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课程大纲
介绍
- Python 及其强大的生态系统 Data Analysis 概述
入门
- 设置开发环境
- 安装 Python、Numpy 和 Pandas
- 安装 Jupyter
Python Programming 为 Data Analysis
- Python语法概述
- 编写并运行 Python 代码
处理数据
- 导入数据集
- 清理数据
Python 数据框
- 了解数据框
- 操作日期范围内的数据
从数据中获取洞察
- 总结数据
- 生成报告
- 可视化数据
保存您的 Python 代码
- 将代码保存在版本控制存储库中
- 允许其他人访问您的代码
改进你的代码
- 测试您的代码并修复错误
- 使用迭代方法收紧代码
将您的代码投入生产
- 将您的代码上传到网站
- 自动执行代码
Python Programming 最佳实践
总结与结论
要求
- Programming 任何语言的经验
观众
- 开发 人员
- 初级数据科学家
- Business 技术技能分析
28 小时
客户评论 (3)
关于使用 Python 进行数据分析非常全面
Mervin Lau - MINDEF
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
培训师非常耐心地帮助我们解决我们面临的问题,并澄清我们的疑虑。
Chua Wei Zhi - MINDEF
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
clear explanation with adequate examples.