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课程大纲
介绍
- Python及其强大的数据分析生态系统概述
入门
- 设置开发环境
- 安装Python、Numpy和Pandas
- 安装Jupyter
Python编程用于数据分析
- Python语法概述
- 编写和运行Python代码
处理数据
- 导入数据集
- 清理数据
Python数据框
- 理解数据框
- 操作数据框中的数据
从数据中获取洞察
- 汇总数据
- 生成报告
- 可视化数据
保存您的Python代码
- 将代码保存到版本控制仓库中
- 允许他人访问您的代码
改进您的代码
- 测试代码并修复错误
- 使用迭代方法优化代码
将代码投入生产
- 将代码上传到网站
- 自动化代码的执行
Python编程最佳实践
总结与结论
要求
- 任何语言的编程经验
受众
- 开发者
- 初级数据科学家
- 具备技术技能的业务分析师
28 小时
客户评论 (6)
关于使用Python进行数据分析的内容非常全面
Mervin Lau - MINDEF
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
培训师非常有耐心,帮助我们解决了遇到的问题,并澄清了我们的疑问。
Chua Wei Zhi - MINDEF
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
清晰的解释,配有充分的示例。
Raphael Reynold - MINDEF
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
培训师的耐心,确保每个人都理解课程内容
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
课程非常注重实践,尽管我缺乏微积分背景,但也能跟上。
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译
非常注重实践,互动性强,中间有充足的休息时间,因此没有感到疲倦或昏昏欲睡。
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
课程 - Python for Data Analysis
机器翻译