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课程大纲
介绍
- 数据可视化核心概念概述
- 可视化技术和工具
开始
- 安装 Python 库(Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Folium)
- 用例和实例
使用 Matplotlib 创建线图和图形
- 创建基本线图
- 添加样式、轴和标签
- 合并多个绘图
- 创建条形图、饼图和直方图
使用 Seaborn 构建复杂的可视化
- 可视化 Pandas DataFrame
- 绘制条形图和聚合图
- 实现 KDE、Box 和 Violin 绘图
- 分析统计分布
使可视化与散景交互
- 使用基本字形进行绘图
- 为多个可视化创建布局
- 样式和视觉属性
- 添加交互性(交互式图例、悬停操作和小组件)
- 实现链接选择
使用 Folium 可视化地理空间数据
- 绘制交互式地图
- 使用图层和切片
- 添加标记和路径
故障 排除
摘要和后续步骤
要求
- 对数据科学概念的理解
- Python 编程经验
观众
- 数据分析师
- 数据科学家
14 小时
客户评论 (3)
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