
由讲师进行实时指导的Python本地培训课程通过动手实践向学员演示Python编程语言的各个方面。本课程涉及的主题包括Python编程基础、高级Python编程、Python用于测试自动化、Python脚本和自动化,以及Python用于金融、银行、保险等领域的数据分析和大数据应用。
NobleProg Python培训课程还涵盖了用于机器学习和深度学习的Python库和框架的初级和高级课程。
Python培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行,远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
NobleProg -- 您的本地培训提供商
客户评论
都很喜欢
蒙 李
课程: Machine Learning Fundamentals with Python
我喜欢练习和学习Python的角落和缝隙
Connor Brierley-Green
课程: Python Programming
Machine Translated
乔伊对编程充满热情。他非常擅长动态适应我们的需求和兴趣。
Randy Enkin
课程: Python Programming
Machine Translated
许多例子让我很容易理解。
Lingmin Cao
课程: Python Programming
Machine Translated
对我们所有问题的指导的全面知识给我的期望提供了答案......讲师进行了很好的讨论......他并不缺乏耐心......
Łukasz Matulewicz
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
对讲师的丰富知识,工具的多样性以及对该主题的实用方法。
Magdalena Stupak
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
对培训师很了解,如何翻译。
Renata Cylejowska
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
认真对待定制的事实。
jurgen linsen
课程: Python Programming
Machine Translated
因为我是唯一的参与者,培训可以适应我的需求。
Kevin THIERRY
课程: Web Development with Web2Py
Machine Translated
我确实喜欢这些练习。
Office for National Statistics
课程: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
我喜欢乐于助人且非常善良。
Natalia Machrowicz
课程: Python Programming
Machine Translated
我们做了实践练习(我们编写的脚本可以用于我们的日常工作)。它使课程非常有趣。我也喜欢教练分享他的知识的方式。他以一种非常容易接近的方式做到了。
Malwina Sawa
课程: Python Programming
Machine Translated
记住/重复关键主题的非常好的方法。非常好的“热身”练习。
课程: Python Programming
Machine Translated
*愉快的练习。 *快速进入更高级的主题。 *培训师很友好,很容易上手。 *根据团队需求定制课程。
Matthew Lucas
课程: Python Programming
Machine Translated
我喜欢在课程/课程中添加特定主题的灵活性。
Marc Ammann
课程: Python Programming
Machine Translated
培训师分别查看并帮助每个人。
Szymon Wolny
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
一组理想的练习。轻松练习和“带星星”
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
良好的平衡理论/练习,将讲课级别调整为听众越来越少,更有经验,这对于使用Jupiter Notebook并在实践中展示理论非常重要。我还喜欢在第二天的培训的第一部分收集匿名反馈,一切都按照我们的建议准备好了,即使它已经非常好,后来它甚至更好:)。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
老师的承诺,准备,倾听者的态度,愿意解释所有含糊之处。
Małgorzata Konior
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
领导接近每个人,即使他没有求助并检查练习的水平。
Agnieszka Bielak
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
培训师提出了一个关于某个问题的非常简短的理论,我们立即去练习。一个很好的挂牌方式,给教练信息他需要花费多少时间才能完成某项任务,还有谁还有解决方案问题。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
即使有人没有提出要求,但显然他不会继续完成任务,但Kr ys tof出现并能够提供专家建议。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
总之,所有人都喜欢进行练习的方式,我很高兴我来到这样的教练。
Maksym Kolodiy
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
练习的真实例子
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
培训材料(Jupyter)的可用性,不断更新笔记本,这取决于课程中出现的问题。消除疑虑,回答任何问题..
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
交付教材的方便性和有趣的方式。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
处理xlsx和csv文件
Łukasz Olczyk
课程: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
深入报道机器学习主题,特别是神经网络。揭开了很多话题的神秘面纱。
Sacha Nandlall
课程: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
我喜欢定制的内部文件处理和数据分析。
Glycom A/S
课程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
案例研究帮助我们了解了如何在行业中应用Python 。在练习期间非常感谢教练的帮助
Rajiv Dhingra - TCS
课程: Python Programming
Machine Translated
由于我们是PHP开发人员,他了解情况并允许我们在两者之间慢慢映射。我喜欢他添加的例子和幽默。
Soumya Tyagi - TCS
课程: Python Programming
Machine Translated
我很高兴我们使用自己的数据作为例子。
Glycom A/S
课程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
一切。
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
有趣的问题。
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
各种准备的问题和例子
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
课程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
培训不是演示风格。我们和教练一起编码..
Bhutan Telecom
课程: Web Development with Django
Machine Translated
我最喜欢这一切。
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
课程: Web Development with Django
Machine Translated
它是一种全新的体验,一种新的框架,并期待使用课堂上学到的知识做一些事情。
Jigme - Bhutan Telecom
课程: Web Development with Django
Machine Translated
我真的很喜欢很多实验室和实践。
Vivian Feng - Destination Canada
课程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
练习/实验室是根据我们自己的组织需求量身定制的。
Destination Canada
课程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
我一般都喜欢这个主题。
Destination Canada
课程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
培训师正在分享真正的文字体验,向真正的专业人士学习是很好的。
Fednot
课程: Python Programming
Machine Translated
培训师非常出色,他随时准备回答我的问题并尽可能多地分享知识。
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
课程: Advanced Python
Machine Translated
1:1非常密集,但学到了很多东西。
Karen Dyke - BT
课程: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
强调编码“在投影机上”的例子肯定是汤姆的+。
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
课程: Advanced Python
Machine Translated
我最喜欢这个话题。
Proximus
课程: Python Programming
Machine Translated
演习的组织方式: 都是按照自己的节奏进行的, 安东尼奥在那里帮助你进一步。
Proximus
课程: Python Programming
Machine Translated
我喜欢足够和非常详细的阅读材料和例子 (幻灯片)。
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
课程: Python Programming
Machine Translated
我真的很喜欢那娜
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
课程: Python Programming
Machine Translated
记住/重复关键主题的非常好的方法。非常好的“热身”练习。
课程: Python Programming
Machine Translated
Python课程大纲
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
-
设置必要的环境,以便在 Spark, Hadoop, 和 Python 开始处理大数据。
了解Spark和0的特性、核心组件和建筑。
了解如何集成 Spark, Hadoop, 和 Python 大数据处理。
探索Spark生态系统中的工具(Spark MlLib, Spark Streaming,Kafka,Sqoop,Kafka,和Flume)。
建立协作过滤推荐系统类似于(3)、YouTube、Amazon、Spotify和(2)ogle。
使用 Apache Mahout 来扩展机器学习算法。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
- 开发人员
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
- 如果您想添加、移除或自定义本课程中的任一部分或主题,请联系我们以作安排。
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
- 通过编写简单的Python程序来自动执行任务。
- 编写可以使用“正则表达式”进行文本模式识别的程序。
- 以编程方式生成和更新Excel电子表格。
- 解析PDF和Word文档。
- 抓取网站,并从线上来源提取信息。
- 编写发送电子邮件通知的程序。
- 使用Python的调试工具来快速解决错误。
- 以编程方式控制鼠标和键盘,以执行点击和输入。
- 希望学习用Python编程的非程序员
- 希望优化办公效率的专业人士和公司团队
- 希望自动化繁琐程序和工作流程的经理
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
- 运用用于解决复杂问题的机器学习算法和技术
- 将深度学习和半监督学习应用于涉及图像、音乐、文本和财务数据的应用程序
- 推动Python算法达到其最大潜力
- 使用例如NumPy和Theano的库和包
- 开发人员
- 分析师
- 数据科学家
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
- Developers
- Analysts
- Quants
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
- Understand the key concepts behind Deep Reinforcement Learning and be able to distinguish it from Machine Learning
- Apply advanced Reinforcement Learning algorithms to solve real-world problems
- Build a Deep Learning Agent
- Developers
- Data Scientists
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- 安装和配置用于集成Python和Excel包
- 使用Python读取,写入和操作Excel文件
- 从Excel调用Python函数
- 开发商
- 程序员
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- 设置包含所有所需库、包和框架的开发环境。
- 创建一个桌面或服务器应用程序, 其用户界面功能流畅且具有视觉吸引力.
- 实现各种 UI 元素和效果, 包括小部件、图表、图层等, 以实现最大的可用性效果。
- 在设计和开发阶段实施良好的 UI 设计和代码组织。
- 测试和调试应用程序。
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
- 本课程可用于在 Windows、Linux 和 Mac OS 上进行开发.
- 使用所有软件的最新版本, 例如, 本文撰写时的 PyQt 5 等
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
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