课程大纲

介绍

  • Python 及其强大的数据分析生态系统概述

入门

  • 设置开发环境 安装 Python、Numpy 和 Pandas 安装 Jupyter

Python 数据分析编程

  • Python 语法概述 编写和运行 Python 代码

处理数据

  • 导入数据集 清理数据

Python 数据框

  • 理解数据框架 操作日期框架中的数据

从数据中获取洞察

  • 汇总数据 生成报告 可视化数据

保存您的 Python 代码

  • 将您的代码保存在版本控制存储库中允许其他人访问您的代码

改进你的代码

  • 测试代码并修复错误 使用迭代方法收紧代码

将您的代码投入生产

  • 将代码上传到网站 自动执行代码

Python 编程最佳实践

总结与结论

要求

  • Programming 任何语言的经验

观众

  • 开发 人员
  • 初级数据科学家
  • Business 技术技能分析
 28 小时

人数


每位参与者的报价

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