连接到各种数据源。
• 用图表、图形和筛选器创建引人入胜的仪表板。
• 为特定受众和业务需求定制报告。
• 有效地协作和共享仪表板。

此 中国 的讲师指导式实时培训（在线或现场）面向希望使用 Metabase 收集、查询和可视化数据以进行商业智慧分析和报告的数据分析师和数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装 Metabase 以开始构建数据可视化和仪表板。
• 了解如何在 Metabase 中查询、聚合和可视化数据。
• 使用 Metabase 中的功能和工具编写 SQL 查询。
• 构建分析图表和仪表板以获取业务见解。
• 了解有关使用 Metabase 和解决常见问题的最佳实践和提示。

Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台，将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据专业人士，他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案，集成分析、治理和可视化工具。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
• 创建和管理Fabric Workspaces，并设置适当的访问控制。
• 构建和管理Lakehouses，以集中和分析数据。
• 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
• 使用可视化管道创建和自动化数据流。
• 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
• 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

在这个以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何使用QlikView来支援他们组织中的决策。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 QlikView。
• 使用 QliKView 分析和显示数据。
• 使用 QlikView 中的数据发现来支持决策。

在这个以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何开始使用QlikView。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 QlikView。
• 通过 QlikView 脚本转换来自各种源的数据。
• 使用 QlikView 构建数据模型。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Redash 运行基于 SQL 的查询并可视化来自多个来源的数据的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装 Redash 以开始创建资料可视化和仪表板。
• 将 Redash 连接到不同的数据源，例如 Postgres、MongoDB、Databricks 等。
• 了解如何查询和组合来自多个资料库源的复杂数据。
• 编写和执行 SQL 查询，并构建协作数据可视化和仪表板。
• 使用 Redash 的 API 端点启用与其他 Web 应用程式的整合。