由讲师进行实时指导的Python本地培训课程通过动手实践向学员演示Python编程语言的各个方面。本课程涉及的主题包括Python编程基础、高级Python编程、Python用于测试自动化、Python脚本和自动化，以及Python用于金融、银行、保险等领域的数据分析和大数据应用。

NobleProg Python培训课程还涵盖了用于机器学习和深度学习的Python库和框架的初级和高级课程。

Python培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行，远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。

NobleProg -- 您的本地培训提供商

客户评论

★★★★★

对疑惑的澄清真的很好

Vijaya Kumar Janjanam - Nagra Media UK Ltd

课程: Python Programming

讲座和练习的良好平衡 - 课程适合我们的需求。

Gareth Jones - Nagra Media UK Ltd

课程: Python Programming

*愉快的练习。 *迅速转入更高级的主题。 *训练师很友善，容易相处。 *为团队的需求定制课程。感谢克里斯蒂安的详细和愉快的课程，我学到了很多东西。

Matthew Lucas - Nagra Media UK Ltd

课程: Python Programming

都很喜欢

蒙李

课程: Machine Learning Fundamentals with Python

我最喜欢这一切。

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

课程: Web Development with Django

Machine Translated

它是一种全新的体验，一种新的框架，并期待使用课堂上学到的知识做一些事情。

Jigme - Bhutan Telecom

课程: Web Development with Django

Machine Translated

我真的很喜欢很多实验室和实践。

Vivian Feng - Destination Canada

课程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

练习/实验室是根据我们自己的组织需求量身定制的。

Destination Canada

课程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

我一般都喜欢这个主题。

Destination Canada

课程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

培训师正在分享真正的文字体验，向真正的专业人士学习是很好的。

Fednot

课程: Python Programming

Machine Translated

培训师非常出色，他随时准备回答我的问题并尽可能多地分享知识。

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

课程: 高级Python

Machine Translated

1：1非常密集，但学到了很多东西。

Karen Dyke - BT

课程: Python：自动化枯燥的事物

Machine Translated

我最喜欢这个话题。

Proximus

课程: Python Programming

Machine Translated

演习的组织方式: 都是按照自己的节奏进行的, 安东尼奥在那里帮助你进一步。

Proximus

课程: Python Programming

Machine Translated

我喜欢足够和非常详细的阅读材料和例子 (幻灯片)。

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

课程: Python Programming

Machine Translated

我真的很喜欢那娜

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

课程: Python Programming

Machine Translated

我最喜欢的是, 课程大纲中的一切都对我们的项目有用。

Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.

课程: Python Programming

Machine Translated

概述了建议

frddy de meersman - Proximus

课程: Python Programming

Machine Translated

实验室

Proximus

课程: Python Programming

Machine Translated

我们在讲座期间的非正式交流确实帮助我加深了对这个问题的理解

Explore

课程: 用Python进行深度强化学习

Machine Translated

练习任务

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

课程: 用Spark和Python通过PySpark处理大数据

Machine Translated

回顾前一天, 培训师在回答问题方面非常有知识

Mateusz Jaros - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

课程: Python Programming

Machine Translated

它给了我一个广泛的概述的可能性

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

课程: Python Programming

Machine Translated

真的很亲切, 对学员很好的态度, 乐于助人

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

课程: Python Programming

Machine Translated

我喜欢训练的节奏。这很好, 我们能够涵盖编程语言的许多方面。培训师能够以非常翔实的方式展示 Python 的许多应用。培训师发送给我们许多脚本和微型程序, 以提供参考, 这是非常有用的。我喜欢, 我们开始培训与一些技术意见和建立虚拟环境。

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

课程: Python Programming

Machine Translated

我认为约翰知识渊博，能够以一种非常容易理解的方式发现信息。

Crux Product Design

课程: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

约翰是一位非常友好和知识渊博的教练，并热衷于根据我们的要求调整课程。

Crux Product Design

课程: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

获得对面向对象编程的更好理解，因为这是Matlab编程的一个关键差异（我更熟悉）。希望培训非常有用！

Crux Product Design

课程: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

很了解他的主题

Albert JACOB - Proximus

课程: Python Programming

Machine Translated

练习结合训练师的经验帮助

Proximus

课程: Python Programming

Machine Translated

事实上，我们可以练习很多。即使对我来说是一个新人，速度也要快，解释太少。然而，可能是由于参加课程的学生的知识水平参差不齐。

Proximus

课程: Python Programming

Machine Translated

培训师显然对编程有很好的全面理解。

Crux Product Design

课程: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

最后一天。生成部分

Accenture Inc

课程: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

关于NLG的主题。该团队最终能够通过有趣的主题学习新的东西，但这只是在最后一天。除了幻灯片之外，还有更多的动手活动。

Accenture Inc

课程: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

我很喜欢课程的分析/数据科学方面。

Jake Hamilton - Scottish Government

课程: Python Programming

Machine Translated

节奏和解释

Centric IT Solutions Lithuania

课程: 高级Python

Machine Translated

我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法

课程: 用Python进行文本摘要

Machine Translated

The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

课程: Python Programming Fundamentals

Exercises

Vince Christian Henson - Cloudstaff Philippines, Inc.

课程: Python Programming Fundamentals

It makes the trick. A good introduction (and more) to python.

jean-christophe GOLDBERG - Proximus

课程: Python Programming

* Organization * Trainer's expertise with the subject

ENGIE- 101 Arch Street

课程: 用Spark和Python通过PySpark处理大数据

Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer

ASML

课程: Python for Matlab Users

Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.

ASML

课程: Python for Matlab Users

大量信息，所有问题解答，有趣的例子

A1 Telekom Austria AG

课程: Deep Learning for Telecom (with Python)

Machine Translated

我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法

课程: 用Python进行文本摘要

Machine Translated

Python子类别

Python课程大纲

课程名称

课程时长

课程概览

课程名称

课程时长

课程概览

Applied AI from Scratch in Python

28小时

课程概览

这是一个为期4天的课程，介绍AI及其使用Python编程语言的应用程序。在完成本课程后，可以选择额外一天进行AI项目。

Python：用文本进行机器学习

21小时

课程概览

在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用正确的机器学习和NLP（自然语言处理）技术从基于文本的数据中提取价值。

在本次培训结束后，参与者将能够：

- 用高质量、可重用的代码解决基于文本的数据科学问题
- 运用scikit-learn的不同方面（分类、聚类、回归、降维）来解决问题
- 使用基于文本的数据建立有效的机器学习模型
- 创建一个数据集并从非结构化文本中提取特征
- 用Matplotlib可视化数据
- 构建和评估模型以获得洞察力
- 解决文本编码错误

受众

- 开发人员
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

Python：自动化枯燥的事物

14小时

课程概览

这一由讲师引导的培训是基于Al Sweigart所著的知名书籍——“用Python自动化枯燥的事物（Automate the Boring Stuff with Python）”。它针对初学者，通过实际操作练习和讨论涵盖了Python编程的基本概念。重点在于学习编写代码以显着提高办公效率。

在本次培训结束后，参与者将知道如何用Python进行编程，并将这项新技能应用于：

- 通过编写简单的Python程序来自动执行任务。
- 编写可以使用“正则表达式”进行文本模式识别的程序。
- 以编程方式生成和更新Excel电子表格。
- 解析PDF和Word文档。
- 抓取网站，并从线上来源提取信息。
- 编写发送电子邮件通知的程序。
- 使用Python的调试工具来快速解决错误。
- 以编程方式控制鼠标和键盘，以执行点击和输入。

受众

- 希望学习用Python编程的非程序员
- 希望优化办公效率的专业人士和公司团队
- 希望自动化繁琐程序和工作流程的经理

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

Analyzing Big Financial Data with Python

35小时

课程概览

Python是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python进行定量融资。

在培训结束时，参与者将能够：

- 理解Python编程的基础知识
- 将Python用于财务应用程序，包括实现数学技术，随机指标和统计数据
- 使用性能Python实现财务算法

听众

- 开发商
- 定量分析师

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

用Python实现计算机视觉

14小时

课程概览

计算机视觉是一个涉及从数字媒体自动提取、分析和理解有用信息的领域。Python是一种高级编程语言，因其清晰的语法和代码可读性而闻名。

在这一由讲师引导的现场培训中，学员将使用Python逐步创建简单的计算机视觉应用程序，并从中习得计算机视觉的基础知识。

在本次培训结束后，学员将能够：

- 了解计算机视觉的基础知识
- 使用Python来实现计算机视觉任务
- 使用Python构建自己的计算机视觉应用程序

受众

- 对计算机视觉感兴趣的Python程序员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

Python for Excel

14小时

课程概览

Python是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。 Excel是Microsoft开发的电子表格应用程序，广泛应用于许多行业。将Python添加到Excel使其成为数据分析的强大工具。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何结合Python和Excel的功能。

在培训结束时，参与者将能够：

- 安装和配置用于集成Python和Excel包
- 使用Python读取，写入和操作Excel文件
- 从Excel调用Python函数

听众

- 开发商
- 程序员

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Python用于财务工作

35小时

课程概览

Python是一门在金融行业拥有巨大声望的编程语言。最大的投资银行和对冲基金正在使用它来构建包括核心交易项目及风险管理系统在内的广泛的金融应用。

在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python开发实际的应用程序以解决一些特定的财务相关的问题。

在本次培训结束后，参与者将能够：

- 了解Python编程语言的基础知识
- 下载、安装和维护用Python创建财务应用程序的最佳开发工具
- 选择和利用最合适的Python软件包和编程技术来组织、可视化和分析从各种来源（CSV、Excel、数据库、网站等）得来的财务数据。
- 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等相关问题的应用程序
- 故障排除、集成部署和优化他们的应用程序

受众

- 开发人员
- 分析师
- 宽客

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意事项

- 该培训旨在为金融专业人士所面对的一些原则问题提供解决方案。但是，如果您有一个特定的主题、工具或技术想要附加或详细说明，请联系我们以作安排。

Python for Matlab Users

14小时

课程概览

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

高级Python

28小时

课程概览

在这一由讲师引导的培训中，参与者将学习高级Python编程技术，包括如何将这种多功能语言应用于解决分布式应用、财务、数据分析和可视化、UI编程及维护脚本等领域的问题。

受众

- 开发人员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意事项

- 如果您想添加、移除或自定义本课程中的任一部分或主题，请联系我们以作安排。

Python Programming

28小时

课程概览

本课程专为希望学习Python编程语言的人设计。重点是Python语言，核心库，以及Python社区开发的最好和最有用的库的选择。 Python推动了业务，并被世界各地的科学家使用 - 它是最流行的编程语言之一。

该课程可以使用Python 2.7.x或3.x进行，实践练习充分利用了该语言的两个版本。本课程可以在任何操作系统（所有UNIX版本，包括Linux和Mac OS X，以及Microsoft Windows）上提供。

实践练习约占课程时间的70％，约30％是演示和演示。整个课程都可以询问讨论和问题。

注意：在提议的课程日期之前，可根据事先要求定制培训以满足特定需求。

Web Scraping with Python

7小时

课程概览

Web Scraping是一种从网站提取数据然后将其保存到本地文件或数据库的技术。

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Python自动化爬行许多网站以提取数据以进行处理和分析的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

- 安装和配置Python以及所有相关的包。
- 检索并解析存储在许多不同网站上的数据。
- 了解网站的工作方式以及HTML的结构。
- 构建蜘蛛以大规模爬网。
- 使用Selenium来抓取AJAX驱动的网页。

课程格式

- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

- 本课程假设编程知识。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Building Chatbots in Python

21小时

课程概览

ChatBots是通过聊天界面自动模拟人类响应的计算机程序。 ChatBots通过为用户交互提供更简单，更快捷的选项，帮助组织最大限度地提高运营效率。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何在Python构建聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

- 了解构建聊天机器人的基础知识
- 使用Python构建，测试，部署和排除各种聊天机器人的故障

听众

- 开发商

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35小时

课程概览

在培训结束时，代表们应该充分配备必要的python概念，并且应该能够充分利用NLTK来实现大多数基于NLP和ML的操作。培训的目的不仅是提供执行知识，还提供其中技术的逻辑和操作知识。

Natural Language Processing with Python

28小时

课程概览

本课程将语言学家或程序员介绍给Python NLP。在本课程中，我们将主要使用nltk.org（自然语言工具包），但我们也将使用与NLP相关且有用的其他库。目前我们可以在Python 2.x或Python 3.x中开展本课程。例如英语或普通话（普通话）。如果在预订前同意，也可以提供其他语言。

Python Security

14小时

课程概览

本课程向学生介绍Python语言。完成本课程后，学生将能够编写处理各种主题领域的非平凡Python程序。主题包括语言组件，使用专业IDE，控制流构造，字符串，I / O，集合，类，模块和正则表达式。该课程还辅以许多动手实验，解决方案和代码示例。

完成课程后，学生将能够展示Python安全原则的知识和理解。

Selenium结合Python用于测试自动化

14小时

课程概览

Selenium是一个开源库，用于跨多个浏览器自动化Web应用程序测试。Selenium像人一样与浏览器交互：通过单击链接、填写表单和验证文本。它是Web应用程序测试自动化最流行的工具。Selenium构建在WebDriver框架上，对许多脚本语言（包括Python）具有出色的绑定。

在本次培训中，学员将把Python的强大功能与Selenium结合起来，以自动化示例Web应用程序的测试。通过在实验室环境中将理论与实践相结合，学员将学习并操作如何用Python和Selenium自动化自己的Web测试项目。

受众

- 测试人员和开发人员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、大量实操

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14小时

课程概览

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用spaCy处理大量文本以查找模式和获得见解的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

- 安装并配置spaCy。
- 了解spaCy的Natural Language Processing (NLP) 。
- 从大规模数据源中提取模式并获取业务洞察。
- 将spaCy库与现有Web和遗留应用程序集成。
- 将spaCy部署到实时生产环境以预测人类行为。
- 使用spaCy预处理Deep Learning文本

课程格式

- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
- 要了解有关spaCy的更多信息，请访问：https：//spacy.io/

用Spark和Python通过PySpark处理大数据

21小时

课程概览

Spark是一个用于查询、分析和转换大数据的数据处理引擎。Python是一种高级编程语言，因其清晰的语法和代码可读性而闻名。PySpark允许用户将Spark与Python连接。

在这一由讲师引导的现场培训中，学员将通过实践练习学习如何使用Python和Spark一起分析大数据。

在本次培训结束后，学员将能够：

- 了解如何使用Spark和Python一起分析大数据
- 开展模拟真实世界环境的练习
- 用不同的工具和技术通过PySpark进行大数据分析

受众

- 开发人员
- IT专业人士
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14小时

课程概览

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习三种不同的方法来访问，分析和可视化数据。我们首先介绍RDMS数据库;重点是使用SQL语言访问和查询Oracle数据库。然后我们看一下使用Python语言以编程方式访问RDMS数据库的策略。最后，我们将介绍如何使用TIBCO Spotfire以图形方式显示和显示数据。

课程格式

- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。

Tableau with Python

14小时

课程概览

Tableau是一种商业智能和数据可视化工具。 Python是一种广泛使用的编程语言，它为各种统计和机器学习技术提供支持。 Tableau的数据可视化功能和Python的机器学习功能相结合，可帮助开发人员快速构建适用于各种业务用例的高级数据分析应用程序。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何结合使用Tableau和Python来执行高级分析。 Tableau和Python集成将通过TabPy API完成。

在培训结束时，参与者将能够：

- 使用TabPy API集成Tableau和Python
- 使用Tableau和Python的集成来分析复杂的业务场景，只需几行Python代码

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

用Python进行文本摘要

14小时

课程概览

在Python机器学习中，文本摘要功能可以读取输入文本并生成文本摘要。这个功能可以从命令行或从Python API / 库中获得。一个令人兴奋的应用是执行摘要的快速创建；这对在做报告和演讲前需要审阅大量文本数据的组织特别有用。

在这一由讲师引导的现场培训中，学员将学习使用Python创建一个简单的可自动生成输入文本摘要的应用程序。

在本次培训结束后，学员将能够：

- 使用一个命令行工具来总结文本。
- 使用Python库设计和创建文本摘要代码。
- 评估三个Python摘要库：sumy 0.7.0、psisummarization 1.0.4、readless 1.0.17

受众

- 开发人员
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

Python用于高级机器学习

21小时

课程概览

在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习Python中最相关及最尖端的机器学习技术，因为它们构建了一系列涉及图像、音乐、文本和财务数据的演示应用程序。

在本次培训结束后，参与者将能够：

- 运用用于解决复杂问题的机器学习算法和技术
- 将深度学习和半监督学习应用于涉及图像、音乐、文本和财务数据的应用程序
- 推动Python算法达到其最大潜力
- 使用例如NumPy和Theano的库和包

受众

- 开发人员
- 分析师
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

Unit Testing with Python

21小时

课程概览

单元测试是一种测试方法，它通过修改其属性或触发事件来测试源代码的各个单元，以确认结果是否如预期的那样。 PyTest是一个全功能，独立于API的，灵活且可扩展的测试框架，具有先进的全功能夹具模型。在这个有指导意义的实时培训中，参与者将学习如何使用PyTest编写简洁，可维护的测试，这些测试是优雅，富有表现力和可读性的。在培训结束后，参与者将能够：编写可读和可维护的测试，而不需要样板代码使用夹具模型编写小测试扩展到应用程序，包和库的复杂功能测试理解并应用PyTest的特性，如挂钩，声明重写和插件通过在多个处理器上并行运行测试来缩短测试时间在持续集成环境中运行测试，以及其他工具，如tox，mock，coverage，unittest，doctest和Selenium 使用Python来测试nonPython应用程序听众软件测试人员课程的格式部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

Developing GUI Python Applications with PyQt

21小时

课程概览

PyQt 是一个跨平台库, 用于为 Python 应用程序开发 Gui (图形用户界面)。它将 Python 与 Qt GUI 工具包接口.

本教师指导的现场培训 (现场或远程) 针对的是希望使用 Python 和 Qt UI 框架对具有视觉吸引力的软件应用程序进行编程的人

。

到本次培训结束时, 学员将能够:

- 设置包含所有所需库、包和框架的开发环境。
- 创建一个桌面或服务器应用程序, 其用户界面功能流畅且具有视觉吸引力.
- 实现各种 UI 元素和效果, 包括小部件、图表、图层等, 以实现最大的可用性效果。
- 在设计和开发阶段实施良好的 UI 设计和代码组织。
- 测试和调试应用程序。
课程格式

- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。

课程自定义选项

- 本课程可用于在 Windows、Linux 和 Mac OS 上进行开发.
- 使用所有软件的最新版本, 例如, 本文撰写时的 PyQt 5 等
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排

Building Microservices with Python

7小时

课程概览

Microservices是指一种应用程序架构风格，它促进独立，自包含程序的使用。 Python是一种动态的高级编程语言，非常适合脚本编写和应用程序开发。 Python庞大的开源工具和框架库使其成为构建微服务的实用选择。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将在使用Python创建微服务时学习微服务的基础知识。

在培训结束时，参与者将能够：

- 了解构建微服务的基础知识
- 学习如何使用Python构建微服务
- 了解如何使用Docker部署基于Python的微服务

听众

- 开发商
- 程序员

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

Data Mining with Python

14小时

课程概览

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用Python实现数据挖掘的更高级数据分析技术的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

- 了解数据挖掘的重要领域，包括关联规则挖掘，文本情感分析，自动文本摘要和数据异常检测。
- 比较并实施各种策略来解决实际数据挖掘问题。
- 理解并解释结果。

课程格式

- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14小时

课程概览

Pandas是一个Python包，它提供了用于处理结构化（表格式，多维，可能异构）和时间序列数据的数据结构。

Web Development with Django

21小时

课程概览

Django是一个高级Python Web框架，鼓励快速开发和干净，实用的设计。

听众

本课程面向寻求将Django纳入其项目的开发人员和工程师

Deep Learning for Banking (with Python)

28小时

课程概览

机器学习是人工智能的一个分支，其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用基于学习数据表示和结构（如神经网络）的方法。 Python是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python实施深度学习银行模型，同时逐步创建深度学习信用风险模型。

在培训结束时，参与者将能够：

- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在银行业务中的应用和用途
- 使用Python ， Keras和TensorFlow为银行业务创建深度学习模型
- 使用Python构建自己的深度学习信用风险模型

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

Deep Learning for Finance (with Python)

28小时

课程概览

机器学习是人工智能的一个分支，其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用基于学习数据表示和结构（如神经网络）的方法。 Python是一种高级编程语言，因其清晰的语法和代码可读性而闻名。在这种有指导性的现场培训中，参与者将学习如何通过创建深度学习股票价格预测模型来实现使用Python进行融资的深度学习模型。在培训结束后，参与者将能够：理解深度学习的基本概念了解金融深度学习的应用和使用使用Python，Keras和TensorFlow为财务创建深度学习模型使用Python构建自己的深度学习股票价格预测模型听众开发商数据科学家课程的格式部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

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