课程大纲

介绍

  • Python及其强大的数据分析生态系统概述

入门

  • 设置开发环境
  • 安装Python、Numpy和Pandas
  • 安装Jupyter

Python编程用于数据分析

  • Python语法概述
  • 编写和运行Python代码

处理数据

  • 导入数据集
  • 清理数据

Python数据框

  • 理解数据框
  • 操作数据框中的数据

从数据中获取洞察

  • 汇总数据
  • 生成报告
  • 可视化数据

保存您的Python代码

  • 将代码保存到版本控制仓库中
  • 允许他人访问您的代码

改进您的代码

  • 测试代码并修复错误
  • 使用迭代方法优化代码

将代码投入生产

  • 将代码上传到网站
  • 自动化代码的执行

Python编程最佳实践

总结与结论

要求

  • 任何语言的编程经验

受众

  • 开发者
  • 初级数据科学家
  • 具备技术技能的业务分析师
 28 小时

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