课程大纲

介绍

  • 数据可视化核心概念概述
  • 可视化技术和工具

开始

  • 安装 Python 库(Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Folium)
  • 用例和实例

使用 Matplotlib 创建线图和图形

  • 创建基本线图
  • 添加样式、轴和标签
  • 合并多个绘图
  • 创建条形图、饼图和直方图

使用 Seaborn 构建复杂的可视化

  • 可视化 Pandas DataFrame
  • 绘制条形图和聚合图
  • 实现 KDE、Box 和 Violin 绘图
  • 分析统计分布

使可视化与散景交互

  • 使用基本字形进行绘图
  • 为多个可视化创建布局
  • 样式和视觉属性
  • 添加交互性(交互式图例、悬停操作和小组件)
  • 实现链接选择

使用 Folium 可视化地理空间数据

  • 绘制交互式地图
  • 使用图层和切片
  • 添加标记和路径

故障 排除

摘要和后续步骤

要求

  • 对数据科学概念的理解
  • Python 编程经验

观众

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  14 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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