Python培训

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 增强其 Python 开发体验的中级 Python 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 AWS Cloud9 以进行 Python 开发。
• 了解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中编写、调试和部署 Python 个应用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台与其他开发人员协作。
• 将 AWS Cloud9 与其他 AWS 服务整合以进行高级部署。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）进行，面向希望利用Python在Power BI中的数据分析功能的高级数据分析师，旨在提升他们有效分析和可视化数据的能力。

通过本次培训，参与者将能够：

• 学习如何将Python集成到Power BI中以进行数据分析。
• 使用Python脚本在Power BI环境中加载、清理和预处理数据。
• 通过使用Python创建自定义和交互式可视化，增强数据可视化能力。
• 掌握使用Python进行高级数据分析的技能。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向希望从零开始学习使用Google Colab进行Python编程的初级开发人员和数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Python编程语言的基础知识。
• 在Google Colab环境中实现Python代码。
• 使用控制结构管理Python程序的流程。
• 创建函数以有效组织和重用代码。
• 探索并使用Python编程的基本库。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，旨在帮助开发者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技术栈构建动态、高性能且可扩展的 Web 应用。

通过本课程，学员将能够：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的开发环境。
• 理解 FARM 技术栈的关键概念、特点和优势。
• 学习如何使用 FastAPI 构建 REST API。
• 学习如何使用 React 设计交互式应用。
• 使用 FARM 技术栈开发、测试和部署应用（前端和后端）。

本课程由讲师指导，提供中国的线上或线下培训，面向初学者到中级以及潜在的高级机器人开发人员，旨在学习如何使用ROS和Python编程移动机器人。

培训结束后，学员将能够：

• 设置包含ROS、Python和移动机器人平台的开发环境。
• 使用Python创建和运行ROS节点、主题、服务和动作。
• 使用ROS工具和实用程序监控和调试ROS应用程序。
• 使用ROS包和库执行移动机器人的常见任务。
• 将ROS与其他框架和工具集成。
• 排查和调试ROS应用程序。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习高级Python编程技术，包括如何应用这种通用语言来解决分布式应用程序，数据分析和可视化，UI编程和维护脚本等领域的问题。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，地点位于中国，基于Al Sweigart所著的畅销书《用Python自动化无聊工作》。本课程针对初学者，透过实用的动手练习和讨论，涵盖了Python编程的基础概念。重点在于学习编写程式码，以大幅提升办公室生产力。

在培训结束时，参与者将学会如何用Python编程，并将这项新技能应用于：

• 通过编写简单的Python程式来自动化任务。
• 编写能够使用“正则表达式”进行文本模式识别的程式。
• 以程式化方式生成和更新Excel试算表。
• 解析PDF和Word文件。
• 爬取网站并从线上来源提取资讯。
• 编写发送电子邮件通知的程式。
• 使用Python的除错工具快速解决程式错误。
• 以程式化方式控制滑鼠和键盘，自动点击和输入。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习 Python 中最相关和最前沿的机器学习技术，同时构建一系列涉及图像、音乐、文本和财务数据的演示应用程式。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 实施机器学习演算法和技术来解决复杂问题。
• 将深度学习和半监督学习应用于涉及图像、音乐、文本和财务数据的应用程式。
• 将 Python 演算法推向最大潜力。
• 使用 NumPy 和 Theano 等库和包。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对的是希望探索和/或过渡到Python进行数据分析和可视化的Matlab使用者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Python开发环境。
• 了解Matlab和Python语法之间的差异和相似之处。
• 使用Python从各种数据集中获取洞察。
• 将现有的Matlab应用程序转换为Python。
• 整合Matlab和Python应用程序。

本次讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望学习足够Python以开始处理销售数据、流量分析、客户互动等数据的人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置必要的软件、库和开发环境，以开始编写用于数据分析的Python代码。
• 分析来自Excel、CSV、JSON文件和数据库的数据。
• 在分析之前清理数据以提高其有用性。
• 执行简单的统计分析。
• 生成以正确格式呈现所需数据的报告，从纯数字到数据可视化。
• 从数据中获得有价值的洞察，包括性能趋势和问题领域。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用FastAPI与Python更快速、更轻松地构建、测试和部署RESTful API的开发者。

通过本课程，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云服务器。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用TensorFlow分析潜在欺诈数据的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Python和TensorFlow中创建欺诈检测模型。
• 建立线性回归和线性回归模型来预测欺诈。
• 开发一个端到端的人工智慧应用程序来分析欺诈数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Python维护，管理和设计计算机网络的网络工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 优化和利用 Paramiko、Netmiko、Napalm、Telnet 和 pyntc 实现网络自动化。
• 掌握网络自动化中的多线程和多处理。
• 使用 GNS3 和 Python 进行网络编程。

本课程由讲师指导，提供中国的线上或线下培训，面向具备中级Python技能的商业专业人士和数据分析师，旨在帮助他们应用Python自动化工作流、分析商业数据并生成基于Excel的动态报告。

本实践课程专为希望利用Python增强自动化能力的Unix和Shell用户设计。虽然Shell脚本在简单任务中仍然强大，但Python在复杂的自动化、系统管理和DevOps工作流中提供了更高的灵活性、可读性和可扩展性。