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课程大纲
介绍
- Python 及其强大的数据分析生态系统概述
入门
- 设置开发环境 安装 Python、Numpy 和 Pandas 安装 Jupyter
Python 数据分析编程
- Python 语法概述 编写和运行 Python 代码
处理数据
- 导入数据集 清理数据
Python 数据框
- 理解数据框架 操作日期框架中的数据
从数据中获取洞察
- 汇总数据 生成报告 可视化数据
保存您的 Python 代码
- 将您的代码保存在版本控制存储库中允许其他人访问您的代码
改进你的代码
- 测试代码并修复错误 使用迭代方法收紧代码
将您的代码投入生产
- 将代码上传到网站 自动执行代码
Python 编程最佳实践
总结与结论
要求
- Programming 任何语言的经验
目标受众
- 开发者
- 初级数据科学家
- Business 具备技术技能的分析师
28 小时
客户评论 (6)
关于使用Python进行数据分析的内容非常全面
Mervin Lau - MINDEF
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
培训师非常有耐心,帮助我们解决了遇到的问题,并澄清了我们的疑问。
Chua Wei Zhi - MINDEF
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
清晰的解释,配有充分的示例。
Raphael Reynold - MINDEF
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
培训师的耐心,确保每个人都理解课程内容
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
课程非常注重实践,尽管我缺乏微积分背景,但也能跟上。
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
非常注重实践,互动性强,中间有充足的休息时间,因此没有感到疲倦或昏昏欲睡。
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译