由讲师进行实时指导的Python本地培训课程通过动手实践向学员演示Python编程语言的各个方面。本课程涉及的主题包括Python编程基础、高级Python编程、Python用于测试自动化、Python脚本和自动化，以及Python用于金融、银行、保险等领域的数据分析和大数据应用。
NobleProg Python培训课程还涵盖了用于机器学习和深度学习的Python库和框架的初级和高级课程。
Python培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行，远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
NobleProg -- 您的本地培训提供商
客户评论
都很喜欢
蒙 李
课程: Machine Learning Fundamentals with Python
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
课程: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
课程: Python for Matlab Users
大量信息，所有问题解答，有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
课程: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
课程: 高级Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
课程: Python Programming
老师已根据我们当前的需求调整了培训计划。
EduBroker Sp. z o.o.
课程: 用Spark和Python通过PySpark处理大数据
Machine Translated
培训师是学科领域和相关理论方面的专家，具有出色的应用程序
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
课程: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
课程: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
课程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
课程: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
课程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
课程: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
课程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
知识的讲师，我不喜欢会议室。
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
课程: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
课程: Python：自动化枯燥的事物
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
课程: Python：自动化枯燥的事物
Flow.
Embassy of Canada
课程: Python：自动化枯燥的事物
所有
Albert JACOB - Proximus
课程: Python Programming
Machine Translated
一切都还好
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
课程: 高级Python
Machine Translated
Flask ，数据类
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
课程: 高级Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
课程: 用Spark和Python通过PySpark处理大数据
NA
DBS
课程: 用Spark和Python通过PySpark处理大数据
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
课程: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
课程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
课程: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
课程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
35小时
课程概览
这是为期5天的Data Science和AI入门。
本课程随附使用Python示例和练习
本课程随附使用Python示例和练习
28小时
课程概览
本课程专为希望学习Python编程语言的人设计。重点是Python语言，核心库，以及Python社区开发的最好和最有用的库的选择。 Python推动了业务，并被世界各地的科学家使用 - 它是最流行的编程语言之一。
该课程可以使用Python 2.7.x或3.x进行，实践练习充分利用了该语言的两个版本。本课程可以在任何操作系统（所有UNIX版本，包括Linux和Mac OS X，以及Microsoft Windows）上提供。
实践练习约占课程时间的70％，约30％是演示和演示。整个课程都可以询问讨论和问题。
注意：在提议的课程日期之前，可根据事先要求定制培训以满足特定需求。
该课程可以使用Python 2.7.x或3.x进行，实践练习充分利用了该语言的两个版本。本课程可以在任何操作系统（所有UNIX版本，包括Linux和Mac OS X，以及Microsoft Windows）上提供。
实践练习约占课程时间的70％，约30％是演示和演示。整个课程都可以询问讨论和问题。
注意：在提议的课程日期之前，可根据事先要求定制培训以满足特定需求。
14小时
课程概览
绘图是一个用于数据可视化和分析的开源可视化库。绘图提供许多产品，包括 Dash，用于构建分析应用程序的Python和 R 框架。
此讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用"绘图"和 Dash Python构建分析应用程序的数据分析师。
培训结束时，学员将能够：
- 设置实时交互式仪表板，用于流式传输实时更新数据。
- 使用Python构建交互式仪表板，用于数据科学解决方案。
- 使用高级身份验证方法保护交互式仪表板。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中实际实现。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
此讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用"绘图"和 Dash Python构建分析应用程序的数据分析师。
培训结束时，学员将能够：
- 设置实时交互式仪表板，用于流式传输实时更新数据。
- 使用Python构建交互式仪表板，用于数据科学解决方案。
- 使用高级身份验证方法保护交互式仪表板。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中实际实现。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
14小时
课程概览
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21小时
课程概览
PyQt 是一个跨平台库, 用于为 Python 应用程序开发 Gui (图形用户界面)。它将 Python 与 Qt GUI 工具包接口.
本教师指导的现场培训 (现场或远程) 针对的是希望使用 Python 和 Qt UI 框架对具有视觉吸引力的软件应用程序进行编程的人
。
到本次培训结束时, 学员将能够:
- 设置包含所有所需库、包和框架的开发环境。
- 创建一个桌面或服务器应用程序, 其用户界面功能流畅且具有视觉吸引力.
- 实现各种 UI 元素和效果, 包括小部件、图表、图层等, 以实现最大的可用性效果。
- 在设计和开发阶段实施良好的 UI 设计和代码组织。
- 测试和调试应用程序。
课程 格式
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
课程自定义选项
- 本课程可用于在 Windows、Linux 和 Mac OS 上进行开发.
- 使用所有软件的最新版本, 例如, 本文撰写时的 PyQt 5 等
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
本教师指导的现场培训 (现场或远程) 针对的是希望使用 Python 和 Qt UI 框架对具有视觉吸引力的软件应用程序进行编程的人
。
到本次培训结束时, 学员将能够:
- 设置包含所有所需库、包和框架的开发环境。
- 创建一个桌面或服务器应用程序, 其用户界面功能流畅且具有视觉吸引力.
- 实现各种 UI 元素和效果, 包括小部件、图表、图层等, 以实现最大的可用性效果。
- 在设计和开发阶段实施良好的 UI 设计和代码组织。
- 测试和调试应用程序。
课程 格式
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
课程自定义选项
- 本课程可用于在 Windows、Linux 和 Mac OS 上进行开发.
- 使用所有软件的最新版本, 例如, 本文撰写时的 PyQt 5 等
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
7小时
课程概览
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21小时
课程概览
单元测试是一种测试方法，它通过修改其属性或触发事件来测试源代码的各个单元，以确认结果是否如预期的那样。 PyTest是一个全功能，独立于API的，灵活且可扩展的测试框架，具有先进的全功能夹具模型。 在这个有指导意义的实时培训中，参与者将学习如何使用PyTest编写简洁，可维护的测试，这些测试是优雅，富有表现力和可读性的。 在培训结束后，参与者将能够： 编写可读和可维护的测试，而不需要样板代码使用夹具模型编写小测试扩展到应用程序，包和库的复杂功能测试理解并应用PyTest的特性，如挂钩，声明重写和插件通过在多个处理器上并行运行测试来缩短测试时间在持续集成环境中运行测试，以及其他工具，如tox，mock，coverage，unittest，doctest和Selenium 使用Python来测试nonPython应用程序 听众 软件测试人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
21小时
课程概览
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习Python中最相关及最尖端的机器学习技术，因为它们构建了一系列涉及图像、音乐、文本和财务数据的演示应用程序。
在本次培训结束后，参与者将能够：
- 运用用于解决复杂问题的机器学习算法和技术
- 将深度学习和半监督学习应用于涉及图像、音乐、文本和财务数据的应用程序
- 推动Python算法达到其最大潜力
- 使用例如NumPy和Theano的库和包
受众
- 开发人员
- 分析师
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在本次培训结束后，参与者将能够：
- 运用用于解决复杂问题的机器学习算法和技术
- 将深度学习和半监督学习应用于涉及图像、音乐、文本和财务数据的应用程序
- 推动Python算法达到其最大潜力
- 使用例如NumPy和Theano的库和包
受众
- 开发人员
- 分析师
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
14小时
课程概览
这一由讲师引导的培训是基于Al Sweigart所著的知名书籍——“用Python自动化枯燥的事物（Automate the Boring Stuff with Python）”。它针对初学者，通过实际操作练习和讨论涵盖了Python编程的基本概念。重点在于学习编写代码以显着提高办公效率。
在本次培训结束后，参与者将知道如何用Python进行编程，并将这项新技能应用于：
- 通过编写简单的Python程序来自动执行任务。
- 编写可以使用“正则表达式”进行文本模式识别的程序。
- 以编程方式生成和更新Excel电子表格。
- 解析PDF和Word文档。
- 抓取网站，并从线上来源提取信息。
- 编写发送电子邮件通知的程序。
- 使用Python的调试工具来快速解决错误。
- 以编程方式控制鼠标和键盘，以执行点击和输入。
受众
- 希望学习用Python编程的非程序员
- 希望优化办公效率的专业人士和公司团队
- 希望自动化繁琐程序和工作流程的经理
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在本次培训结束后，参与者将知道如何用Python进行编程，并将这项新技能应用于：
- 通过编写简单的Python程序来自动执行任务。
- 编写可以使用“正则表达式”进行文本模式识别的程序。
- 以编程方式生成和更新Excel电子表格。
- 解析PDF和Word文档。
- 抓取网站，并从线上来源提取信息。
- 编写发送电子邮件通知的程序。
- 使用Python的调试工具来快速解决错误。
- 以编程方式控制鼠标和键盘，以执行点击和输入。
受众
- 希望学习用Python编程的非程序员
- 希望优化办公效率的专业人士和公司团队
- 希望自动化繁琐程序和工作流程的经理
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
35小时
课程概览
Python是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python进行定量融资。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解Python编程的基础知识
- 将Python用于财务应用程序，包括实现数学技术，随机指标和统计数据
- 使用性能Python实现财务算法
听众
- 开发商
- 定量分析师
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python进行定量融资。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解Python编程的基础知识
- 将Python用于财务应用程序，包括实现数学技术，随机指标和统计数据
- 使用性能Python实现财务算法
听众
- 开发商
- 定量分析师
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
14小时
课程概览
计算机视觉是一个涉及从数字媒体自动提取、分析和理解有用信息的领域。Python是一种高级编程语言，因其清晰的语法和代码可读性而闻名。
在这一由讲师引导的现场培训中，学员将使用Python逐步创建简单的计算机视觉应用程序，并从中习得计算机视觉的基础知识。
在本次培训结束后，学员将能够：
- 了解计算机视觉的基础知识
- 使用Python来实现计算机视觉任务
- 使用Python构建自己的计算机视觉应用程序
受众
- 对计算机视觉感兴趣的Python程序员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在这一由讲师引导的现场培训中，学员将使用Python逐步创建简单的计算机视觉应用程序，并从中习得计算机视觉的基础知识。
在本次培训结束后，学员将能够：
- 了解计算机视觉的基础知识
- 使用Python来实现计算机视觉任务
- 使用Python构建自己的计算机视觉应用程序
受众
- 对计算机视觉感兴趣的Python程序员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
28小时
课程概览
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14小时
课程概览
Python是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。 Excel是Microsoft开发的电子表格应用程序，广泛应用于许多行业。将Python添加到Excel使其成为数据分析的强大工具。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何结合Python和Excel的功能。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置用于集成Python和Excel包
- 使用Python读取，写入和操作Excel文件
- 从Excel调用Python函数
听众
- 开发商
- 程序员
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何结合Python和Excel的功能。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置用于集成Python和Excel包
- 使用Python读取，写入和操作Excel文件
- 从Excel调用Python函数
听众
- 开发商
- 程序员
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
35小时
课程概览
Python是一门在金融行业拥有巨大声望的编程语言。最大的投资银行和对冲基金正在使用它来构建包括核心交易项目及风险管理系统在内的广泛的金融应用。
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python开发实际的应用程序以解决一些特定的财务相关的问题。
在本次培训结束后，参与者将能够：
- 了解Python编程语言的基础知识
- 下载、安装和维护用Python创建财务应用程序的最佳开发工具
- 选择和利用最合适的Python软件包和编程技术来组织、可视化和分析从各种来源（CSV、Excel、数据库、网站等）得来的财务数据。
- 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等相关问题的应用程序
- 故障排除、集成部署和优化他们的应用程序
受众
- 开发人员
- 分析师
- 宽客
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
注意事项
- 该培训旨在为金融专业人士所面对的一些原则问题提供解决方案。但是，如果您有一个特定的主题、工具或技术想要附加或详细说明，请联系我们以作安排。
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python开发实际的应用程序以解决一些特定的财务相关的问题。
在本次培训结束后，参与者将能够：
- 了解Python编程语言的基础知识
- 下载、安装和维护用Python创建财务应用程序的最佳开发工具
- 选择和利用最合适的Python软件包和编程技术来组织、可视化和分析从各种来源（CSV、Excel、数据库、网站等）得来的财务数据。
- 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等相关问题的应用程序
- 故障排除、集成部署和优化他们的应用程序
受众
- 开发人员
- 分析师
- 宽客
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
注意事项
- 该培训旨在为金融专业人士所面对的一些原则问题提供解决方案。但是，如果您有一个特定的主题、工具或技术想要附加或详细说明，请联系我们以作安排。
14小时
课程概览
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28小时
课程概览
在这一由讲师引导的培训中，参与者将学习高级Python编程技术，包括如何将这种多功能语言应用于解决分布式应用、财务、数据分析和可视化、UI编程及维护脚本等领域的问题。
受众
- 开发人员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
注意事项
- 如果您想添加、移除或自定义本课程中的任一部分或主题，请联系我们以作安排。
受众
- 开发人员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
注意事项
- 如果您想添加、移除或自定义本课程中的任一部分或主题，请联系我们以作安排。
21小时
课程概览
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用正确的机器学习和NLP（自然语言处理）技术从基于文本的数据中提取价值。
在本次培训结束后，参与者将能够：
- 用高质量、可重用的代码解决基于文本的数据科学问题
- 运用scikit-learn的不同方面（分类、聚类、回归、降维）来解决问题
- 使用基于文本的数据建立有效的机器学习模型
- 创建一个数据集并从非结构化文本中提取特征
- 用Matplotlib可视化数据
- 构建和评估模型以获得洞察力
- 解决文本编码错误
受众
- 开发人员
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在本次培训结束后，参与者将能够：
- 用高质量、可重用的代码解决基于文本的数据科学问题
- 运用scikit-learn的不同方面（分类、聚类、回归、降维）来解决问题
- 使用基于文本的数据建立有效的机器学习模型
- 创建一个数据集并从非结构化文本中提取特征
- 用Matplotlib可视化数据
- 构建和评估模型以获得洞察力
- 解决文本编码错误
受众
- 开发人员
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
14小时
课程概览
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7小时
课程概览
Web Scraping是一种从网站提取数据然后将其保存到本地文件或数据库的技术。
这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Python自动化爬行许多网站以提取数据以进行处理和分析的开发人员。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Python以及所有相关的包。
- 检索并解析存储在许多不同网站上的数据。
- 了解网站的工作方式以及HTML的结构。
- 构建蜘蛛以大规模爬网。
- 使用Selenium来抓取AJAX驱动的网页。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 本课程假设编程知识。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Python自动化爬行许多网站以提取数据以进行处理和分析的开发人员。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Python以及所有相关的包。
- 检索并解析存储在许多不同网站上的数据。
- 了解网站的工作方式以及HTML的结构。
- 构建蜘蛛以大规模爬网。
- 使用Selenium来抓取AJAX驱动的网页。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 本课程假设编程知识。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
35小时
课程概览
在培训结束时，代表们应该充分配备必要的python概念，并且应该能够充分利用NLTK来实现大多数基于NLP和ML的操作。培训的目的不仅是提供执行知识，还提供其中技术的逻辑和操作知识。
28小时
课程概览
本课程将语言学家或程序员介绍给Python NLP。在本课程中，我们将主要使用nltk.org（自然语言工具包），但我们也将使用与NLP相关且有用的其他库。目前我们可以在Python 2.x或Python 3.x中开展本课程。例如英语或普通话（普通话）。如果在预订前同意，也可以提供其他语言。
14小时
课程概览
本课程向学生介绍Python语言。完成本课程后，学生将能够编写处理各种主题领域的非平凡Python程序。主题包括语言组件，使用专业IDE，控制流构造，字符串，I / O，集合，类，模块和正则表达式。该课程还辅以许多动手实验，解决方案和代码示例。
完成课程后，学生将能够展示Python安全原则的知识和理解。
完成课程后，学生将能够展示Python安全原则的知识和理解。
14小时
课程概览
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14小时
课程概览
Django是一个开放源代码的Python Web开发框架。 Django REST Framework是用于构建Web API的工具包。 Django和Django REST Framework一起使创建复杂的数据驱动网站成为可能。
此讲师指导的实时培训（现场或远程）针对希望使用Python和Django构建后端REST API的后端开发人员。
在培训结束时，参与者将能够：
- 创建一个自我记录的REST API。
- 将REST API部署到基于云的服务器上。
- 实现用于应用程序身份验证的API。
- 为将来的Python项目构建可重用的后端。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
此讲师指导的实时培训（现场或远程）针对希望使用Python和Django构建后端REST API的后端开发人员。
在培训结束时，参与者将能够：
- 创建一个自我记录的REST API。
- 将REST API部署到基于云的服务器上。
- 实现用于应用程序身份验证的API。
- 为将来的Python项目构建可重用的后端。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
14小时
课程概览
Flask是Python开发网络服务的微观框架。Flask，与其他框架不同，它没有任何对外部库的依赖，这使得它轻便而快速。
此讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Python和Flask构建 REST API 的后端开发人员。
培训结束时，学员将能够：
- 实现 REST API 以允许Flask Web 应用程序读取和写入后端中的数据库。
- 开发高级身份验证功能，如刷新令牌。
- 为将来Python项目构建可重用的后端。
- 通过SQL炼金术简化数据存储。
- 将 REST API 部署到基于云的服务器上。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中实际实现。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
此讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Python和Flask构建 REST API 的后端开发人员。
培训结束时，学员将能够：
- 实现 REST API 以允许Flask Web 应用程序读取和写入后端中的数据库。
- 开发高级身份验证功能，如刷新令牌。
- 为将来Python项目构建可重用的后端。
- 通过SQL炼金术简化数据存储。
- 将 REST API 部署到基于云的服务器上。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中实际实现。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
14小时
课程概览
Selenium是一个开源库，用于跨多个浏览器自动化Web应用程序测试。Selenium像人一样与浏览器交互：通过单击链接、填写表单和验证文本。它是Web应用程序测试自动化最流行的工具。Selenium构建在WebDriver框架上，对许多脚本语言（包括Python）具有出色的绑定。
在本次培训中，学员将把Python的强大功能与Selenium结合起来，以自动化示例Web应用程序的测试。通过在实验室环境中将理论与实践相结合，学员将学习并操作如何用Python和Selenium自动化自己的Web测试项目。
受众
- 测试人员和开发人员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、大量实操
在本次培训中，学员将把Python的强大功能与Selenium结合起来，以自动化示例Web应用程序的测试。通过在实验室环境中将理论与实践相结合，学员将学习并操作如何用Python和Selenium自动化自己的Web测试项目。
受众
- 测试人员和开发人员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、大量实操
14小时
课程概览
这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用spaCy处理大量文本以查找模式和获得见解的开发人员和数据科学家。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装并配置spaCy。
- 了解spaCy的Natural Language Processing (NLP) 。
- 从大规模数据源中提取模式并获取业务洞察。
- 将spaCy库与现有Web和遗留应用程序集成。
- 将spaCy部署到实时生产环境以预测人类行为。
- 使用spaCy预处理Deep Learning文本
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
- 要了解有关spaCy的更多信息，请访问：https：//spacy.io/
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装并配置spaCy。
- 了解spaCy的Natural Language Processing (NLP) 。
- 从大规模数据源中提取模式并获取业务洞察。
- 将spaCy库与现有Web和遗留应用程序集成。
- 将spaCy部署到实时生产环境以预测人类行为。
- 使用spaCy预处理Deep Learning文本
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
- 要了解有关spaCy的更多信息，请访问：https：//spacy.io/
21小时
课程概览
Spark是一个用于查询、分析和转换大数据的数据处理引擎。Python是一种高级编程语言，因其清晰的语法和代码可读性而闻名。PySpark允许用户将Spark与Python连接。
在这一由讲师引导的现场培训中，学员将通过实践练习学习如何使用Python和Spark一起分析大数据。
在本次培训结束后，学员将能够：
- 了解如何使用Spark和Python一起分析大数据
- 开展模拟真实世界环境的练习
- 用不同的工具和技术通过PySpark进行大数据分析
受众
- 开发人员
- IT专业人士
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在这一由讲师引导的现场培训中，学员将通过实践练习学习如何使用Python和Spark一起分析大数据。
在本次培训结束后，学员将能够：
- 了解如何使用Spark和Python一起分析大数据
- 开展模拟真实世界环境的练习
- 用不同的工具和技术通过PySpark进行大数据分析
受众
- 开发人员
- IT专业人士
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
14小时
课程概览
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习三种不同的方法来访问，分析和可视化数据。我们首先介绍RDMS数据库;重点是使用SQL语言访问和查询Oracle数据库。然后我们看一下使用Python语言以编程方式访问RDMS数据库的策略。最后，我们将介绍如何使用TIBCO Spotfire以图形方式显示和显示数据。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
14小时
课程概览
Tableau是一种商业智能和数据可视化工具。 Python是一种广泛使用的编程语言，它为各种统计和机器学习技术提供支持。 Tableau的数据可视化功能和Python的机器学习功能相结合，可帮助开发人员快速构建适用于各种业务用例的高级数据分析应用程序。
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何结合使用Tableau和Python来执行高级分析。 Tableau和Python集成将通过TabPy API完成。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用TabPy API集成Tableau和Python
- 使用Tableau和Python的集成来分析复杂的业务场景，只需几行Python代码
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何结合使用Tableau和Python来执行高级分析。 Tableau和Python集成将通过TabPy API完成。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用TabPy API集成Tableau和Python
- 使用Tableau和Python的集成来分析复杂的业务场景，只需几行Python代码
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
近期Python培训课程
2020-08-10 09:30:00
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35 小时
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